LILT е компания за изкуствен интелект и SaaS, която разработва многоезични технологии за локализация за предприятия, организации от публичния сектор и разработчици на изкуствен интелект. Нейната платформа съчетава контекстуални модели на изкуствен интелект с експертна човешка проверка, за да създава сигурни преводи и локализирано съдържание, съобразено с бранда, на повече от 100 езика. LILT поддържа също обучение на персонализирани модели, непрекъснато подобряване, управление на локализационни проекти, нативни интеграции и внедрявания на собствена инфраструктура или в изолирани мрежи.
Щатен full-stack инженер за вътрешни инструменти в LILT (хибридно, Съединени щати)
Ръководете разработването на вътрешни платформи, които подпомагат сравнителния анализ на AI и преводаческите операции на LILT. Ролята обхваща инструменти за работната сила, потоци от данни, автоматизация, API и продукционна инфраструктура.
Съединени щати190 000 $ – 230 000 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСофтуерен инженерФулстек инженерОписание
- Разработване и управление на вътрешни платформи за операциите на LILT по сравнителен анализ на приложен AI
- Партниране с изследователи и TPM за превръщане на нуждите от бенчмаркове и качество на данните в целенасочени технически проекти
- Ръководене на инструменти за управление на работната сила на външни сътрудници, включително проверка, оценки, контрол на качеството, проследяване на плащания и доставки, списъци и експорти на отчети
- Насочване на архитектурата и дългосрочната техническа стратегия на платформата и нейните услуги
- Подобряване на потоците за IAA и качество на аудиото чрез откриване на отклонения, ASR странични услуги, контрол на качеството с помощта на LLM и оценяване на аудио
- Създаване и доставяне на модули, които свързват работните процеси за бенчмаркинг и проверка с многоетапния процес на преглед
- Управление на предоставянето на API ключове и системи за контрол на бюджетите за използване
- Разработване на самообслужващи ChatOps работни процеси за инженери и сътрудници
- Укрепване на фоновите работници и системите за обработка на задачи за надеждна работа
- Установяване на стандарти за тестване, CI/CD, внедряване, инфраструктура като код и автоматизация на изданията
- Развитие на инженерното качество чрез прегледи, проектна документация, наставничество и техническо лидерство
Изисквания
- Най-малко пет години професионален опит във full-stack софтуерно инженерство
- Доказан опит в поемането на собственост върху продукционни системи от проектирането до експлоатацията в множество среди за изпълнение или програмни езици
- Напреднал опит с Python backend framework, като FastAPI, async SQLAlchemy и PostgreSQL
- Продукционен опит със статично типизиран backend език, като Go или Java
- Силен опит с React и TypeScript, включително проектиране на компоненти, управление на състоянието и съвременни модели за извличане на данни
- Опит с експлоатация на устойчиви и идемпотентни системи за фонови задачи и работници
- Опит с интегриране на външни и платформени API, включително GitHub, OAuth/OIDC SSO и доставчик на LLM
- Опит със създаване на ботове за Slack или подобни чат платформи с подходящи оперативни защити
- Способност за разбиране и разширяване на код, включващ концепции от приложната статистика или машинното обучение
- Практически познания по CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD или еквиваленти на GitOps и Terraform или сравними инструменти за инфраструктура като код
- Опит с диагностициране и намаляване на нарастването на паметта на нативни библиотеки в дълго работещи Python работници чрез безопасно рециклиране на процеси
- Опит с изграждане и притежание на вътрешни платформи за неинженерни екипи
- Допълнително предимство са опитът с аудио или речеви потоци, етикетиране на данни или системи за работна сила от сътрудници, метрики за съгласуваност, известия и доставка, абстракции за хетерогенни данни, ChatOps, ротационна JWT автентикация между услуги и системи, обхващащи различни среди за изпълнение
- Предимство са опитът с LLM-as-judge или базирани на LLM потоци за преглед, OpenTelemetry, LLM gateway или услуги за маршрутизиране и инструменти за експортиране на данни или отчетност
Придобивки
- Участие в капиталовата програма
- Възможности за сътрудничество с глобални екипи
- Възможности за професионално развитие
- Справедлив, приобщаващ и прозрачен процес на подбор