LILT on tehisintellekti- ja SaaS-ettevõte, mis arendab ettevõtetele, avaliku sektori organisatsioonidele ja tehisintellekti arendajatele mitmekeelset lokaliseerimistehnoloogiat. Selle platvorm ühendab kontekstitundlikud tehisintellektimudelid ekspertide tehtava inimkontrolliga, et pakkuda turvalisi ja brändiga kooskõlas olevaid tõlkeid ning lokaliseeritud sisu enam kui 100 keeles. LILT toetab ka kohandatud mudelite treenimist, pidevat täiustamist, lokaliseerimisprojektide haldamist, natiivseid integratsioone ning kohapealseid või internetist eraldatud juurutusi.
Staff-taseme täispinu insener, LILTi sisemised tööriistad (hübriidtöö, Ameerika Ühendriigid)
Juhi LILTi tehisintellekti võrdlusuuringuid ja tõlketoiminguid toetavate sisemiste platvormide arendamist. Roll hõlmab tööjõu halduse tööriistu, andmekonveiereid, automatiseerimist, API-sid ja tootmise taristut.
Ameerika Ühendriigid190 000 $ – 230 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseFull-stack-insenerTarkvarainsenerKirjeldus
- Arenda ja halda LILTi rakendusliku tehisintellekti võrdlusuuringute toimingute sisemisi platvorme
- Tee koostööd teadlaste ja TPM-idega, et muuta võrdlusuuringute ja andmekvaliteedi vajadused sihipärasteks tehnilisteks lahendusteks
- Juhi väliste kaastöötajate tööjõuhalduse tööriistu, mis hõlmavad eelkontrolli, hindamisi, kvaliteedikontrolli, maksete ja tarnete jälgimist, nimekirju ning aruannete eksporti
- Suuna platvormi ja selle teenuste arhitektuuri ning pikaajalist tehnilist strateegiat
- Täiusta IAA ja heli kvaliteedi konveiereid kõrvalekallete tuvastamise, ASR-i kõrvalprotsesside, LLM-i abil tehtava kvaliteedikontrolli ja heli hindamise kaudu
- Loo ja tarni mooduleid, mis ühendavad võrdlusuuringute ja eelkontrolli töövood mitmeetapilise ülevaatusprotsessiga
- Halda API-võtmete kasutuselevõttu ja kasutuseelarvete kontrollimise süsteeme
- Arenda inseneridele ja kaastöötajatele iseteeninduslikke ChatOps-i töövooge
- Tugevda taustatöötlejaid ja tööde töötlemise süsteeme usaldusväärse toimimise tagamiseks
- Kehtesta testimise, CI/CD, juurutamise, taristu koodina ja väljalasete automatiseerimise standardid
- Edenda inseneritöö kvaliteeti ülevaatuste, disainidokumentatsiooni, mentorluse ja tehnilise juhtimise kaudu
Nõuded
- Vähemalt viis aastat töökogemust täispinu tarkvaraarenduses
- Tõendatud vastutus tootmissüsteemide eest alates kavandamisest kuni käitamiseni mitmes käituskeskkonnas või programmeerimiskeeles
- Põhjalik kogemus Pythoni taustaraamistikuga, näiteks FastAPI, async SQLAlchemy ja PostgreSQL
- Tootmiskogemus staatiliselt tipitud taustakeelega, näiteks Go või Java
- Tugev Reacti ja TypeScripti kogemus, sealhulgas komponentide disain, olekuhaldus ja tänapäevased andmeotsingu mustrid
- Kogemus töökindlate ja idempotentsete taustatööde ning töötlejasüsteemide käitamisega
- Kogemus väliste ja platvormi API-de integreerimisega, sealhulgas GitHubi, OAuth/OIDC SSO ja LLM-i teenusepakkujaga
- Kogemus Slacki või sarnase vestlusplatvormi robotite loomisega ning asjakohaste käitamise kaitsemeetmetega
- Võime mõista ja laiendada rakendusstatistika või masinõppe kontseptsioone sisaldavat koodi
- Praktilised teadmised CI/CD-st, Dockerist, Helm-ist, ArgoCD-st või GitOpsi alternatiividest ning Terraformist või võrreldavatest taristu koodina tööriistadest
- Kogemus natiivteekide mälukasutuse kasvu diagnoosimise ja vähendamisega pikaajaliselt töötavates Pythoni töötlejates turvalise protsesside taaskasutuse kaudu
- Kogemus sisemiste platvormide ehitamise ja haldamisega mittetehnilistele meeskondadele
- Täiendavaks tugevuseks on kogemus heli- või kõnekonveierite, andmete märgendamise või kaastöötajate tööjõusüsteemide, kokkuleppemõõdikute, teavituste ja tarnete, heterogeensete andmeabstraktsioonide, ChatOpsi, pööratava teenustevahelise JWT-autentimise ning eri käituskeskkondi hõlmavate süsteemidega
- Lisaks tuleb kasuks kogemus LLM-i kohtuniku või LLM-i põhiste ülevaatuskonveieritega, OpenTelemetry, LLM-i lüüsi- või marsruutimisteenuste ning andmete ekspordi- või aruandlustööriistadega
Hüved
- Osalus omakapitalis
- Võimalused teha koostööd üleilmsete meeskondadega
- Võimalused professionaalseks arenguks
- Õiglane, kaasav ja läbipaistev värbamisprotsess