LILT هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة، وتطوّر تقنيات التعريب متعددة اللغات للمؤسسات والمنظمات في القطاع العام ومطوّري الذكاء الاصطناعي. تجمع منصتها بين نماذج الذكاء الاصطناعي السياقية والتحقق البشري المتخصص لإنتاج ترجمات ومحتوى مُعَرَّب آمن ومتسق مع هوية العلامة التجارية بأكثر من 100 لغة. كما تدعم LILT تدريب النماذج المخصصة والتحسين المستمر وإدارة مشاريع التعريب والتكاملات الأصلية وعمليات النشر داخل المقر أو في بيئات معزولة تمامًا عن الشبكات.
مهندس برمجيات شامل أول، الأدوات الداخلية لدى LILT (هجين، الولايات المتحدة)
قيادة تطوير المنصات الداخلية التي تدعم عمليات LILT للقياس المعياري للذكاء الاصطناعي والترجمة. يشمل الدور أدوات القوى العاملة، وخطوط البيانات، والأتمتة، وواجهات برمجة التطبيقات، والبنية التحتية الإنتاجية.
الولايات المتحدة190,000 US$ – 230,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- طوّر وشغّل المنصات الداخلية لعمليات القياس المعياري للذكاء الاصطناعي التطبيقي في LILT
- تعاون مع الباحثين ومديري البرامج التقنية لتحويل احتياجات القياس المعياري وجودة البيانات إلى تصاميم تقنية مركزة
- قد أدوات إدارة القوى العاملة للمساهمين الخارجيين، بما يشمل التدقيق والتقييمات ومراقبة الجودة وتتبع المدفوعات والتسليم وقوائم الأفراد وتصدير التقارير
- وجّه البنية المعمارية والاستراتيجية التقنية طويلة الأمد عبر المنصة وخدماتها
- حسّن خطوط معالجة IAA وجودة الصوت من خلال اكتشاف القيم الشاذة ووحدات ASR الجانبية ومراقبة الجودة بمساعدة نماذج اللغة الكبيرة وتقييم الصوت
- أنشئ وسلّم وحدات تربط سير عمل القياس المعياري والتدقيق بعملية المراجعة متعددة المراحل
- أدر توفير مفاتيح واجهات برمجة التطبيقات والأنظمة الخاصة بالتحكم في ميزانيات الاستخدام
- طوّر مسارات عمل ChatOps ذاتية الخدمة للمهندسين والمساهمين
- عزّز العمال في الخلفية وأنظمة معالجة المهام لضمان التشغيل الموثوق
- ضع معايير الاختبار والتكامل والتسليم المستمرين والنشر والبنية التحتية كرمز وأتمتة الإصدارات
- طوّر جودة الهندسة من خلال المراجعات وتوثيق التصميم والإرشاد والقيادة التقنية
المتطلبات
- خمس سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات الشاملة
- خبرة مثبتة في امتلاك أنظمة الإنتاج بدءًا من التصميم وحتى التشغيل عبر بيئات تشغيل أو لغات برمجة متعددة
- خبرة متقدمة في إطار عمل خلفي بلغة Python مثل FastAPI وasync SQLAlchemy وPostgreSQL
- خبرة إنتاجية في لغة خلفية ذات أنواع ثابتة مثل Go أو Java
- خبرة قوية في React وTypeScript، بما يشمل تصميم المكونات وإدارة الحالة وأنماط جلب البيانات الحديثة
- خبرة في تشغيل أنظمة مرنة ومتسقة وقابلة لإعادة التنفيذ للمهام والعاملين في الخلفية
- خبرة في دمج واجهات برمجة التطبيقات الخارجية والمنصات، بما في ذلك GitHub وSSO عبر OAuth/OIDC ومزود نماذج لغة كبيرة
- خبرة في إنشاء روبوتات Slack أو منصات محادثة مشابهة مع إجراءات الحماية التشغيلية المناسبة
- القدرة على فهم وتوسيع الشيفرة التي تتضمن مفاهيم في الإحصاء التطبيقي أو تعلم الآلة
- معرفة عملية بالتكامل والتسليم المستمرين وDocker وHelm وArgoCD أو ما يعادل GitOps وTerraform أو أدوات مماثلة للبنية التحتية كرمز
- خبرة في تشخيص وتقليل نمو الذاكرة في المكتبات الأصلية لدى عمال Python طويلي التشغيل من خلال إعادة تدوير العمليات بأمان
- خبرة في بناء وامتلاك منصات داخلية لفرق غير هندسية
- قوة إضافية في خطوط معالجة الصوت أو الكلام، أو أنظمة وسم البيانات أو قوى المساهمين، أو مقاييس الاتفاق، أو الإشعارات والتسليم، أو تجريدات البيانات غير المتجانسة، أو ChatOps، أو مصادقة JWT قابلة للتدوير بين الخدمات، أو الأنظمة التي تمتد عبر بيئات تشغيل مختلفة
- خبرة إضافية في خطوط المراجعة القائمة على LLM-as-judge أو النماذج اللغوية الكبيرة، وOpenTelemetry، وخدمات بوابات النماذج اللغوية الكبيرة أو توجيهها، وأدوات تصدير البيانات أو إعداد التقارير
المزايا
- المشاركة في أسهم الشركة
- فرص للتعاون عبر فرق عالمية
- فرص للنمو المهني
- عملية توظيف عادلة وشاملة وشفافة