LILT je podjetje na področju umetne inteligence in SaaS, ki razvija večjezične tehnologije za lokalizacijo za podjetja, organizacije javnega sektorja in razvijalce umetne inteligence. Njegova platforma združuje kontekstne modele umetne inteligence s strokovnim človeškim preverjanjem ter ustvarja varne prevode in lokalizirano vsebino, skladno z blagovno znamko, v več kot 100 jezikih. LILT podpira tudi usposabljanje prilagojenih modelov, nenehno izboljševanje, upravljanje lokalizacijskih projektov, izvorne integracije ter uvedbe na lastni infrastrukturi ali v omrežjih z zračno vrzeljo.
Staff full-stack inženir za interna orodja pri LILT (hibridno, Združene države Amerike)
Vodite razvoj notranjih platform, ki podpirajo primerjalno analizo umetne inteligence in prevajalske operacije podjetja LILT. Vloga zajema orodja za delovno silo, podatkovne cevovode, avtomatizacijo, API-je in produkcijsko infrastrukturo.
Opis
- Razvijati in upravljati notranje platforme za operacije primerjalne analize uporabne umetne inteligence pri LILT
- Sodelovati z raziskovalci in TPM-ji pri pretvarjanju potreb po primerjalnih testih in kakovosti podatkov v usmerjene tehnične zasnove
- Voditi orodja za upravljanje delovne sile zunanjih sodelavcev, vključno s preverjanjem, ocenjevanjem, nadzorom kakovosti, sledenjem plačilom in dobavam, seznami ter izvozi poročil
- Usmerjati arhitekturo in dolgoročno tehnično strategijo platforme in njenih storitev
- Izboljševati cevovode IAA in kakovosti zvoka z zaznavanjem odstopanj, stranskimi storitvami ASR, nadzorom kakovosti s pomočjo LLM in ocenjevanjem zvoka
- Ustvarjati in dostavljati module, ki povezujejo delovne tokove primerjalnega testiranja in preverjanja z večstopenjskim postopkom pregleda
- Upravljati zagotavljanje ključev API in sisteme za nadzor proračunov uporabe
- Razvijati samopostrežne delovne tokove ChatOps za inženirje in sodelavce
- Krepiti delavce v ozadju in sisteme za obdelavo opravil za zanesljivo delovanje
- Vzpostaviti standarde za testiranje, CI/CD, uvajanje, infrastrukturo kot kodo in avtomatizacijo izdaj
- Izboljševati inženirsko kakovost s pregledi, projektno dokumentacijo, mentorstvom in tehničnim vodenjem
Zahteve
- Najmanj pet let poklicnih izkušenj na področju full-stack programskega inženirstva
- Dokazano prevzemanje odgovornosti za produkcijske sisteme od zasnove do delovanja v več izvajalnih okoljih ali programskih jezikih
- Napredne izkušnje z zalednim ogrodjem za Python, kot so FastAPI, async SQLAlchemy in PostgreSQL
- Produkcijske izkušnje s statično tipiziranim zalednim jezikom, kot sta Go ali Java
- Odlične izkušnje z Reactom in TypeScriptom, vključno z zasnovo komponent, upravljanjem stanja in sodobnimi vzorci pridobivanja podatkov
- Izkušnje z upravljanjem odpornih in idempotentnih sistemov opravil v ozadju in delavcev
- Izkušnje z vključevanjem zunanjih in platformskih API-jev, vključno z GitHubom, OAuth/OIDC SSO in ponudnikom LLM
- Izkušnje z ustvarjanjem botov za Slack ali podobne klepetalne platforme z ustreznimi operativnimi zaščitami
- Sposobnost razumevanja in razširjanja kode, ki vključuje koncepte uporabne statistike ali strojnega učenja
- Praktično znanje CI/CD, Dockerja, Helma, ArgoCD ali ustreznikov GitOps ter Terraforma ali primerljivih orodij za infrastrukturo kot kodo
- Izkušnje z diagnosticiranjem in zmanjševanjem rasti pomnilnika izvornih knjižnic v dolgotrajno delujočih delavcih Python z varnim recikliranjem procesov
- Izkušnje z gradnjo in lastništvom notranjih platform za neinženirske ekipe
- Dodatna prednost so izkušnje z zvočnimi ali govornimi cevovodi, označevanjem podatkov ali sistemi delovne sile sodelavcev, metrikami ujemanja, obvestili in dostavo, abstrakcijami heterogenih podatkov, ChatOps, rotacijsko JWT-avtentikacijo med storitvami ter sistemi, ki zajemajo različna izvajalna okolja
- Dodatna prednost so izkušnje s poteki pregledovanja LLM-as-judge ali na osnovi LLM, OpenTelemetry, prehodi ali usmerjevalnimi storitvami za LLM ter orodji za izvoz podatkov ali poročanje
Ugodnosti
- Udeležba v lastniškem programu
- Priložnosti za sodelovanje z globalnimi ekipami
- Priložnosti za poklicni razvoj
- Pošten, vključujoč in pregleden zaposlitveni proces