量化金融工程主管
在 Poesis AI 建構 AI 驅動的投資系統，涵蓋金融資料管線、量化模型、回測和正式環境工具。與研究及工程團隊合作，將實驗轉化為支援投資決策的系統。
說明
- 將金融研究和模型原型轉化為可靠的正式環境系統
- 為嚴謹的建模和投資研究準備複雜的金融資料
- 建構可擴展且可重現的特徵生成、回測和模型評估系統
- 對模型和訊號進行壓力測試，找出哪些經得起考驗以及可能失效之處
- 解決將研究從實驗階段推進至正式環境的工程難題
- 準備大型金融資料集
- 設計並實作量化模型和代理程式
- 建立測試和評估工具
- 與 CEO、首席科學家以及 AI 和工程團隊合作，打造支援投資流程的量化系統
- 將實驗中的新想法投入正式環境，並為投資決策提供依據
職位要求
- 建構用於開發和評估金融模型或交易策略的基礎架構、資料管線或分析工具
- 處理複雜的語言和數值資料，並產出嚴謹且可重現的分析
- 具備紮實的定量分析基礎
- 能清楚分析統計和建模問題
- 兼顧快速迭代與可靠的工程品質
- 能向領導階層以及技術和非技術受眾說明技術發現和實驗結果
- 具備計算機科學、數學、統計學、物理學、金融學或相關定量領域的學士、碩士或博士學位
- 優先條件：具備金融、資料科學或機器學習工程領域的全職工作經驗
- 優先條件：有將 Bloomberg、CapIQ、FactSet 或 Refinitiv 資料整合至量化研究工作流程的經驗
- 優先條件：熟悉投資組合最佳化、風險建模或金融時間序列
- 目前具備在美國工作的合法授權
福利待遇
- 股權和基金收益分成
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 提供午餐
- 通勤福利
- 搬遷津貼
- 為全職員工持續提供工作簽證贊助