LILT 是一家人工智慧與 SaaS 公司，致力於為企業、公共部門機構及 AI 開發者打造多語言在地化技術。其平台結合具備上下文理解能力的 AI 模型與專家人工驗證，為超過 100 種語言提供安全且符合品牌一致性的翻譯與在地化內容。LILT 也支援客製化模型訓練、持續改進、在地化專案管理、原生整合，以及地端部署或氣隙隔離部署。
LILT 內部工具資深全端工程師（美國混合辦公）
負責開發支援 LILT AI 基準測試與翻譯營運的內部平台。工作涵蓋勞動力工具、資料管線、自動化、API 以及正式環境基礎架構。
說明
- 開發並營運支援 LILT 應用 AI 基準測試營運的內部平台
- 與研究人員和技術專案經理合作，將基準測試與資料品質需求轉化為明確的技術設計
- 負責外部貢獻者的勞動力管理工具，涵蓋審核、評估、品質控制、付款與交付追蹤、人員名冊及報告匯出
- 指導平台及其服務的架構與長期技術策略
- 透過離群值偵測、ASR 輔助服務、LLM 輔助品質控制及音訊評分，改善 IAA 與音訊品質管線
- 建立並交付模組，將基準測試與審核工作流程連接至多階段審查流程
- 管理 API 金鑰配置及使用預算控制系統
- 為工程師和貢獻者開發自助式 ChatOps 工作流程
- 強化背景工作程序與工作處理系統，確保可靠運作
- 建立測試、CI/CD、部署、基礎架構即程式碼及版本發布自動化標準
- 透過程式碼審查、設計文件、指導及技術領導力提升工程品質
職位要求
- 至少五年全端軟體工程專業經驗
- 證明能在多種執行環境或程式語言中，從設計到營運全程負責正式環境系統
- 熟練使用 Python 後端框架（如 FastAPI）、非同步 SQLAlchemy 及 PostgreSQL
- 具備使用 Go 或 Java 等靜態型別後端語言的正式環境經驗
- 具備扎實的 React 與 TypeScript 經驗，包括元件設計、狀態管理及現代資料擷取模式
- 具備營運高可靠性、具冪等性的背景工作與工作程序系統經驗
- 具備整合外部及平台 API 的經驗，包括 GitHub、OAuth/OIDC SSO 及 LLM 供應商
- 具備建立 Slack 或類似聊天平台機器人並採取適當營運防護措施的經驗
- 能夠理解並擴充涉及應用統計或機器學習概念的程式碼
- 具備 CI/CD、Docker、Helm、ArgoCD 或同類 GitOps 工具，以及 Terraform 或同類基礎架構即程式碼工具的實務知識
- 具備透過安全地回收程序，診斷並降低長時間執行的 Python 工作程序中原生函式庫記憶體增長問題的經驗
- 具備為非工程團隊建立並負責內部平台的經驗
- 在音訊或語音管線、資料標註或貢獻者勞動力系統、一致性指標、通知與交付、異質資料抽象、ChatOps、可輪換的服務間 JWT 驗證，以及跨不同執行環境的系統方面具備額外優勢
- 具備 LLM 評審或以 LLM 為基礎的審查管線、OpenTelemetry、LLM 閘道或路由服務，以及資料匯出或報告工具經驗者優先
福利待遇
- 股權參與
- 與全球團隊合作的機會
- 職涯成長機會
- 公平、包容且透明的招募流程