Kobie
Kobie
201 – 500 员工
咨询物流酒店业
Kobie 是一家全球忠诚度解决方案公司,帮助知名品牌将客户数据转化为更牢固、更可衡量的客户关系。Kobie 将忠诚度战略、战略服务、可组合技术、人工引导式人工智能以及 Kobie Alchemy® Loyalty Cloud 平台融为一体,用于设计、交付和评估客户忠诚度体验。Kobie 为零售、旅游与酒店、金融服务、娱乐、快餐餐厅和电信等领域的组织提供服务,专业能力涵盖咨询、酒店服务和物流。

决策科学分析师

分析 Kobie 企业客户的客户忠诚度数据,制作仪表板和客户细分模型,并提出建议,以提升营销回报和客户价值。

描述

  • 通过客户的忠诚度计划发掘可执行的客户洞察,助力销售和利润增长。
  • 与战略团队和客户服务团队合作,使工作符合客户目标并取得成效。
  • 为 CRM 营销活动和客户互动目标建立并维护受众名单。
  • 将复杂数据转化为建议,并以客户战略、成功衡量指标和计划目标为依据。
  • 为内部和外部受众制作数据可视化内容和解读材料。
  • 与数据工程和商业智能团队合作,开发工具、模型和数据源。
  • 设计学习计划、测试方案和解决方案,以提高增量投资回报率和客户终身价值。
  • 协调客户需求与公司投资相关的工作流程、项目范围和优先事项。
  • 为客户的忠诚度计划提供战略方向建议。
  • 为内部和外部利益相关者构建实时仪表板。

任职要求

  • 至少 2–4 年客户分析、营销或 CRM 相关经验。
  • 能够通过有说服力的数据故事传达洞察和建议,并影响高级利益相关者。
  • 熟悉 Tableau、Power BI 或 Sigma 等数据探索和可视化工具。
  • 曾成功运用客户细分方法(包括 RFM、聚类分析和回归建模)开展精准营销。
  • 具备出色的项目管理能力,并有同时处理多个项目的经验。
  • 统计学、市场营销、经济学或计算机科学学士学位。
  • 有 Python 和 SQL 编程经验者优先。
  • 统计学、经济学或应用数学硕士学位,或 MBA 学位者优先。
  • 了解营销和客户忠诚度的核心原则者优先。
  • 能够并愿意根据岗位需要出差。

福利待遇

  • 灵活休假,方便休整充电。
  • 每年九个全公司假日。
  • 全面的福利方案,关注职业成长与发展以及个人福祉。
  • 灵活的工作环境。
  • 支持远程工作。
  • 支持性强、勇于创新、注重协作并鼓励成长的文化。