Poesis AI
Poesis AI
Poesis AI er en AI-basert kapitalforvalter som utvikler en Large Investment Model som lærer kontinuerlig for profesjonelle og institusjonelle investorer. Plattformen trener agenter i datarike markedsmiljøer for å generere handelssignaler, teste strategier, fordele kapital og håndtere risiko i aktive finansmarkeder. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, maskinlæring og porteføljeforvaltning, og teamet har erfaring fra finans og maskinlæring.

Ledende kvantitativ finansingeniør

Bygg AI-drevne investeringssystemer hos Poesis AI, fra finansielle datapipelines og kvantitative modeller til backtesting og produksjonsverktøy. Samarbeid med forsknings- og ingeniørteam for å gjøre eksperimenter om til systemer som gir grunnlag for investeringsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Gjør finansiell forskning og modellprototyper om til pålitelige produksjonssystemer
  • Klargjør komplekse finansielle data for grundig modellering og investeringsforskning
  • Bygg skalerbare og reproduserbare systemer for funksjonsgenerering, backtesting og modelevaluering
  • Stresstest modeller og signaler for å finne ut hva som holder mål, og hvor de svikter
  • Løs tekniske utfordringer når forskning går fra eksperimentering til produksjon
  • Klargjør store finansielle datasett
  • Utform og implementer kvantitative modeller og agenter
  • Lag verktøy for testing og evaluering
  • Samarbeid med daglig leder, forskningssjefen og AI- og ingeniørteamene om kvantitative systemer som støtter investeringsprosessen
  • Ta nye ideer fra eksperiment til produksjon og bidra til investeringsbeslutninger

Krav

  • Bygg infrastruktur, datapipelines eller analyseverktøy for utvikling og evaluering av finansielle modeller eller handelsstrategier
  • Jobb med komplekse språklige og numeriske data, og lag grundige, reproduserbare analyser
  • Ha et solid kvantitativt grunnlag
  • Resonner tydelig rundt statistiske problemstillinger og modelleringsproblemer
  • Balanser raske iterasjoner med god teknisk kvalitet
  • Forklar tekniske funn og eksperimentresultater til ledelsen og til tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Ha bachelor-, master- eller doktorgrad i informatikk, matematikk, statistikk, fysikk, finans eller et beslektet kvantitativt fag
  • En fordel: arbeidserfaring på heltid innen finans, datavitenskap eller maskinlæringsteknikk
  • En fordel: erfaring med å integrere data fra Bloomberg, CapIQ, FactSet eller Refinitiv i arbeidsflyter for kvantitativ forskning
  • En fordel: kjennskap til porteføljeoptimalisering, risikomodellering eller finansielle tidsserier
  • Ha gyldig juridisk tillatelse til å arbeide i USA

Fordeler

  • Eierandel og andel av fondets overskudd
  • Sykedekning
  • Tannhelseforsikring
  • Synsdekning
  • Lunsj inkludert
  • Pendlertilskudd
  • Flyttegodtgjørelse
  • Videreføring av sponsing av arbeidsvisum for heltidsansatte

Relaterte jobber