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LILT
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
LILT è un’azienda di intelligenza artificiale e SaaS che sviluppa tecnologie di localizzazione multilingue per imprese, organizzazioni del settore pubblico e sviluppatori di IA. La sua piattaforma combina modelli di IA contestuali con la verifica umana di esperti per produrre traduzioni e contenuti localizzati sicuri e coerenti con il brand in oltre 100 lingue. LILT offre inoltre l’addestramento di modelli personalizzati, il miglioramento continuo, la gestione di progetti di localizzazione, integrazioni native e implementazioni on-premise o in ambienti isolati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Full-Stack Staff per strumenti interni presso LILT (Ibrido, Stati Uniti)

Guida lo sviluppo di piattaforme interne a supporto delle attività di benchmarking dell’IA e traduzione di LILT. Il ruolo comprende strumenti per la forza lavoro, pipeline di dati, automazione, API e infrastruttura di produzione.

USStati Uniti
190.000 $ – 230.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
DockerGoJavaPostgresPythonReactTerraformTypeScript

Descrizione

  • Sviluppare e gestire piattaforme interne per le attività di benchmarking dell’IA applicata di LILT
  • Collaborare con ricercatori e responsabili tecnici di programma per trasformare le esigenze di benchmarking e qualità dei dati in progetti tecnici mirati
  • Guidare gli strumenti di gestione della forza lavoro per collaboratori esterni, includendo verifica, valutazioni, controllo qualità, monitoraggio di pagamenti e consegne, elenchi dei collaboratori ed esportazioni di report
  • Guidare l’architettura e la strategia tecnica a lungo termine dell’intera piattaforma e dei relativi servizi
  • Migliorare le pipeline IAA e di qualità audio tramite rilevamento dei valori anomali, sidecar ASR, controllo qualità assistito da LLM e valutazione audio
  • Creare e distribuire moduli che colleghino i flussi di benchmarking e verifica al processo di revisione in più fasi
  • Gestire il provisioning delle chiavi API e i sistemi per il controllo dei budget di utilizzo
  • Sviluppare workflow ChatOps self-service per ingegneri e collaboratori
  • Rafforzare i worker in background e i sistemi di elaborazione dei job per garantire un funzionamento affidabile
  • Stabilire standard per test, CI/CD, distribuzione, infrastruttura come codice e automazione dei rilasci
  • Migliorare la qualità ingegneristica attraverso revisioni, documentazione progettuale, mentoring e leadership tecnica

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software full-stack
  • Esperienza comprovata nella gestione di sistemi di produzione dalla progettazione all’operatività su più runtime o linguaggi di programmazione
  • Esperienza avanzata con un framework backend Python come FastAPI, SQLAlchemy asincrono e PostgreSQL
  • Esperienza in produzione con un linguaggio backend a tipizzazione statica come Go o Java
  • Solida esperienza con React e TypeScript, inclusi progettazione dei componenti, gestione dello stato e moderni pattern di recupero dei dati
  • Esperienza nella gestione di sistemi resilienti e idempotenti di job in background e worker
  • Esperienza nell’integrazione di API esterne e di piattaforma, inclusi GitHub, SSO OAuth/OIDC e un provider LLM
  • Esperienza nella creazione di bot per Slack o piattaforme di chat simili con adeguate protezioni operative
  • Capacità di comprendere ed estendere codice che coinvolga concetti di statistica applicata o machine learning
  • Conoscenza pratica di CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD o equivalenti GitOps e Terraform o strumenti comparabili di infrastruttura come codice
  • Esperienza nella diagnosi e riduzione della crescita della memoria delle librerie native in worker Python di lunga durata tramite riciclo sicuro dei processi
  • Esperienza nella creazione e gestione di piattaforme interne per team non tecnici
  • Costituisce un plus un’ulteriore esperienza in pipeline audio o vocali, etichettatura dei dati o sistemi per la forza lavoro dei collaboratori, metriche di concordanza, notifiche e distribuzione, astrazioni per dati eterogenei, ChatOps, autenticazione JWT ruotabile tra servizi e sistemi che coinvolgono runtime diversi
  • Costituisce un plus l’esperienza con pipeline di revisione basate su LLM o LLM come giudice, OpenTelemetry, servizi gateway o di routing LLM e strumenti di esportazione dati o reporting

Benefit

  • Partecipazione azionaria
  • Opportunità di collaborazione con team globali
  • Opportunità di crescita professionale
  • Un processo di selezione equo, inclusivo e trasparente

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