A Poesis AI mesterséges intelligenciára épülő befektetéskezelő, amely professzionális és intézményi befektetők számára fejleszt folyamatosan tanuló Nagy Befektetési Modellt. Platformja adatgazdag piaci környezetekben képezi az ügynököket, hogy élő pénzügyi piacokon kereskedési jelzéseket hozzanak létre, stratégiákat teszteljenek, tőkét osszanak el és kezeljék a kockázatokat. Munkája a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a portfóliókezelést kapcsolja össze; csapata a pénzügy és a gépi tanulás területén szerzett tapasztalatokra támaszkodik.
Vezető kvantitatív pénzügyi mérnök
A Poesis AI-nál mesterséges intelligenciával támogatott befektetési rendszereket építhet a pénzügyi adatfolyamoktól a kvantitatív modelleken át a visszatesztelésig és az éles üzemi eszközökig. A kutatási és mérnöki csapatokkal együttműködve alakíthatja a kísérleteket a befektetési döntéseket támogató rendszerekké.
Egyesült Államok
Kalifornia180 000 $ – 280 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolPénzügyi tervezés és elemzésLeírás
- Alakítsa a pénzügyi kutatásokat és modellprototípusokat megbízható éles üzemi rendszerekké
- Készítse elő az összetett pénzügyi adatokat a szigorú modellezéshez és befektetési kutatáshoz
- Építsen skálázható, reprodukálható rendszereket a jellemzők előállításához, visszateszteléshez és modellértékeléshez
- Tegye ki a modelleket és jelzéseket stressztesztnek, hogy kiderüljön, mi állja ki a próbát, és hol vallanak kudarcot
- Oldja meg a kutatások kísérleti fázisból éles üzembe történő átvitelének mérnöki kihívásait
- Készítsen elő nagy pénzügyi adathalmazokat
- Tervezzen és valósítson meg kvantitatív modelleket és ágenseket
- Hozzon létre tesztelési és értékelési eszközöket
- Működjön együtt a vezérigazgatóval, a tudományos igazgatóval, valamint a mesterséges intelligenciával foglalkozó és mérnöki csapatokkal a befektetési folyamatot támogató kvantitatív rendszereken
- Vigye az új ötleteket a kísérletezéstől az éles üzemig, és támogassa a befektetési döntéseket
Követelmények
- Építsen infrastruktúrát, adatfolyamokat vagy elemzőeszközöket pénzügyi modellek vagy kereskedési stratégiák fejlesztéséhez és értékeléséhez
- Dolgozzon összetett nyelvi és numerikus adatokkal, és készítsen szigorú, reprodukálható elemzéseket
- Rendelkezzen erős kvantitatív alapokkal
- Gondolkodjon világosan a statisztikai és modellezési problémákról
- Teremtse meg az egyensúlyt a gyors iteráció és a magas színvonalú mérnöki munka között
- Magyarázza el a műszaki megállapításokat és kísérleti eredményeket vezetőknek, valamint műszaki és nem műszaki közönségnek
- Rendelkezzen számítástechnikai, matematikai, statisztikai, fizikai, pénzügyi vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alap-, mester- vagy doktori fokozattal
- Előnyt jelent a pénzügy, adattudomány vagy gépi tanulási mérnökség területén szerzett teljes munkaidős tapasztalat
- Előnyt jelent a Bloomberg, CapIQ, FactSet vagy Refinitiv adatainak kvantitatív kutatási munkafolyamatokba történő integrálásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a portfólióoptimalizálás, kockázati modellezés vagy pénzügyi idősorok ismerete
- Rendelkezzen érvényes munkavállalási engedéllyel az Egyesült Államokban
Juttatások
- Részvényjuttatás és carry, részesedés az alap nyereségéből
- Egészségügyi fedezet
- Fogászati fedezet
- Látásgondozási fedezet
- Biztosított ebéd
- Munkába járási juttatás
- Költözési támogatás
- A munkavállalási vízum szponzorálásának folytatása teljes munkaidős alkalmazottak számára