LILT היא חברת בינה מלאכותית ותוכנה כשירות המפתחת טכנולוגיות לוקליזציה רב־לשוניות עבור ארגונים, גופים במגזר הציבורי ומפתחי בינה מלאכותית. הפלטפורמה שלה משלבת מודלים של בינה מלאכותית המבוססים על הקשר עם אימות אנושי מקצועי, כדי להפיק תרגומים ותוכן מותאם מקומי מאובטחים ועקביים עם המותג ביותר מ־100 שפות. LILT תומכת גם באימון מודלים מותאמים אישית, בשיפור מתמשך, בניהול פרויקטים של לוקליזציה, באינטגרציות מקוריות ובפריסה מקומית או בסביבות מבודדות לחלוטין מרשתות.
מהנדס תוכנה Full-Stack בכיר, כלים פנימיים ב-LILT (היברידי, ארצות הברית)
הובלת פיתוח פלטפורמות פנימיות התומכות בפעילות המדידה של בינה מלאכותית ובתרגום ב-LILT. התפקיד כולל כלי כוח אדם, צינורות נתונים, אוטומציה, ממשקי API ותשתיות ייצור.
ארצות הברית190,000 $ – 230,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמהנדס Full Stackמהנדס תוכנהתיאור
- פיתוח ותפעול של פלטפורמות פנימיות לפעילות המדידה של בינה מלאכותית יישומית ב-LILT
- שיתוף פעולה עם חוקרים ועם מנהלי תוכניות טכנולוגיים כדי להפוך צורכי מדידה ואיכות נתונים לתכנונים טכניים ממוקדים
- הובלת כלי ניהול כוח אדם עבור תורמים חיצוניים, כולל בדיקת התאמה, הערכות, בקרת איכות, מעקב אחר תשלומים ואספקה, רשימות ותוצרי ייצוא לדוחות
- הכוונת הארכיטקטורה והאסטרטגיה הטכנולוגית ארוכת הטווח ברחבי הפלטפורמה והשירותים שלה
- שיפור צינורות IAA ואיכות שמע באמצעות זיהוי חריגים, רכיבי ASR צדדיים, בקרת איכות בסיוע מודלי שפה וניקוד שמע
- יצירה ואספקה של מודולים המחברים בין תהליכי המדידה והבדיקה לבין תהליך הביקורת הרב-שלבי
- ניהול הקצאת מפתחות API ומערכות לבקרת תקציבי שימוש
- פיתוח תהליכי ChatOps בשירות עצמי עבור מהנדסים ותורמים
- חיזוק עובדים ברקע ומערכות לעיבוד משימות להפעלה אמינה
- קביעת תקנים לבדיקות, CI/CD, פריסה, תשתית כקוד ואוטומציית שחרורים
- קידום איכות ההנדסה באמצעות ביקורות, תיעוד תכנון, חניכה ומנהיגות טכנולוגית
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בהנדסת תוכנה Full-Stack
- בעלות מוכחת על מערכות ייצור, מהתכנון ועד התפעול, בכמה סביבות ריצה או שפות תכנות
- ניסיון מתקדם במסגרת Backend של Python כגון FastAPI, async SQLAlchemy ו-PostgreSQL
- ניסיון ייצור בשפת Backend עם טיפוסים סטטיים כגון Go או Java
- ניסיון חזק ב-React וב-TypeScript, כולל תכנון רכיבים, ניהול מצב ודפוסי שליפת נתונים מודרניים
- ניסיון בתפעול מערכות עמידות, אידמפוטנטיות של משימות רקע ועובדים
- ניסיון בשילוב ממשקי API חיצוניים ופלטפורמות, כולל GitHub, SSO באמצעות OAuth/OIDC וספק מודלי שפה
- ניסיון ביצירת בוטים ל-Slack או לפלטפורמות צ'אט דומות, עם אמצעי הגנה תפעוליים מתאימים
- יכולת להבין ולהרחיב קוד הכולל מושגים בסטטיסטיקה יישומית או בלמידת מכונה
- ידע מעשי ב-CI/CD, Docker, Helm, ArgoCD או חלופות GitOps, וב-Terraform או בכלים דומים לתשתית כקוד
- ניסיון באבחון ובהפחתת גידול בזיכרון של ספריות native בעובדי Python הפועלים לאורך זמן באמצעות מיחזור בטוח של תהליכים
- ניסיון בבנייה ובבעלות על פלטפורמות פנימיות עבור צוותים שאינם צוותי הנדסה
- יתרון נוסף בניסיון בצינורות שמע או דיבור, במערכות תיוג נתונים או כוח אדם של תורמים, במדדי הסכמה, בהתראות ובאספקה, בהפשטות נתונים הטרוגניות, ב-ChatOps, באימות JWT מתחלף בין שירותים ובמערכות המשתרעות על פני סביבות ריצה שונות
- יתרון נוסף בניסיון בצינורות ביקורת מסוג LLM-as-judge או המבוססים על מודלי שפה, ב-OpenTelemetry, בשירותי שער או ניתוב למודלי שפה ובכלי ייצוא נתונים או דיווח
הטבות
- השתתפות בהון החברה
- הזדמנויות לשיתוף פעולה בין צוותים גלובליים
- הזדמנויות לצמיחה מקצועית
- תהליך גיוס הוגן, כולל ושקוף