クオンツ金融エンジニアリングリード
Poesis AIで、金融データパイプラインやクオンツモデルからバックテスト、本番運用ツールまで、AIを活用した投資システムを構築します。研究チームやエンジニアリングチームと連携し、実験を投資判断に役立つシステムへと発展させます。
仕事内容
- 金融研究やモデルのプロトタイプを信頼性の高い本番システムにする
- 厳密なモデリングと投資研究に向けて、複雑な金融データを整備する
- 特徴量生成、バックテスト、モデル評価のための拡張性と再現性を備えたシステムを構築する
- モデルやシグナルにストレステストを実施し、有効な点と失敗する点を特定する
- 研究を実験段階から本番環境へ移行する際のエンジニアリング課題を解決する
- 大規模な金融データセットを整備する
- クオンツモデルとエージェントを設計、実装する
- テストと評価のためのツールを作成する
- CEO、チーフサイエンティスト、AIおよびエンジニアリングチームと協力し、投資プロセスを支えるクオンツシステムを構築する
- 実験から得た新しいアイデアを本番環境に導入し、投資判断に役立てる
応募要件
- 金融モデルや取引戦略の開発・評価に使うインフラ、データパイプライン、分析ツールを構築した経験
- 複雑な言語データや数値データを扱い、厳密で再現可能な分析を行った経験
- 強固な定量分析の基礎知識
- 統計やモデリングの問題を明確に考察する力
- 迅速な反復と堅実なエンジニアリング品質を両立する力
- 技術的な知見や実験結果を経営陣、技術職・非技術職の相手に説明する力
- コンピューターサイエンス、数学、統計学、物理学、金融学、または関連する定量分野の学士号、修士号、博士号
- 歓迎条件：金融、データサイエンス、または機械学習エンジニアリング分野でのフルタイム勤務経験
- 歓迎条件：Bloomberg、CapIQ、FactSet、またはRefinitivのデータをクオンツ研究のワークフローに統合した経験
- 歓迎条件：ポートフォリオ最適化、リスクモデリング、または金融時系列データに関する知識
- 現在、米国で働くための有効な法的資格を有すること
福利厚生
- 株式報酬とファンド利益の分配
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- 昼食の提供
- 通勤手当
- 転居手当
- フルタイム従業員への継続的な就労ビザスポンサーシップ