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Miratech
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501 – 1000 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosB2BConsultoríaSaaS
Miratech es una empresa global de servicios de TI y consultoría que trabaja con organizaciones en sus procesos de transformación digital. Sus servicios abarcan la externalización, el desarrollo de software y los servicios profesionales, combinando la capacidad de prestación propia de las empresas con la adaptabilidad asociada a la innovación de las startups. Fundada en 1989, Miratech opera en los ámbitos de la consultoría B2B y las tecnologías relacionadas con SaaS, y presta apoyo a organizaciones que necesitan experiencia en software y servicios tecnológicos.
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Empleos de la empresa

Consultor sénior de negocio en gestión del conocimiento

Lidera el análisis de gestión del conocimiento, evalúa las capacidades de Genesys Cloud y modela el coste total de propiedad para proyectos de transformación empresarial. Prepara informes de gobernanza y evaluación de herramientas para los clientes de Miratech.

CACanadáRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésConsultor
Nube

Descripción

  • Lidera el área de trabajo de gestión del conocimiento y orienta su dirección estratégica.
  • Completa la matriz de requisitos mediante un proceso estructurado de análisis con los equipos de negocio, operaciones y el centro de contacto.
  • Documenta y prioriza requisitos de gestión del conocimiento que puedan rastrearse.
  • Planifica el análisis, programa talleres y entrevistas, identifica a las partes interesadas y alinea el área de trabajo con la mejora operativa, el autoservicio y la capacitación de agentes.
  • Evalúa los requisitos frente a Genesys Cloud AI y documenta las capacidades nativas, configurables, que requieren soluciones alternativas y no compatibles.
  • Identifica concesiones viables y brechas importantes que podrían justificar la evaluación de herramientas ajenas a la lista de proveedores aprobados.
  • Recopila y modela el coste total de propiedad, incluidas licencias, uso de tokens de IA, configuración, integración, migración de contenido y administración.
  • Calcula los costes de IA para toda la población de agentes e identifica los niveles de uso que exigirían un cambio de licencia.
  • Define criterios de evaluación ponderados y prepara un informe de evaluación de herramientas que abarque hallazgos, capacidades, coste total, riesgos y recomendaciones.
  • Elabora el manual de gobernanza para la creación, revisión, aprobación, publicación, control de versiones, retiro y auditoría del conocimiento, así como para las funciones, los calendarios de revisión, los estándares de calidad, las vías de escalamiento y las métricas.
  • Crea plantillas de artículos, estándares de redacción, pautas de estilo y prácticas de autoría adecuadas para el sector público.
  • Contribuye a las pruebas de concepto, contrasta los requisitos con las capacidades demostradas e incorpora los hallazgos a la evaluación.
  • Sigue el enfoque piloto del cliente: demuestra capacidades, evalúa cambios en los procesos y las operaciones, y los implementa.
  • Lidera las comunicaciones del área de trabajo con el cliente e informa sobre el estado, los riesgos y las decisiones a los responsables de transformación y del programa.

Requisitos

  • Aporta al menos 10 años de experiencia en consultoría de gestión o de negocio, o en transformación empresarial, con una trayectoria sustancial en gestión del conocimiento, operaciones de contenido u operaciones de centros de contacto.
  • Ha liderado procesos integrales de recopilación de requisitos y evaluación de proveedores o herramientas, y ha elaborado recomendaciones escritas utilizadas por ejecutivos para tomar decisiones.
  • Cuenta con conocimientos prácticos de plataformas empresariales de gestión del conocimiento y su administración, incluida la configuración, la arquitectura de contenido, los permisos, los flujos de publicación y la elaboración de informes.
  • Se prefiere experiencia con varias plataformas.
  • Comprende las capacidades de IA para centros de contacto y su dependencia de la calidad del conocimiento, incluida la presentación de conocimiento, la búsqueda semántica, los resúmenes de interacciones, la asistencia a agentes y los agentes virtuales.
  • Explica a públicos de negocio cómo la estructura del contenido afecta la precisión de la IA.
  • Comprende las licencias de IA basadas en el consumo y puede modelar los costes a gran escala.
  • Elabora modelos de coste total de propiedad a partir de datos incompletos y justifica las hipótesis utilizadas.
  • Demuestra excelentes aptitudes de redacción; debe estar preparado para presentar una muestra de escritura con información confidencial eliminada.
  • Ha trabajado en una organización grande, regulada y con procesos intensivos, como una entidad pública, una institución financiera, una organización sanitaria o una empresa de servicios públicos.
  • Puede obtener y mantener una autorización de seguridad del Gobierno de Canadá.
  • Se valorará la experiencia práctica directa con Genesys Cloud CX y Genesys Cloud AI.
  • Se valorará la experiencia en evaluar una plataforma existente frente a los requisitos cuando los resultados comerciales estaban sujetos a limitaciones.
  • Se valorará el bilingüismo en inglés y francés.
  • Se valorará una certificación de un marco reconocido de gestión del conocimiento o de servicios, como KCS, KMI, ITIL o Lean Six Sigma.

Beneficios

  • Paquete integral de remuneración y prestaciones.
  • Seguro médico.
  • Cursos de idiomas.
  • Programa de reubicación.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Programas de certificación.
  • Programas de mentoría e inversión en talento.
  • Oportunidades de movilidad interna.
  • Oportunidades de prácticas.
  • Trabajo en proyectos de gran impacto para clientes líderes a nivel mundial.
  • Entorno de trabajo inclusivo y solidario.
  • Comunicación abierta.
  • Actividades periódicas de integración y eventos sociales.

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Crea sistemas de inversión basados en IA en Poesis AI, desde canalizaciones de datos financieros y modelos cuantitativos hasta herramientas de backtesting y producción. Colabora con los equipos de investigación e ingeniería para convertir experimentos en sistemas que orienten las decisiones de inversión.

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