LILT er et selskap innen kunstig intelligens og SaaS som utvikler teknologi for flerspråklig lokalisering for bedrifter, offentlige organisasjoner og AI-utviklere. Plattformen kombinerer kontekstuelle AI-modeller med verifisering utført av menneskelige eksperter for å produsere sikre, merkevarekonsistente oversettelser og lokalisert innhold på mer enn 100 språk. LILT støtter også tilpasset modelltrening, kontinuerlig forbedring, håndtering av lokaliseringsprosjekter, integrasjoner og lokale installasjoner eller installasjoner i isolerte nettverk.
Staff fullstackingeniør, interne verktøy hos LILT (hybrid, USA)
Led utviklingen av interne plattformer som støtter LILT:s AI-benchmarking og oversettelsesvirksomhet. Rollen omfatter verktøy for arbeidsstyrken, datapipelines, automatisering, API-er og produksjonsinfrastruktur.
USA190 000 $ – 230 000 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskFullstackingeniørProgramvareingeniørBeskrivelse
- Utvikle og drifte interne plattformer for LILT:s benchmarkingvirksomhet innen anvendt AI
- Samarbeide med forskere og TPM-er for å omsette behov innen benchmarking og datakvalitet til fokuserte tekniske design
- Lede verktøy for arbeidsstyring av eksterne bidragsytere, inkludert kontroll, vurderinger, kvalitetskontroll, oppfølging av betaling og levering, rosterhåndtering og rapporteksport
- Veilede arkitektur og langsiktig teknisk strategi på tvers av plattformen og tjenestene
- Forbedre IAA- og lydkvalitetspipelines gjennom avviksdeteksjon, ASR-sidecars, LLM-assistert kvalitetskontroll og lydscoring
- Opprette og levere moduler som kobler benchmarking- og kontrollarbeidsflyter til gjennomgangsprosessen i flere trinn
- Administrere klargjøring av API-nøkler og systemer for styring av bruksbudsjetter
- Utvikle selvbetjeningsarbeidsflyter i ChatOps for ingeniører og bidragsytere
- Styrke bakgrunnsarbeidere og systemer for jobbprosessering for pålitelig drift
- Etablere standarder for testing, CI/CD, utrulling, infrastruktur som kode og releaseautomatisering
- Fremme teknisk kvalitet gjennom kodegjennomganger, designdokumentasjon, mentoring og teknisk lederskap
Krav
- Minst fem års profesjonell erfaring med fullstack-programvareutvikling
- Dokumentert eierskap til produksjonssystemer fra design til drift på tvers av flere runtime-miljøer eller programmeringsspråk
- Avansert erfaring med et Python-basert backendrammeverk som FastAPI, async SQLAlchemy og PostgreSQL
- Produksjonserfaring med et statisk typet backend-språk som Go eller Java
- Solid erfaring med React og TypeScript, inkludert komponentdesign, tilstandshåndtering og moderne mønstre for datahenting
- Erfaring med drift av robuste og idempotente systemer for bakgrunnsjobber og workers
- Erfaring med integrasjon av eksterne API-er og plattform-API-er, inkludert GitHub, OAuth/OIDC SSO og en LLM-leverandør
- Erfaring med å lage Slack-boter eller boter for lignende chatplattformer med egnede driftssikkerhetstiltak
- Evne til å forstå og utvide kode som involverer anvendt statistikk eller maskinlæringskonsepter
- Praktisk kunnskap om CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD eller tilsvarende GitOps-løsninger samt Terraform eller sammenlignbare verktøy for infrastruktur som kode
- Erfaring med å diagnostisere og redusere minnevekst i native-biblioteker i langvarige Python-workers gjennom trygg resirkulering av prosesser
- Erfaring med å bygge og eie interne plattformer for team utenfor ingeniørorganisasjonen
- Ytterligere styrke innen lyd- eller talepipelines, datamerking eller systemer for bidragsyterarbeidsstyring, enighetsmålinger, varsler og levering, heterogene dataabstraksjoner, ChatOps, roterbar JWT-autentisering mellom tjenester samt systemer som spenner over ulike runtime-miljøer
- Erfaring med LLM-som-dommer eller LLM-baserte gjennomgangspipelines, OpenTelemetry, gateway- eller rutingstjenester for LLM-er samt verktøy for dataeksport eller rapportering er en fordel
Fordeler
- Mulighet for aksjedeltakelse
- Muligheter for samarbeid på tvers av globale team
- Muligheter for faglig utvikling
- En rettferdig, inkluderende og transparent ansettelsesprosess