Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI è un gestore di investimenti basato nativamente sull’intelligenza artificiale che sviluppa un Grande Modello di Investimento ad apprendimento continuo per investitori professionali e istituzionali. La piattaforma addestra agenti in ambienti di mercato ricchi di dati per generare segnali di trading, testare strategie, allocare capitali e gestire il rischio sui mercati finanziari in tempo reale. Le sue attività uniscono intelligenza artificiale, apprendimento automatico e gestione di portafoglio, con un team che vanta esperienza in ambito finanziario e nell’apprendimento automatico.

Ingegnere responsabile di finanza quantitativa

Sviluppa sistemi di investimento basati sull’IA presso Poesis AI, dalle pipeline di dati finanziari e dai modelli quantitativi agli strumenti di backtesting e produzione. Collabora con i team di ricerca e ingegneria per trasformare gli esperimenti in sistemi che orientano le decisioni di investimento.

Descrizione

  • Trasforma la ricerca finanziaria e i prototipi di modelli in sistemi di produzione affidabili
  • Prepara dati finanziari complessi per una modellizzazione rigorosa e la ricerca sugli investimenti
  • Crea sistemi scalabili e riproducibili per la generazione di feature, il backtesting e la valutazione dei modelli
  • Sottoponi modelli e segnali a prove di stress per individuare cosa regge e dove fallisce
  • Risolvi le sfide ingegneristiche legate al passaggio della ricerca dalla sperimentazione alla produzione
  • Prepara grandi insiemi di dati finanziari
  • Progetta e implementa modelli e agenti quantitativi
  • Crea strumenti di test e valutazione
  • Collabora con il CEO, il responsabile scientifico e i team di IA e ingegneria a sistemi quantitativi che supportano il processo di investimento
  • Porta nuove idee dalla sperimentazione alla produzione e contribuisci alle decisioni di investimento

Requisiti

  • Creare infrastrutture, pipeline di dati o strumenti analitici per sviluppare e valutare modelli finanziari o strategie di trading
  • Lavorare con dati linguistici e numerici complessi e produrre analisi rigorose e riproducibili
  • Avere solide basi quantitative
  • Ragionare con chiarezza su problemi statistici e di modellizzazione
  • Conciliare iterazioni rapide e solida qualità ingegneristica
  • Spiegare risultati tecnici e sperimentali alla dirigenza e a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Avere una laurea triennale, magistrale o un dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Finanza o un altro campo quantitativo correlato
  • Preferibile: esperienza lavorativa a tempo pieno in finanza, scienza dei dati o ingegneria del machine learning
  • Preferibile: esperienza nell’integrazione di dati Bloomberg, CapIQ, FactSet o Refinitiv nei flussi di ricerca quantitativa
  • Preferibile: familiarità con l’ottimizzazione di portafoglio, la modellizzazione del rischio o le serie temporali finanziarie
  • Avere un’autorizzazione legale in corso di validità per lavorare negli Stati Uniti

Benefit

  • Partecipazione azionaria e agli utili del fondo
  • Copertura medica
  • Copertura odontoiatrica
  • Copertura oculistica
  • Pranzi inclusi
  • Agevolazioni per il pendolarismo
  • Contributo per il trasferimento
  • Sponsorizzazione continuativa del visto di lavoro per i dipendenti a tempo pieno

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