Poesis AI es un gestor de inversiones nativo de la inteligencia artificial que desarrolla un Gran Modelo de Inversión de aprendizaje continuo para inversores profesionales e institucionales. La plataforma entrena agentes en entornos de mercado con abundantes datos para generar señales de trading, probar estrategias, asignar capital y gestionar el riesgo en mercados financieros en tiempo real. Su trabajo combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y gestión de carteras, con un equipo que reúne experiencia en finanzas y aprendizaje automático.
Ingeniero principal de finanzas cuantitativas
Crea sistemas de inversión basados en IA en Poesis AI, desde canalizaciones de datos financieros y modelos cuantitativos hasta herramientas de backtesting y producción. Colabora con los equipos de investigación e ingeniería para convertir experimentos en sistemas que orienten las decisiones de inversión.
Descripción
- Convierte la investigación financiera y los prototipos de modelos en sistemas de producción fiables
- Prepara datos financieros complejos para el modelado riguroso y la investigación de inversiones
- Crea sistemas escalables y reproducibles para generar características, hacer backtesting y evaluar modelos
- Somete modelos y señales a pruebas de estrés para identificar qué funciona y dónde falla
- Resuelve retos de ingeniería al llevar la investigación de la experimentación a producción
- Prepara grandes conjuntos de datos financieros
- Diseña e implementa modelos y agentes cuantitativos
- Crea herramientas de prueba y evaluación
- Colabora con el CEO, el científico jefe y los equipos de IA e ingeniería en sistemas cuantitativos que apoyan el proceso de inversión
- Lleva nuevas ideas de la experimentación a producción y contribuye a orientar las decisiones de inversión
Requisitos
- Crear infraestructura, canalizaciones de datos o herramientas analíticas para desarrollar y evaluar modelos financieros o estrategias de trading
- Trabajar con datos lingüísticos y numéricos complejos y producir análisis rigurosos y reproducibles
- Contar con sólidos fundamentos cuantitativos
- Razonar con claridad sobre problemas estadísticos y de modelado
- Equilibrar la iteración rápida con una sólida calidad de ingeniería
- Explicar hallazgos técnicos y resultados experimentales a directivos y a públicos técnicos y no técnicos
- Tener una licenciatura, maestría o doctorado en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Finanzas u otra disciplina cuantitativa relacionada
- Se valora: experiencia laboral a tiempo completo en finanzas, ciencia de datos o ingeniería de aprendizaje automático
- Se valora: experiencia integrando datos de Bloomberg, CapIQ, FactSet o Refinitiv en flujos de trabajo de investigación cuantitativa
- Se valora: familiaridad con la optimización de carteras, el modelado de riesgos o las series temporales financieras
- Contar con autorización legal vigente para trabajar en Estados Unidos
Beneficios
- Participación accionaria y en las ganancias del fondo
- Cobertura médica
- Cobertura dental
- Cobertura oftalmológica
- Almuerzos incluidos
- Beneficios de transporte al trabajo
- Ayuda para la reubicación
- Patrocinio continuado de visa de trabajo para empleados a tiempo completo