LILT ir mākslīgā intelekta un SaaS uzņēmums, kas izstrādā daudzvalodu lokalizācijas tehnoloģiju uzņēmumiem, publiskā sektora organizācijām un mākslīgā intelekta izstrādātājiem. Tā platforma apvieno kontekstuālus mākslīgā intelekta modeļus ar ekspertu veiktu cilvēka pārbaudi, lai nodrošinātu drošus, zīmolam atbilstošus tulkojumus un lokalizētu saturu vairāk nekā 100 valodās. LILT piedāvā arī pielāgotu modeļu apmācību, nepārtrauktu uzlabošanu, lokalizācijas projektu pārvaldību, vietējās integrācijas, kā arī ieviešanu uzņēmuma infrastruktūrā vai no interneta izolētā vidē.
Staff līmeņa pilna steka inženieris, LILT iekšējie rīki (hibrīddarbs, Amerikas Savienotās Valstis)
Vadiet iekšējo platformu izstrādi, kas atbalsta LILT mākslīgā intelekta salīdzinošās novērtēšanas un tulkošanas operācijas. Šis amats aptver darbaspēka rīkus, datu konveijerus, automatizāciju, API un ražošanas infrastruktūru.
Apraksts
- Izstrādājiet un ekspluatējiet LILT lietišķā mākslīgā intelekta salīdzinošās novērtēšanas operāciju iekšējās platformas
- Sadarbojieties ar pētniekiem un TPM, lai salīdzinošās novērtēšanas un datu kvalitātes vajadzības pārvērstu mērķētos tehniskos risinājumos
- Vadiet ārējo līdzstrādnieku darbaspēka pārvaldības rīkus, kas aptver pārbaudi, novērtēšanu, kvalitātes kontroli, maksājumu un piegādes izsekošanu, sarakstus un pārskatu eksportēšanu
- Veidojiet platformas un tās pakalpojumu arhitektūru, kā arī ilgtermiņa tehnisko stratēģiju
- Uzlabojiet IAA un audio kvalitātes konveijerus, izmantojot noviržu noteikšanu, ASR blakusprocesus, ar LLM atbalstītu kvalitātes kontroli un audio vērtēšanu
- Izveidojiet un ieviesiet moduļus, kas savieno salīdzinošās novērtēšanas un pārbaudes darba plūsmas ar daudzpakāpju pārskatīšanas procesu
- Pārvaldiet API atslēgu nodrošināšanu un lietošanas budžetu kontroles sistēmas
- Izstrādājiet pašapkalpošanās ChatOps darba plūsmas inženieriem un līdzstrādniekiem
- Stipriniet fona procesus un darbu apstrādes sistēmas uzticamai darbībai
- Izveidojiet testēšanas, CI/CD, ieviešanas, infrastruktūras kā koda un laidienu automatizācijas standartus
- Veiciniet inženierijas kvalitāti, veicot pārskatīšanu, izstrādājot dizaina dokumentāciju, nodrošinot mentorēšanu un tehnisko vadību
Prasības
- Vismaz piecu gadu profesionālā pieredze pilna steka programmatūras izstrādē
- Pierādīta atbildība par ražošanas sistēmām no izstrādes līdz ekspluatācijai vairākās izpildvidēs vai programmēšanas valodās
- Padziļināta pieredze ar Python aizmugursistēmas ietvaru, piemēram, FastAPI, async SQLAlchemy un PostgreSQL
- Ražošanas pieredze ar statiski tipizētu aizmugursistēmas valodu, piemēram, Go vai Java
- Spēcīga React un TypeScript pieredze, tostarp komponentu izstrāde, stāvokļa pārvaldība un mūsdienīgi datu ieguves modeļi
- Pieredze izturīgu un idempotentu fona darbu un procesu sistēmu ekspluatācijā
- Pieredze ārējo un platformas API integrēšanā, tostarp ar GitHub, OAuth/OIDC SSO un LLM pakalpojumu sniedzēju
- Pieredze Slack vai līdzīgu tērzēšanas platformu robotu izveidē ar atbilstošiem ekspluatācijas aizsardzības pasākumiem
- Spēja izprast un paplašināt kodu, kurā izmantoti lietišķās statistikas vai mašīnmācīšanās jēdzieni
- Praktiskas zināšanas par CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD vai līdzvērtīgiem GitOps risinājumiem, kā arī Terraform vai salīdzināmiem infrastruktūras kā koda rīkiem
- Pieredze vietējo bibliotēku atmiņas pieauguma diagnosticēšanā un samazināšanā ilgstoši darbojošos Python procesos, droši pārstrādājot procesus
- Pieredze iekšējo platformu izveidē un pārvaldībā ne-inženierijas komandām
- Papildu priekšrocība ir pieredze audio vai runas konveijeru, datu marķēšanas vai līdzstrādnieku darbaspēka sistēmu, vienošanās metriku, paziņojumu un piegādes, heterogēnu datu abstrakciju, ChatOps, rotējamas servisu savstarpējās JWT autentifikācijas un dažādas izpildvides aptverošu sistēmu jomā
- Papildu priekšrocība ir pieredze ar LLM kā vērtētāju vai LLM balstītiem pārskatīšanas konveijeriem, OpenTelemetry, LLM vārtejas vai maršrutēšanas pakalpojumiem un datu eksporta vai pārskatu rīkiem
Priekšrocības
- Līdzdalība uzņēmuma kapitālā
- Iespējas sadarboties ar globālām komandām
- Profesionālās izaugsmes iespējas
- Godīgs, iekļaujošs un pārredzams darbā pieņemšanas process