LILT
LILT
LILT — компанія у сфері штучного інтелекту та SaaS, що створює технології багатомовної локалізації для підприємств, організацій державного сектору та розробників ШІ. Її платформа поєднує контекстні моделі ШІ з перевіркою експертами, забезпечуючи безпечний переклад і локалізований контент, узгоджені з брендом, більш ніж 100 мовами. LILT також підтримує навчання індивідуальних моделей, безперервне вдосконалення, керування локалізаційними проєктами, вбудовані інтеграції та розгортання в локальній інфраструктурі або ізольованих середовищах.

Провідний full-stack інженер з внутрішніх інструментів у LILT (гібридний формат, США)

Керуйте розробкою внутрішніх платформ, які підтримують операції LILT із тестування ШІ та перекладу. Роль охоплює інструменти для роботи з персоналом, конвеєри даних, автоматизацію, API та виробничу інфраструктуру.

Опис

  • Розробляти й експлуатувати внутрішні платформи для операцій LILT із тестування прикладного ШІ
  • Співпрацювати з дослідниками та TPM, перетворюючи потреби тестування й якості даних на сфокусовані технічні рішення
  • Керувати інструментами управління зовнішніми виконавцями, включно з перевіркою, оцінюванням, контролем якості, відстеженням платежів і постачання, веденням списків та експортом звітів
  • Визначати архітектуру й довгострокову технічну стратегію платформи та її сервісів
  • Покращувати конвеєри IAA і якості аудіо за допомогою виявлення викидів, допоміжних ASR-сервісів, контролю якості за підтримки LLM та оцінювання аудіо
  • Створювати й постачати модулі, що поєднують процеси тестування та перевірки з багатоетапним процесом рецензування
  • Керувати наданням API-ключів і системами контролю бюджетів використання
  • Розробляти процеси самообслуговування ChatOps для інженерів і виконавців
  • Підвищувати надійність фонових обробників і систем виконання завдань
  • Встановлювати стандарти тестування, CI/CD, розгортання, інфраструктури як коду та автоматизації релізів
  • Підвищувати якість розробки завдяки рев’ю, документуванню рішень, наставництву й технічному лідерству

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років професійного досвіду у full-stack розробці програмного забезпечення
  • Підтверджений досвід відповідальності за виробничі системи на всіх етапах — від проєктування до експлуатації — у кількох середовищах виконання або мовах програмування
  • Поглиблений досвід роботи з backend-фреймворком на Python, таким як FastAPI, async SQLAlchemy і PostgreSQL
  • Досвід експлуатації у production статично типізованої backend-мови, такої як Go або Java
  • Ґрунтовний досвід роботи з React і TypeScript, включно з проєктуванням компонентів, керуванням станом і сучасними підходами до отримання даних
  • Досвід експлуатації відмовостійких та ідемпотентних систем фонових завдань і обробників
  • Досвід інтеграції зовнішніх і платформних API, зокрема GitHub, OAuth/OIDC SSO та провайдера LLM
  • Досвід створення ботів для Slack або подібних чат-платформ із належними заходами операційної безпеки
  • Здатність розуміти й розширювати код, що використовує концепції прикладної статистики або машинного навчання
  • Практичні знання CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD або еквівалентів GitOps, а також Terraform чи порівнюваних інструментів інфраструктури як коду
  • Досвід діагностики та зменшення зростання пам’яті нативних бібліотек у довготривалих Python-обробниках завдяки безпечному перезапуску процесів
  • Досвід створення та розвитку внутрішніх платформ для команд, що не займаються розробкою
  • Додатковою перевагою буде досвід роботи з аудіо- та мовними конвеєрами, розміткою даних або системами управління пулом виконавців, метриками узгодженості, сповіщеннями й доставкою, абстракціями різнорідних даних, ChatOps, ротаційною JWT-аутентифікацією між сервісами та системами, що охоплюють різні середовища виконання
  • Буде перевагою досвід роботи з конвеєрами перевірки LLM-as-judge або на основі LLM, OpenTelemetry, шлюзами чи сервісами маршрутизації LLM, а також інструментами експорту даних і звітності

Переваги

  • Участь у капіталі компанії
  • Можливості співпраці з командами по всьому світу
  • Можливості професійного розвитку
  • Справедливий, інклюзивний і прозорий процес найму