LILT는 기업, 공공 부문 기관, AI 개발자를 위한 다국어 현지화 기술을 개발하는 인공지능 및 SaaS 기업입니다. 이 플랫폼은 문맥을 반영하는 AI 모델과 전문가의 수동 검증을 결합해 100개 이상의 언어로 안전하고 브랜드 일관성을 유지하는 번역 및 현지화 콘텐츠를 제공합니다. 또한 맞춤형 모델 학습, 지속적인 개선, 현지화 프로젝트 관리, 네이티브 통합, 온프레미스 또는 에어갭 환경 배포를 지원합니다.
LILT 내부 도구 스태프 풀스택 엔지니어 (미국 하이브리드 근무)
LILT의 AI 벤치마킹 및 번역 운영을 지원하는 내부 플랫폼 개발을 주도합니다. 인력 도구, 데이터 파이프라인, 자동화, API, 프로덕션 인프라를 폭넓게 담당합니다.
설명
- LILT의 Applied AI 벤치마킹 운영을 지원하는 내부 플랫폼을 개발하고 운영합니다
- 연구원 및 기술 프로그램 관리자와 협력하여 벤치마크와 데이터 품질 요구사항을 명확한 기술 설계로 전환합니다
- 외부 기여자를 위한 인력 관리 도구를 주도하며 심사, 평가, 품질 관리, 결제 및 납품 추적, 명단, 보고서 내보내기를 담당합니다
- 플랫폼과 서비스 전반의 아키텍처 및 장기적인 기술 전략을 이끕니다
- 이상치 탐지, ASR 사이드카, LLM 지원 품질 관리, 오디오 스코어링을 통해 IAA 및 오디오 품질 파이프라인을 개선합니다
- 벤치마킹 및 심사 워크플로를 다단계 검토 프로세스에 연결하는 모듈을 만들고 제공합니다
- API 키 프로비저닝 및 사용 예산 관리 시스템을 관리합니다
- 엔지니어와 기여자를 위한 셀프서비스 ChatOps 워크플로를 개발합니다
- 안정적인 운영을 위해 백그라운드 워커와 작업 처리 시스템을 강화합니다
- 테스트, CI/CD, 배포, 인프라스트럭처 코드화, 릴리스 자동화 표준을 수립합니다
- 코드 리뷰, 설계 문서, 멘토링, 기술 리더십을 통해 엔지니어링 품질을 향상합니다
지원 자격
- 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 경력 5년 이상
- 여러 런타임 또는 프로그래밍 언어에 걸쳐 설계부터 운영까지 프로덕션 시스템을 주도한 경험
- FastAPI, 비동기 SQLAlchemy, PostgreSQL과 같은 Python 백엔드 프레임워크의 고급 경험
- Go 또는 Java와 같은 정적 타입 백엔드 언어의 프로덕션 경험
- 컴포넌트 설계, 상태 관리, 최신 데이터 페칭 패턴을 포함한 React 및 TypeScript 실무 경험
- 복원력 있고 멱등적인 백그라운드 작업 및 워커 시스템 운영 경험
- GitHub, OAuth/OIDC SSO, LLM 제공업체를 포함한 외부 및 플랫폼 API 통합 경험
- 적절한 운영상 안전장치를 갖춘 Slack 또는 유사 채팅 플랫폼 봇 개발 경험
- 응용 통계 또는 머신러닝 개념이 포함된 코드를 이해하고 확장할 수 있는 능력
- CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD 또는 이에 준하는 GitOps 도구와 Terraform 또는 이에 준하는 인프라스트럭처 코드화 도구에 대한 실무 지식
- 안전한 프로세스 재활용을 통해 장시간 실행되는 Python 워커의 네이티브 라이브러리 메모리 증가를 진단하고 줄인 경험
- 엔지니어링 외 팀을 위한 내부 플랫폼을 구축하고 책임진 경험
- 오디오 또는 음성 파이프라인, 데이터 라벨링 또는 기여자 인력 시스템, 일치도 지표, 알림 및 전달, 이기종 데이터 추상화, ChatOps, 교체 가능한 서비스 간 JWT 인증, 서로 다른 런타임에 걸친 시스템에 대한 추가 경험
- LLM-as-judge 또는 LLM 기반 검토 파이프라인, OpenTelemetry, LLM 게이트웨이 또는 라우팅 서비스, 데이터 내보내기 또는 보고 도구 경험 보유 시 우대
복리후생
- 지분 참여
- 글로벌 팀과 협업할 기회
- 전문적 성장 기회
- 공정하고 포용적이며 투명한 채용 절차