Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI est un gestionnaire d’investissement natif de l’IA qui développe un grand modèle d’investissement à apprentissage continu destiné aux investisseurs professionnels et institutionnels. Sa plateforme entraîne des agents dans des environnements de marché riches en données afin de générer des signaux de trading, de tester des stratégies, d’allouer des capitaux et de gérer les risques sur les marchés financiers en temps réel. Ses activités associent intelligence artificielle, apprentissage automatique et gestion de portefeuille, au sein d’une équipe qui s’appuie sur une expérience en finance et en apprentissage automatique.

Ingénieur principal en finance quantitative

Concevez des systèmes d’investissement pilotés par l’IA chez Poesis AI, des pipelines de données financières et des modèles quantitatifs aux outils de backtesting et de production. Collaborez avec les équipes de recherche et d’ingénierie pour transformer les expérimentations en systèmes qui éclairent les décisions d’investissement.

Description

  • Transformez la recherche financière et les prototypes de modèles en systèmes de production fiables
  • Préparez des données financières complexes pour une modélisation rigoureuse et la recherche en investissement
  • Développez des systèmes évolutifs et reproductibles pour la création de variables, le backtesting et l’évaluation des modèles
  • Mettez les modèles et les signaux à l’épreuve pour déterminer ce qui résiste et où ils échouent
  • Résolvez les défis d’ingénierie liés au passage de la recherche de l’expérimentation à la production
  • Préparez de grands jeux de données financières
  • Concevez et mettez en œuvre des modèles et des agents quantitatifs
  • Créez des outils de test et d’évaluation
  • Collaborez avec le CEO, le directeur scientifique et les équipes d’IA et d’ingénierie sur des systèmes quantitatifs qui soutiennent le processus d’investissement
  • Faites passer de nouvelles idées de l’expérimentation à la production et contribuez aux décisions d’investissement

Exigences

  • Construire des infrastructures, des pipelines de données ou des outils analytiques pour développer et évaluer des modèles financiers ou des stratégies de trading
  • Travailler avec des données linguistiques et numériques complexes et produire des analyses rigoureuses et reproductibles
  • Posséder de solides bases quantitatives
  • Analyser avec clarté des problèmes statistiques et de modélisation
  • Concilier itérations rapides et qualité d’ingénierie rigoureuse
  • Expliquer les constats techniques et les résultats expérimentaux à la direction ainsi qu’à des publics techniques et non techniques
  • Être titulaire d’une licence, d’un master ou d’un doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, physique, finance ou dans un domaine quantitatif connexe
  • Atout : expérience professionnelle à temps plein en finance, science des données ou ingénierie du machine learning
  • Atout : expérience de l’intégration de données Bloomberg, CapIQ, FactSet ou Refinitiv dans des processus de recherche quantitative
  • Atout : connaissance de l’optimisation de portefeuille, de la modélisation des risques ou des séries temporelles financières
  • Être légalement autorisé à travailler actuellement aux États-Unis

Avantages

  • Participation au capital et aux bénéfices du fonds
  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture optique
  • Déjeuners fournis
  • Avantages liés aux trajets domicile-travail
  • Aide à la relocalisation
  • Parrainage continu de visa de travail pour les employés à temps plein

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