LILT je tvrtka za umjetnu inteligenciju i SaaS koja razvija višejezične tehnologije lokalizacije za poduzeća, organizacije javnog sektora i razvijatelje umjetne inteligencije. Njezina platforma kombinira kontekstualne modele umjetne inteligencije sa stručnom ljudskom provjerom kako bi pružila sigurne prijevode i lokalizirani sadržaj usklađen s brendom na više od 100 jezika. LILT također podržava obuku prilagođenih modela, kontinuirano poboljšavanje, upravljanje lokalizacijskim projektima, izvorne integracije te implementacije na vlastitoj infrastrukturi ili u potpuno izoliranim okruženjima.
Staff full-stack inženjer za interne alate u LILT-u (hibridno, Sjedinjene Američke Države)
Vodite razvoj internih platformi koje podržavaju LILT-ovo uspoređivanje AI modela i prevoditeljske operacije. Uloga obuhvaća alate za radnu snagu, podatkovne cjevovode, automatizaciju, API-je i produkcijsku infrastrukturu.
Opis
- Razvijati i upravljati internim platformama za LILT-ove operacije uspoređivanja primijenjene umjetne inteligencije
- Surađivati s istraživačima i TPM-ovima kako bi se potrebe benchmarka i kvalitete podataka pretvorile u usmjerene tehničke dizajne
- Voditi alate za upravljanje radnom snagom vanjskih suradnika, uključujući provjeru, procjene, kontrolu kvalitete, praćenje plaćanja i isporuke, popise te izvoze izvještaja
- Usmjeravati arhitekturu i dugoročnu tehničku strategiju platforme i njezinih usluga
- Unapređivati cjevovode za IAA i kvalitetu zvuka otkrivanjem odstupanja, ASR pomoćnim servisima, kontrolom kvalitete uz pomoć LLM-a i ocjenjivanjem zvuka
- Izrađivati i isporučivati module koji povezuju tijekove uspoređivanja i provjere s višefaznim procesom pregleda
- Upravljati izdavanjem API ključeva i sustavima za kontrolu proračuna korištenja
- Razvijati samoposlužne ChatOps tijekove rada za inženjere i suradnike
- Jačati pozadinske radnike i sustave za obradu zadataka radi pouzdanog rada
- Uspostaviti standarde za testiranje, CI/CD, implementaciju, infrastrukturu kao kod i automatizaciju izdanja
- Unapređivati kvalitetu inženjerstva kroz preglede, projektnu dokumentaciju, mentorstvo i tehničko vodstvo
Zahtjevi
- Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u full-stack softverskom inženjerstvu
- Dokazano preuzimanje odgovornosti za produkcijske sustave od dizajna do rada kroz više runtime okruženja ili programskih jezika
- Napredno iskustvo s backend okvirom za Python, kao što su FastAPI, async SQLAlchemy i PostgreSQL
- Iskustvo sa statički tipiziranim backend jezikom u produkciji, kao što su Go ili Java
- Izvrsno iskustvo s Reactom i TypeScriptom, uključujući dizajn komponenti, upravljanje stanjem i moderne obrasce dohvaćanja podataka
- Iskustvo u upravljanju otpornim i idempotentnim sustavima pozadinskih zadataka i radnika
- Iskustvo u integraciji vanjskih i platformskih API-ja, uključujući GitHub, OAuth/OIDC SSO i pružatelja LLM-a
- Iskustvo u izradi botova za Slack ili slične chat platforme uz odgovarajuće operativne zaštitne mjere
- Sposobnost razumijevanja i proširivanja koda koji uključuje koncepte primijenjene statistike ili strojnog učenja
- Praktično znanje CI/CD-a, Dockera, Helma, ArgoCD-a ili ekvivalenata GitOpsa te Terraforma ili usporedivih alata za infrastrukturu kao kod
- Iskustvo u dijagnosticiranju i smanjivanju rasta memorije izvornih biblioteka u dugotrajno pokrenutim Python radnicima sigurnim recikliranjem procesa
- Iskustvo u izgradnji i preuzimanju vlasništva nad internim platformama za neinženjerske timove
- Dodatna prednost su iskustvo sa zvučnim ili govornim cjevovodima, označavanjem podataka ili sustavima radne snage suradnika, metrikama slaganja, obavijestima i isporukom, apstrakcijama heterogenih podataka, ChatOpsom, rotirajućom JWT autentikacijom između usluga i sustavima koji obuhvaćaju različita runtime okruženja
- Dodatna prednost su iskustvo s cjevovodima pregleda LLM-as-judge ili temeljenima na LLM-u, OpenTelemetryjem, pristupnicima ili usmjerivačkim servisima za LLM te alatima za izvoz podataka ili izvještavanje
Pogodnosti
- Sudjelovanje u vlasničkom programu
- Mogućnosti suradnje s globalnim timovima
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Pošten i uključiv transparentan proces zapošljavanja