LILT 是一家人工智能与 SaaS 公司，致力于为企业、公共部门机构和 AI 开发者打造多语言本地化技术。其平台将具备上下文理解能力的 AI 模型与专家人工审核相结合，为 100 多种语言提供安全、符合品牌一致性的翻译和本地化内容。LILT 还支持定制模型训练、持续改进、本地化项目管理、原生集成，以及本地部署或气隙隔离部署。
LILT 内部工具高级全栈工程师（美国混合办公）
负责开发支持 LILT AI 基准测试和翻译运营的内部平台。工作涵盖劳动力工具、数据管道、自动化、API 以及生产基础设施。
描述
- 开发并运营支持 LILT 应用 AI 基准测试运营的内部平台
- 与研究人员和技术项目经理合作，将基准测试和数据质量需求转化为明确的技术设计
- 负责外部贡献者的劳动力管理工具，涵盖审核、评估、质量控制、付款与交付跟踪、人员名册和报告导出
- 指导平台及其服务的架构和长期技术战略
- 通过异常值检测、ASR 辅助服务、LLM 辅助质量控制和音频评分，改进 IAA 与音频质量管道
- 创建并交付模块，将基准测试和审核工作流连接到多阶段审查流程
- 管理 API 密钥配置以及使用预算控制系统
- 为工程师和贡献者开发自助式 ChatOps 工作流
- 强化后台工作进程和作业处理系统，确保可靠运行
- 建立测试、CI/CD、部署、基础设施即代码和发布自动化标准
- 通过代码评审、设计文档、指导和技术领导力提升工程质量
任职要求
- 至少五年全栈软件工程专业经验
- 证明能够在多种运行时或编程语言环境中，从设计到运营全程负责生产系统
- 熟练使用 Python 后端框架（如 FastAPI）、异步 SQLAlchemy 和 PostgreSQL
- 具有使用 Go 或 Java 等静态类型后端语言的生产经验
- 具备扎实的 React 和 TypeScript 经验，包括组件设计、状态管理和现代数据获取模式
- 具有运营高可靠、幂等的后台作业和工作进程系统的经验
- 具有集成外部及平台 API 的经验，包括 GitHub、OAuth/OIDC SSO 和 LLM 提供商
- 具有创建 Slack 或类似聊天平台机器人并采取适当运营防护措施的经验
- 能够理解并扩展涉及应用统计或机器学习概念的代码
- 掌握 CI/CD、Docker、Helm、ArgoCD 或同类 GitOps 工具，以及 Terraform 或同类基础设施即代码工具的实际知识
- 具有通过安全地回收进程，诊断并减少长期运行的 Python 工作进程中的本地库内存增长问题的经验
- 具有为非工程团队构建并负责内部平台的经验
- 在音频或语音管道、数据标注或贡献者劳动力系统、一致性指标、通知与交付、异构数据抽象、ChatOps、可轮换的服务间 JWT 身份验证，以及跨不同运行时的系统方面具备额外优势
- 有使用 LLM 作为评审者或基于 LLM 的审查管道、OpenTelemetry、LLM 网关或路由服务，以及数据导出或报告工具的经验者优先
福利待遇
- 股权参与
- 与全球团队协作的机会
- 职业发展机会
- 公平、包容且透明的招聘流程