LILT — компания в сфере искусственного интеллекта и SaaS, создающая технологии многоязычной локализации для предприятий, организаций государственного сектора и разработчиков ИИ. Её платформа сочетает контекстные модели ИИ с проверкой экспертами, обеспечивая безопасный перевод и локализованный контент, соответствующие стандартам бренда, более чем на 100 языках. LILT также поддерживает обучение индивидуальных моделей, непрерывное совершенствование, управление локализационными проектами, встроенные интеграции и развёртывание в локальной инфраструктуре или изолированных средах.
Ведущий full-stack инженер по внутренним инструментам в LILT (гибридный формат, США)
Руководите разработкой внутренних платформ, поддерживающих операции LILT по тестированию ИИ и переводу. Роль охватывает инструменты для работы с персоналом, конвейеры данных, автоматизацию, API и производственную инфраструктуру.
Описание
- Разрабатывать и эксплуатировать внутренние платформы для операций LILT по тестированию прикладного ИИ
- Совместно с исследователями и TPM превращать потребности в области тестирования и качества данных в целенаправленные технические решения
- Руководить инструментами управления внешними исполнителями, включая проверку, оценивание, контроль качества, отслеживание платежей и поставок, ведение списков и экспорт отчетов
- Определять архитектуру и долгосрочную техническую стратегию платформы и ее сервисов
- Улучшать конвейеры IAA и контроля качества аудио с помощью выявления выбросов, вспомогательных ASR-сервисов, контроля качества с поддержкой LLM и оценки аудио
- Создавать и поставлять модули, связывающие процессы тестирования и проверки с многоэтапным процессом рецензирования
- Управлять выдачей API-ключей и системами контроля бюджетов использования
- Разрабатывать процессы самообслуживания ChatOps для инженеров и исполнителей
- Повышать надежность фоновых обработчиков и систем выполнения задач
- Устанавливать стандарты тестирования, CI/CD, развертывания, инфраструктуры как кода и автоматизации релизов
- Повышать качество разработки посредством ревью, документирования решений, наставничества и технического лидерства
Требования
- Не менее пяти лет профессионального опыта в full-stack разработке программного обеспечения
- Подтвержденный опыт владения производственными системами на всех этапах — от проектирования до эксплуатации — в нескольких средах выполнения или языках программирования
- Продвинутый опыт работы с backend-фреймворком на Python, например FastAPI, async SQLAlchemy и PostgreSQL
- Опыт эксплуатации в production статически типизированного backend-языка, например Go или Java
- Глубокий опыт работы с React и TypeScript, включая проектирование компонентов, управление состоянием и современные подходы к получению данных
- Опыт эксплуатации устойчивых к сбоям и идемпотентных систем фоновых задач и обработчиков
- Опыт интеграции внешних и платформенных API, включая GitHub, OAuth/OIDC SSO и провайдера LLM
- Опыт создания ботов для Slack или аналогичных чат-платформ с необходимыми мерами эксплуатационной безопасности
- Способность понимать и расширять код, использующий концепции прикладной статистики или машинного обучения
- Практические знания CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD или аналогов GitOps, а также Terraform или сопоставимых инструментов инфраструктуры как кода
- Опыт диагностики и сокращения роста памяти нативных библиотек в длительно работающих Python-обработчиках посредством безопасного перезапуска процессов
- Опыт создания и развития внутренних платформ для команд, не занимающихся разработкой
- Дополнительным преимуществом будет опыт работы с аудио- и речевыми конвейерами, разметкой данных или системами управления пулом исполнителей, метриками согласованности, уведомлениями и доставкой, абстракциями разнородных данных, ChatOps, сменяемой JWT-аутентификацией между сервисами и системами, работающими в разных средах выполнения
- Преимуществом будет опыт работы с конвейерами проверки LLM-as-judge или на основе LLM, OpenTelemetry, шлюзами или сервисами маршрутизации LLM, а также инструментами экспорта данных и отчетности
Преимущества
- Участие в капитале компании
- Возможности сотрудничать с командами по всему миру
- Возможности профессионального роста
- Справедливый, инклюзивный и прозрачный процесс найма