Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI on tehisintellektipõhine investeerimisvarade valitseja, kes arendab pidevalt õppivat suuremahulist investeerimismudelit professionaalsetele ja institutsionaalsetele investoritele. Platvorm treenib agente andmerikastes turukeskkondades, et luua kauplemissignaale, katsetada strateegiaid, jaotada kapitali ning juhtida riske reaalsetel finantsturgudel. Töö ühendab tehisintellekti, masinõppe ja portfellihalduse ning meeskond tugineb finants- ja masinõppealasele kogemusele.

Kvantitatiivse rahanduse juhtinsener

Loo Poesis AI-s tehisintellektil põhinevaid investeerimissüsteeme alates finantsandmete töötlusahelatest ja kvantitatiivsetest mudelitest kuni järeltestimise ja tootmistööriistadeni. Tee koostööd teadus- ja insenerimeeskondadega, et muuta katsed investeerimisotsuseid toetavateks süsteemideks.

Kirjeldus

  • Muuda finantsuuringud ja mudelite prototüübid töökindlateks tootmissüsteemideks
  • Valmista keerukad finantsandmed ette põhjalikuks modelleerimiseks ja investeerimisuuringuteks
  • Loo skaleeritavaid ja korratavaid süsteeme tunnuste loomiseks, järeltestimiseks ja mudelite hindamiseks
  • Testi mudeleid ja signaale pingeolukorras, et selgitada välja, mis peab vastu ja kus need alt veavad
  • Lahenda tehnilisi probleeme, mis tekivad uuringute katsetest tootmisse viimisel
  • Valmista ette suuri finantsandmestikke
  • Kavanda ja rakenda kvantitatiivseid mudeleid ja agente
  • Loo testimis- ja hindamistööriistu
  • Tee tegevjuhi, peateadlase ning tehisintellekti- ja insenerimeeskondadega koostööd investeerimisprotsessi toetavate kvantitatiivsete süsteemide loomisel
  • Vii uued ideed katsetamisest tootmisse ja toeta investeerimisotsuseid

Nõuded

  • Loo infrastruktuuri, andmetöötlusahelaid või analüüsitööriistu finantsmudelite või kauplemisstrateegiate arendamiseks ja hindamiseks
  • Tööta keerukate keeleliste ja arvandmetega ning koosta põhjalikke ja korratavaid analüüse
  • Sul on tugev kvantitatiivne taust
  • Oskad selgelt arutleda statistika- ja modelleerimisprobleemide üle
  • Leiad tasakaalu kiire katsetamise ja hea inseneritöö vahel
  • Oskad tutvustada tehnilisi leide ja katsetulemusi juhtkonnale ning tehnilistele ja mittetehnilistele kuulajatele
  • Sul on bakalaureuse-, magistri- või doktorikraad arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas, füüsikas, rahanduses või muul kvantitatiivsel erialal
  • Eeliseks on täiskohaga töökogemus rahanduse, andmeteaduse või masinõppe inseneritöö valdkonnas
  • Eeliseks on kogemus Bloombergist, CapIQ-st, FactSetist või Refinitivist pärinevate andmete integreerimisel kvantitatiivse uurimistöö töövoogudesse
  • Eeliseks on portfelli optimeerimise, riskimudelite või finantsaegridade tundmine
  • Sul on kehtiv seaduslik õigus töötada Ameerika Ühendriikides

Hüved

  • Osalus ja osa fondi kasumist
  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemisega seotud kindlustuskaitse
  • Toitlustatud lõunad
  • Transpordihüvitised
  • Ümberasumistoetus
  • Tööviisa jätkuv sponsorlus täistööajaga töötajatele

Seotud töökohad