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LILT
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
LILT es una empresa de inteligencia artificial y SaaS que desarrolla tecnología de localización multilingüe para empresas, organizaciones del sector público y desarrolladores de IA. Su plataforma combina modelos de IA contextuales con verificación humana especializada para producir traducciones y contenido localizado seguros y coherentes con la marca en más de 100 idiomas. LILT también ofrece entrenamiento de modelos personalizados, mejora continua, gestión de proyectos de localización, integraciones nativas y despliegues locales o en entornos aislados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a Full-Stack Principal de Herramientas Internas en LILT (Híbrido, Estados Unidos)

Lidera el desarrollo de plataformas internas que respaldan las operaciones de evaluación comparativa de IA y traducción de LILT. El puesto abarca herramientas para la fuerza laboral, canalizaciones de datos, automatización, APIs e infraestructura de producción.

USEstados Unidos
190.000 $ – 230.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
DockerGoJavaPostgresPythonReactTerraformTypeScript

Descripción

  • Desarrollar y operar plataformas internas para las operaciones de evaluación comparativa de IA aplicada de LILT
  • Colaborar con investigadores y responsables de programas técnicos para convertir las necesidades de evaluación comparativa y calidad de datos en diseños técnicos concretos
  • Liderar las herramientas de gestión de la fuerza laboral para colaboradores externos, incluyendo verificación, evaluaciones, control de calidad, seguimiento de pagos y entregas, listas de personal y exportaciones de informes
  • Guiar la arquitectura y la estrategia técnica a largo plazo en toda la plataforma y sus servicios
  • Mejorar las canalizaciones de IAA y calidad de audio mediante detección de valores atípicos, componentes auxiliares de ASR, control de calidad asistido por LLM y puntuación de audio
  • Crear y entregar módulos que conecten los flujos de evaluación comparativa y verificación con el proceso de revisión de varias etapas
  • Gestionar el aprovisionamiento de claves de API y los sistemas para controlar los presupuestos de uso
  • Desarrollar flujos de trabajo de ChatOps de autoservicio para ingenieros y colaboradores
  • Reforzar los trabajadores en segundo plano y los sistemas de procesamiento de tareas para garantizar un funcionamiento fiable
  • Establecer estándares de pruebas, CI/CD, despliegue, infraestructura como código y automatización de lanzamientos
  • Impulsar la calidad de ingeniería mediante revisiones, documentación de diseño, mentoría y liderazgo técnico

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software full-stack
  • Experiencia demostrada asumiendo la responsabilidad de sistemas de producción desde el diseño hasta la operación en varios entornos de ejecución o lenguajes de programación
  • Experiencia avanzada con un framework de backend de Python como FastAPI, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL
  • Experiencia en producción con un lenguaje de backend de tipado estático como Go o Java
  • Sólida experiencia con React y TypeScript, incluido el diseño de componentes, la gestión del estado y patrones modernos de obtención de datos
  • Experiencia operando sistemas resilientes e idempotentes de trabajadores y tareas en segundo plano
  • Experiencia integrando APIs externas y de plataforma, incluidas GitHub, SSO mediante OAuth/OIDC y un proveedor de LLM
  • Experiencia creando bots para Slack o plataformas de chat similares con las salvaguardas operativas adecuadas
  • Capacidad para comprender y ampliar código que incluya conceptos de estadística aplicada o aprendizaje automático
  • Conocimientos prácticos de CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD o equivalentes de GitOps, y Terraform o herramientas comparables de infraestructura como código
  • Experiencia diagnosticando y reduciendo el crecimiento de memoria de bibliotecas nativas en trabajadores de Python de larga duración mediante un reciclaje seguro de procesos
  • Experiencia creando y gestionando plataformas internas para equipos no técnicos
  • Se valorará experiencia adicional en canalizaciones de audio o voz, etiquetado de datos o sistemas de fuerza laboral de colaboradores, métricas de concordancia, notificaciones y entregas, abstracciones de datos heterogéneos, ChatOps, autenticación JWT rotatoria entre servicios y sistemas que abarquen distintos entornos de ejecución
  • Se valorará experiencia con canalizaciones de revisión basadas en LLM o LLM como juez, OpenTelemetry, servicios de puerta de enlace o enrutamiento de LLM y herramientas de exportación de datos o generación de informes

Beneficios

  • Participación accionaria
  • Oportunidades de colaboración con equipos globales
  • Oportunidades de crecimiento profesional
  • Un proceso de contratación justo, inclusivo y transparente

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