量化金融工程负责人
在 Poesis AI 构建 AI 驱动的投资系统，涵盖金融数据管道、量化模型、回测和生产工具。与研究和工程团队合作，将实验转化为支持投资决策的系统。
描述
- 将金融研究和模型原型转化为可靠的生产系统
- 为严谨的建模和投资研究准备复杂金融数据
- 构建可扩展、可复现的特征生成、回测和模型评估系统
- 对模型和信号进行压力测试，找出哪些经得住考验以及可能失效之处
- 解决将研究从实验阶段推进到生产阶段的工程难题
- 准备大型金融数据集
- 设计并实现量化模型和智能体
- 创建测试和评估工具
- 与 CEO、首席科学家以及 AI 和工程团队合作，构建支持投资流程的量化系统
- 将实验中的新想法投入生产，并为投资决策提供依据
任职要求
- 构建用于开发和评估金融模型或交易策略的基础设施、数据管道或分析工具
- 处理复杂的语言和数值数据，并产出严谨、可复现的分析
- 具备扎实的定量分析基础
- 能够清晰地分析统计和建模问题
- 兼顾快速迭代与可靠的工程质量
- 能够向领导层以及技术和非技术受众说明技术发现和实验结果
- 拥有计算机科学、数学、统计学、物理学、金融学或相关定量领域的学士、硕士或博士学位
- 优先考虑：拥有金融、数据科学或机器学习工程领域的全职工作经验
- 优先考虑：有将 Bloomberg、CapIQ、FactSet 或 Refinitiv 数据集成到量化研究工作流程中的经验
- 优先考虑：熟悉投资组合优化、风险建模或金融时间序列
- 目前拥有在美国工作的合法授权
福利待遇
- 股权和基金收益分成
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 提供午餐
- 通勤福利
- 搬迁津贴
- 为全职员工持续提供工作签证赞助