A LILT é uma empresa de inteligência artificial e SaaS que desenvolve tecnologia de localização multilíngue para empresas, organizações do setor público e desenvolvedores de IA. Sua plataforma combina modelos de IA contextuais com verificação humana especializada para produzir traduções e conteúdos localizados seguros e consistentes com a marca em mais de 100 idiomas. A LILT também oferece treinamento de modelos personalizados, melhoria contínua, gerenciamento de projetos de localização, integrações nativas e implementações locais ou em ambientes isolados.
Engenheiro(a) Full-Stack Principal de Ferramentas Internas na LILT (Híbrido, Estados Unidos)
Lidere o desenvolvimento de plataformas internas que dão suporte às operações de avaliação comparativa de IA e tradução da LILT. A função abrange ferramentas para a força de trabalho, pipelines de dados, automação, APIs e infraestrutura de produção.
Descrição
- Desenvolver e operar plataformas internas para as operações de avaliação comparativa de IA aplicada da LILT
- Colaborar com pesquisadores e gerentes técnicos de programas para transformar necessidades de avaliação comparativa e qualidade de dados em projetos técnicos objetivos
- Liderar ferramentas de gestão da força de trabalho para colaboradores externos, abrangendo triagem, avaliações, controle de qualidade, acompanhamento de pagamentos e entregas, listas de colaboradores e exportações de relatórios
- Orientar a arquitetura e a estratégia técnica de longo prazo em toda a plataforma e seus serviços
- Aprimorar os pipelines de IAA e qualidade de áudio por meio de detecção de valores atípicos, componentes auxiliares de ASR, controle de qualidade com apoio de LLM e pontuação de áudio
- Criar e entregar módulos que conectem os fluxos de avaliação comparativa e triagem ao processo de revisão em várias etapas
- Gerenciar o provisionamento de chaves de API e os sistemas de controle de orçamentos de uso
- Desenvolver fluxos de trabalho de ChatOps de autoatendimento para engenheiros e colaboradores
- Fortalecer workers em segundo plano e sistemas de processamento de tarefas para garantir uma operação confiável
- Estabelecer padrões de testes, CI/CD, implantação, infraestrutura como código e automação de releases
- Elevar a qualidade da engenharia por meio de revisões, documentação de projetos, mentoria e liderança técnica
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software full-stack
- Experiência comprovada assumindo a responsabilidade por sistemas de produção desde o projeto até a operação em vários runtimes ou linguagens de programação
- Experiência avançada com um framework de backend em Python, como FastAPI, SQLAlchemy assíncrono e PostgreSQL
- Experiência em produção com uma linguagem de backend estaticamente tipada, como Go ou Java
- Forte experiência com React e TypeScript, incluindo design de componentes, gerenciamento de estado e padrões modernos de busca de dados
- Experiência operando sistemas resilientes e idempotentes de jobs em segundo plano e workers
- Experiência integrando APIs externas e de plataforma, incluindo GitHub, SSO com OAuth/OIDC e um provedor de LLM
- Experiência criando bots para Slack ou plataformas de chat semelhantes com as salvaguardas operacionais adequadas
- Capacidade de compreender e estender código que envolva conceitos de estatística aplicada ou aprendizado de máquina
- Conhecimento prático de CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD ou equivalentes de GitOps, e Terraform ou ferramentas comparáveis de infraestrutura como código
- Experiência diagnosticando e reduzindo o crescimento de memória de bibliotecas nativas em workers Python de longa duração por meio da reciclagem segura de processos
- Experiência criando e administrando plataformas internas para equipes não técnicas
- Será considerado um diferencial ter experiência em pipelines de áudio ou fala, rotulagem de dados ou sistemas de força de trabalho de colaboradores, métricas de concordância, notificações e entrega, abstrações de dados heterogêneos, ChatOps, autenticação JWT rotacionável entre serviços e sistemas que abrangem runtimes diferentes
- Será considerado um diferencial ter experiência com pipelines de revisão baseados em LLM ou LLM como avaliador, OpenTelemetry, serviços de gateway ou roteamento de LLM e ferramentas de exportação de dados ou relatórios
Benefícios
- Participação acionária
- Oportunidades de colaboração com equipes globais
- Oportunidades de crescimento profissional
- Um processo de contratação justo, inclusivo e transparente