LILT yra dirbtinio intelekto ir SaaS įmonė, kurianti daugiakalbę lokalizavimo technologiją įmonėms, viešojo sektoriaus organizacijoms ir dirbtinio intelekto kūrėjams. Jos platforma sujungia kontekstinius dirbtinio intelekto modelius su ekspertų atliekamu vertimų tikrinimu, kad būtų galima kurti saugius, su prekės ženklu suderintus vertimus ir lokalizuotą turinį daugiau nei 100 kalbų. LILT taip pat teikia pasirinktinių modelių mokymo, nuolatinio tobulinimo, lokalizavimo projektų valdymo, vietinių integracijų ir diegimo vietoje arba izoliuotoje nuo interneto aplinkoje galimybes.
Staff lygio visos kamino inžinierius, vidiniai LILT įrankiai (hibridinis darbas, Jungtinės Amerikos Valstijos)
Vadovaukite vidinių platformų, skirtų LILT dirbtinio intelekto lyginamojo vertinimo ir vertimo operacijoms, kūrimui. Šis vaidmuo apima darbo jėgos įrankius, duomenų konvejerius, automatizavimą, API ir gamybinę infrastruktūrą.
Aprašymas
- Kurkite ir eksploatuokite vidines LILT taikomojo dirbtinio intelekto lyginamojo vertinimo operacijų platformas
- Bendradarbiaukite su tyrėjais ir TPM, kad lyginamojo vertinimo bei duomenų kokybės poreikius paverstumėte tiksliniais techniniais sprendimais
- Vadovaukite išorinių dalyvių darbo jėgos valdymo įrankiams, apimantiems patikrą, vertinimus, kokybės kontrolę, mokėjimų ir pristatymo stebėjimą, sąrašus bei ataskaitų eksportą
- Formuokite platformos ir jos paslaugų architektūrą bei ilgalaikę techninę strategiją
- Gerinkite IAA ir garso kokybės konvejerius naudodami nuokrypių aptikimą, ASR šalutinius procesus, LLM padedamą kokybės kontrolę ir garso vertinimą
- Kurkite ir diekite modulius, jungiančius lyginamojo vertinimo ir patikros darbo eigas su kelių etapų peržiūros procesu
- Valdykite API raktų suteikimą ir naudojimo biudžetų kontrolės sistemas
- Kurkite savitarnos ChatOps darbo eigas inžinieriams ir dalyviams
- Stiprinkite foninius darbuotojus ir užduočių apdorojimo sistemas, kad veikimas būtų patikimas
- Nustatykite testavimo, CI/CD, diegimo, infrastruktūros kaip kodo ir leidimų automatizavimo standartus
- Gerinkite inžinerijos kokybę atlikdami peržiūras, rengdami projektavimo dokumentaciją, mentorystę ir teikdami techninę lyderystę
Reikalavimai
- Bent penkerių metų profesinė visos kamino programinės įrangos kūrimo patirtis
- Įrodyta gamybinių sistemų priežiūra nuo projektavimo iki eksploatavimo, dirbant su keliomis vykdymo aplinkomis arba programavimo kalbomis
- Pažangi patirtis naudojant Python galinę sistemą, pavyzdžiui, FastAPI, async SQLAlchemy ir PostgreSQL
- Gamybinė patirtis su statiškai tipizuota galinės sistemos kalba, pavyzdžiui, Go arba Java
- Tvirta React ir TypeScript patirtis, įskaitant komponentų projektavimą, būsenos valdymą ir šiuolaikinius duomenų gavimo modelius
- Patirtis eksploatuojant atsparias ir idempotentiškas foninių užduočių bei darbuotojų sistemas
- Patirtis integruojant išorines ir platformos API, įskaitant GitHub, OAuth/OIDC SSO ir LLM teikėją
- Patirtis kuriant Slack ar panašios pokalbių platformos robotus su tinkamomis eksploatacinėmis apsaugos priemonėmis
- Gebėjimas suprasti ir plėsti kodą, kuriame naudojamos taikomosios statistikos arba mašininio mokymosi sąvokos
- Praktinės CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD arba lygiaverčių GitOps sprendimų, taip pat Terraform ar palyginamų infrastruktūros kaip kodo įrankių žinios
- Patirtis diagnozuojant ir mažinant savųjų bibliotekų atminties augimą ilgai veikiančiuose Python darbuotojuose, saugiai perdirbant procesus
- Patirtis kuriant ir valdant vidines platformas ne inžinerijos komandoms
- Papildomas pranašumas – patirtis garso ar kalbos konvejerių, duomenų žymėjimo ar dalyvių darbo jėgos sistemų, sutapimo metrikų, pranešimų ir pristatymo, heterogeninių duomenų abstrakcijų, ChatOps, rotuojamo paslaugų tarpusavio JWT autentifikavimo bei skirtingas vykdymo aplinkas apimančių sistemų srityse
- Privalumu laikoma patirtis su LLM kaip vertintojo arba LLM pagrįstais peržiūros konvejeriais, OpenTelemetry, LLM šliuzo ar maršrutizavimo paslaugomis bei duomenų eksporto ar ataskaitų teikimo įrankiais
Privalumai
- Dalyvavimas įmonės kapitale
- Galimybės bendradarbiauti su pasaulinėmis komandomis
- Profesinio tobulėjimo galimybės
- Sąžiningas, įtraukus ir skaidrus įdarbinimo procesas