LILT
LILT
LILT är ett företag inom artificiell intelligens och SaaS som utvecklar teknik för flerspråkig lokalisering för företag, organisationer inom offentlig sektor och AI-utvecklare. Plattformen kombinerar kontextuella AI-modeller med verifiering av mänskliga experter för att skapa säkra, varumärkeskonsekventa översättningar och lokaliserat innehåll på fler än 100 språk. LILT erbjuder även anpassad modellträning, kontinuerliga förbättringar, hantering av lokaliseringsprojekt, integreringar med andra system samt lokala eller isolerade installationer utan nätverksanslutning.

Staff fullstackingenjör, interna verktyg på LILT (hybrid, USA)

Led utvecklingen av interna plattformar som stödjer LILT:s AI-benchmarking och översättningsverksamhet. Rollen omfattar verktyg för arbetsstyrkan, datapipelines, automatisering, API:er och produktionsinfrastruktur.

Beskrivning

  • Utveckla och drifta interna plattformar för LILT:s benchmarkingverksamhet inom tillämpad AI
  • Samarbeta med forskare och TPM:er för att omvandla behov inom benchmarking och datakvalitet till fokuserade tekniska lösningar
  • Leda verktyg för hantering av externa medarbetare, inklusive granskning, bedömningar, kvalitetskontroll, betalnings- och leveransuppföljning, rosterhantering och rapportexporter
  • Vägleda arkitektur och långsiktig teknisk strategi för plattformen och dess tjänster
  • Förbättra pipelines för IAA och ljudkvalitet genom detektering av avvikare, ASR-sidecars, LLM-assisterad kvalitetskontroll och ljudbedömning
  • Skapa och leverera moduler som kopplar samman benchmarking- och granskningsflöden med granskningsprocessen i flera steg
  • Hantera provisionering av API-nycklar och system för att styra användningsbudgetar
  • Utveckla självbetjäningsflöden i ChatOps för ingenjörer och medarbetare
  • Stärka bakgrundsarbetare och system för jobbhantering för tillförlitlig drift
  • Etablera standarder för testning, CI/CD, driftsättning, infrastruktur som kod och releaseautomatisering
  • Främja teknisk kvalitet genom granskningar, designdokumentation, mentorskap och tekniskt ledarskap

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet av fullstackutveckling
  • Dokumenterat ägarskap för produktionssystem från design till drift över flera runtime-miljöer eller programmeringsspråk
  • Avancerad erfarenhet av ett Python-baserat backendramverk såsom FastAPI, async SQLAlchemy och PostgreSQL
  • Erfarenhet av produktion med ett statiskt typat backend-språk såsom Go eller Java
  • Gedigen erfarenhet av React och TypeScript, inklusive komponentdesign, tillståndshantering och moderna mönster för datahämtning
  • Erfarenhet av att drifta robusta och idempotenta system för bakgrundsjobb och arbetare
  • Erfarenhet av att integrera externa API:er och plattforms-API:er, inklusive GitHub, OAuth/OIDC SSO och en LLM-leverantör
  • Erfarenhet av att skapa botar för Slack eller liknande chattplattformar med lämpliga driftsskydd
  • Förmåga att förstå och utöka kod som involverar tillämpad statistik eller maskininlärningskoncept
  • Praktisk kunskap om CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD eller motsvarande GitOps-lösningar samt Terraform eller jämförbara verktyg för infrastruktur som kod
  • Erfarenhet av att diagnostisera och minska minnestillväxt i native-bibliotek hos långvariga Python-arbetare genom säker återvinning av processer
  • Erfarenhet av att bygga och äga interna plattformar för team utanför teknikorganisationen
  • Ytterligare styrka inom ljud- eller talpipelines, datamärkning eller system för medarbetarstyrkor, överensstämmelsemått, aviseringar och leverans, heterogena dataabstraktioner, ChatOps, roterbar JWT-autentisering mellan tjänster samt system som omfattar olika runtime-miljöer
  • Meriterande erfarenhet av LLM-som-domare eller LLM-baserade granskningspipelines, OpenTelemetry, gateway- eller routingtjänster för LLM:er samt verktyg för dataexport eller rapportering

Förmåner

  • Möjlighet till aktieägande
  • Möjligheter att samarbeta med globala team
  • Möjligheter till professionell utveckling
  • En rättvis, inkluderande och transparent rekryteringsprocess