
LILT je společnost působící v oblasti umělé inteligence a SaaS, která vytváří technologie pro vícejazyčnou lokalizaci určené podnikům, organizacím veřejného sektoru a vývojářům AI. Její platforma kombinuje kontextové modely AI s odborným ověřováním a poskytuje bezpečné překlady a lokalizovaný obsah v souladu s identitou značky ve více než 100 jazycích. LILT podporuje také trénování vlastních modelů, průběžné zlepšování, řízení lokalizačních projektů, nativní integrace a nasazení v lokální infrastruktuře nebo v izolovaných prostředích.
Vedoucí full-stack inženýr pro interní nástroje ve společnosti LILT (hybridní režim, Spojené státy)
Povedete vývoj interních platforem podporujících operace společnosti LILT v oblasti benchmarkingu AI a překladu. Tato role zahrnuje nástroje pro řízení pracovní síly, datové pipeline, automatizaci, API a produkční infrastrukturu.
190 000 $ – 230 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaFull-stack inženýrSoftwarový inženýrPopis
- Vyvíjet a provozovat interní platformy pro operace společnosti LILT v oblasti benchmarkingu aplikované AI
- Spolupracovat s výzkumníky a TPM na převodu potřeb benchmarkingu a kvality dat do cílených technických návrhů
- Vést nástroje pro řízení externích spolupracovníků zahrnující prověřování, hodnocení, kontrolu kvality, sledování plateb a dodávek, seznamy spolupracovníků a exporty reportů
- Udávat architekturu a dlouhodobou technickou strategii platformy a jejích služeb
- Zlepšovat pipeline IAA a kvality zvuku pomocí detekce odlehlých hodnot, pomocných ASR služeb, kontroly kvality s podporou LLM a hodnocení zvuku
- Vytvářet a dodávat moduly propojující benchmarkingové a prověřovací workflow s vícefázovým procesem kontroly
- Spravovat poskytování API klíčů a systémy pro řízení rozpočtů využití
- Vyvíjet samoobslužná workflow ChatOps pro inženýry a spolupracovníky
- Posilovat procesy na pozadí a systémy zpracování úloh pro spolehlivý provoz
- Nastavovat standardy testování, CI/CD, nasazování, infrastruktury jako kódu a automatizace vydání
- Zvyšovat kvalitu inženýrské práce prostřednictvím revizí, dokumentace návrhů, mentoringu a technického vedení
Požadavky
- Nejméně pět let profesionální praxe v full-stack vývoji softwaru
- Prokazatelné zkušenosti s odpovědností za produkční systémy od návrhu po provoz napříč více běhovými prostředími nebo programovacími jazyky
- Pokročilé zkušenosti s backendovým frameworkem v Pythonu, například FastAPI, async SQLAlchemy a PostgreSQL
- Produkční zkušenosti se staticky typovaným backendovým jazykem, například Go nebo Java
- Silné zkušenosti s Reactem a TypeScriptem včetně návrhu komponent, správy stavu a moderních vzorů načítání dat
- Zkušenosti s provozem odolných a idempotentních systémů úloh na pozadí a workerů
- Zkušenosti s integrací externích a platformních API včetně GitHubu, OAuth/OIDC SSO a poskytovatele LLM
- Zkušenosti s tvorbou botů pro Slack nebo podobné chatovací platformy s odpovídajícími provozními ochrannými opatřeními
- Schopnost rozumět kódu využívajícímu koncepty aplikované statistiky nebo strojového učení a rozšiřovat jej
- Praktická znalost CI/CD, Dockeru, Helmu, ArgoCD nebo ekvivalentů GitOps a Terraformu nebo srovnatelných nástrojů infrastruktury jako kódu
- Zkušenosti s diagnostikou a omezením růstu paměti nativních knihoven v dlouhodobě běžících Python workerech pomocí bezpečné recyklace procesů
- Zkušenosti s budováním a vlastnictvím interních platforem pro týmy mimo oblast vývoje
- Výhodou jsou další zkušenosti s audio nebo řečovými pipeline, označováním dat nebo systémy pro řízení sítě spolupracovníků, metrikami shody, notifikacemi a doručováním, abstrakcemi heterogenních dat, ChatOps, rotovatelnou JWT autentizací mezi službami a systémy napříč různými běhovými prostředími
- Výhodou jsou zkušenosti s pipeline pro hodnocení LLM-as-judge nebo hodnocení založené na LLM, OpenTelemetry, LLM gateway nebo routovacími službami a nástroji pro export dat či reporting
Benefity
- Účast na vlastním kapitálu společnosti
- Možnosti spolupráce s globálními týmy
- Možnosti profesního růstu
- Férový, inkluzivní a transparentní náborový proces