LILT là một công ty về trí tuệ nhân tạo và SaaS, phát triển công nghệ bản địa hóa đa ngôn ngữ dành cho doanh nghiệp, các tổ chức khu vực công và nhà phát triển AI. Nền tảng của LILT kết hợp các mô hình AI theo ngữ cảnh với quy trình xác minh của chuyên gia ngôn ngữ để tạo ra bản dịch và nội dung bản địa hóa an toàn, nhất quán với thương hiệu bằng hơn 100 ngôn ngữ. LILT cũng hỗ trợ đào tạo mô hình tùy chỉnh, cải tiến liên tục, quản lý dự án bản địa hóa, tích hợp nguyên bản cùng các phương án triển khai tại chỗ hoặc trong môi trường tách biệt hoàn toàn với mạng bên ngoài.
Kỹ sư Full-Stack cấp Staff, Công cụ nội bộ tại LILT (Làm việc kết hợp, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt phát triển các nền tảng nội bộ hỗ trợ hoạt động đánh giá AI và dịch thuật của LILT. Vai trò bao gồm công cụ quản lý lực lượng cộng tác viên, đường ống dữ liệu, tự động hóa, API và hạ tầng production.
Hoa Kỳ190.000 $ – 230.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư full-stackKỹ sư phần mềmMô tả
- Phát triển và vận hành các nền tảng nội bộ cho hoạt động đánh giá Applied AI của LILT
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu và TPM để chuyển nhu cầu về benchmark và chất lượng dữ liệu thành các thiết kế kỹ thuật tập trung
- Dẫn dắt các công cụ quản lý lực lượng cộng tác viên bên ngoài, bao gồm thẩm tra, đánh giá, kiểm soát chất lượng, theo dõi thanh toán và bàn giao, quản lý danh sách cộng tác viên và xuất báo cáo
- Định hướng kiến trúc và chiến lược kỹ thuật dài hạn trên toàn nền tảng và các dịch vụ
- Cải thiện các đường ống IAA và chất lượng âm thanh thông qua phát hiện ngoại lệ, sidecar ASR, kiểm soát chất lượng có LLM hỗ trợ và chấm điểm âm thanh
- Tạo và triển khai các mô-đun kết nối quy trình đánh giá benchmark và thẩm tra với quy trình xem xét nhiều giai đoạn
- Quản lý việc cấp phát khóa API và các hệ thống kiểm soát ngân sách sử dụng
- Phát triển quy trình ChatOps tự phục vụ cho kỹ sư và cộng tác viên
- Củng cố các worker nền và hệ thống xử lý công việc để vận hành ổn định
- Thiết lập các tiêu chuẩn về kiểm thử, CI/CD, triển khai, hạ tầng dưới dạng mã và tự động hóa phát hành
- Nâng cao chất lượng kỹ thuật thông qua review, tài liệu thiết kế, cố vấn và vai trò lãnh đạo kỹ thuật
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm full-stack
- Đã chứng minh khả năng sở hữu các hệ thống production từ thiết kế đến vận hành trên nhiều runtime hoặc ngôn ngữ lập trình
- Kinh nghiệm nâng cao với framework backend Python như FastAPI, SQLAlchemy bất đồng bộ và PostgreSQL
- Kinh nghiệm production với ngôn ngữ backend kiểu tĩnh như Go hoặc Java
- Kinh nghiệm vững với React và TypeScript, bao gồm thiết kế component, quản lý trạng thái và các mô hình lấy dữ liệu hiện đại
- Kinh nghiệm vận hành các hệ thống background job và worker có khả năng chống lỗi, idempotent
- Kinh nghiệm tích hợp API bên ngoài và API nền tảng, bao gồm GitHub, SSO OAuth/OIDC và nhà cung cấp LLM
- Kinh nghiệm tạo bot Slack hoặc nền tảng trò chuyện tương tự với các biện pháp bảo vệ vận hành phù hợp
- Có khả năng hiểu và mở rộng mã liên quan đến các khái niệm thống kê ứng dụng hoặc machine learning
- Kiến thức thực tiễn về CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD hoặc các giải pháp GitOps tương đương, cùng Terraform hoặc công cụ hạ tầng dưới dạng mã tương đương
- Kinh nghiệm chẩn đoán và giảm tình trạng tăng trưởng bộ nhớ của thư viện native trong các worker Python chạy lâu dài thông qua việc tái chế tiến trình an toàn
- Kinh nghiệm xây dựng và sở hữu các nền tảng nội bộ cho các đội ngũ không thuộc bộ phận kỹ thuật
- Có thêm thế mạnh về đường ống âm thanh hoặc giọng nói, gán nhãn dữ liệu hoặc hệ thống lực lượng cộng tác viên, chỉ số mức độ đồng thuận, thông báo và bàn giao, các lớp trừu tượng dữ liệu không đồng nhất, ChatOps, xác thực JWT giữa các dịch vụ có thể luân phiên khóa và các hệ thống trải rộng trên nhiều runtime
- Có thêm kinh nghiệm về quy trình đánh giá bằng LLM hoặc review dựa trên LLM, OpenTelemetry, dịch vụ gateway hoặc định tuyến LLM và công cụ xuất dữ liệu hoặc báo cáo
Phúc lợi
- Tham gia chương trình cổ phần
- Cơ hội hợp tác với các đội ngũ trên toàn cầu
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Quy trình tuyển dụng công bằng, hòa nhập và minh bạch