
Poesis AI adalah manajer investasi yang berfokus pada AI dan mengembangkan Large Investment Model yang terus belajar untuk investor profesional dan institusional. Platform ini melatih agen dalam lingkungan pasar yang kaya data untuk menghasilkan sinyal perdagangan, menguji strategi, mengalokasikan modal, dan mengelola risiko di pasar keuangan langsung. Pekerjaannya menggabungkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan manajemen portofolio, dengan tim yang memiliki pengalaman di bidang keuangan dan pembelajaran mesin.
Insinyur Keuangan Kuantitatif Utama
Bangun sistem investasi berbasis AI di Poesis AI, mulai dari alur data keuangan dan model kuantitatif hingga backtesting dan alat produksi. Bermitra dengan tim riset dan rekayasa untuk mengubah eksperimen menjadi sistem yang membantu pengambilan keputusan investasi.
$180.000 – $280.000 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisPerencanaan dan analisis keuanganDeskripsi
- Ubah riset keuangan dan prototipe model menjadi sistem produksi yang andal
- Siapkan data keuangan kompleks untuk pemodelan ketat dan riset investasi
- Bangun sistem yang skalabel dan dapat direproduksi untuk pembuatan fitur, backtesting, dan evaluasi model
- Uji tekanan model dan sinyal untuk mengetahui mana yang bertahan dan di mana kelemahannya
- Atasi tantangan rekayasa dalam memindahkan riset dari eksperimen ke produksi
- Siapkan kumpulan data keuangan berukuran besar
- Rancang dan implementasikan model serta agen kuantitatif
- Buat alat untuk pengujian dan evaluasi
- Berkolaborasi dengan CEO, Kepala Ilmuwan, serta tim AI dan rekayasa dalam mengembangkan sistem kuantitatif yang mendukung proses investasi
- Bawa gagasan baru dari tahap eksperimen ke produksi dan bantu pengambilan keputusan investasi
Persyaratan
- Membangun infrastruktur, alur data, atau alat analitis untuk mengembangkan dan mengevaluasi model keuangan atau strategi perdagangan
- Bekerja dengan data linguistik dan numerik yang kompleks serta menghasilkan analisis yang ketat dan dapat direproduksi
- Memiliki dasar kuantitatif yang kuat
- Bernalar dengan jelas tentang masalah statistik dan pemodelan
- Menyeimbangkan iterasi cepat dengan mutu rekayasa yang baik
- Menjelaskan temuan teknis dan hasil eksperimen kepada pimpinan serta audiens teknis maupun nonteknis
- Memiliki gelar BS, MS, atau PhD di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, Fisika, Keuangan, atau bidang kuantitatif terkait
- Diutamakan: pengalaman kerja penuh waktu di bidang keuangan, ilmu data, atau rekayasa pembelajaran mesin
- Diutamakan: pengalaman mengintegrasikan data Bloomberg, CapIQ, FactSet, atau Refinitiv ke dalam alur kerja riset kuantitatif
- Diutamakan: pemahaman tentang optimisasi portofolio, pemodelan risiko, atau deret waktu keuangan
- Memiliki izin hukum yang masih berlaku untuk bekerja di Amerika Serikat
Tunjangan
- Ekuitas dan carry, yaitu bagian dari keuntungan dana
- Tunjangan kesehatan
- Tunjangan gigi
- Tunjangan penglihatan
- Makan siang katering
- Tunjangan komuter
- Tunjangan relokasi
- Sponsor visa kerja berkelanjutan bagi karyawan penuh waktu