Kobie
Kobie
Kobie একটি বৈশ্বিক লয়্যালটি সলিউশন কোম্পানি, যা বড় ব্র্যান্ডগুলোকে গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে আরও শক্তিশালী ও পরিমাপযোগ্য সম্পর্ক গড়ে তুলতে সহায়তা করে। এর কাজের মধ্যে লয়্যালটি কৌশল, কৌশলগত পরিষেবা, কম্পোজেবল প্রযুক্তি, মানব-নির্দেশিত AI এবং Kobie Alchemy® Loyalty Cloud প্ল্যাটফর্ম একত্রিত করা হয়, যাতে গ্রাহক লয়্যালটি অভিজ্ঞতা নকশা, প্রদান ও মূল্যায়ন করা যায়। Kobie খুচরা, ভ্রমণ ও আতিথেয়তা, আর্থিক পরিষেবা, বিনোদন, কুইক-সার্ভিস রেস্তোরাঁ এবং টেলিযোগাযোগ খাতের প্রতিষ্ঠানগুলোকে পরিষেবা দেয়। এর দক্ষতা পরামর্শ, আতিথেয়তা ও লজিস্টিকস জুড়ে বিস্তৃত।

সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান বিশ্লেষক

কোবির এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের গ্রাহক আনুগত্যের তথ্য বিশ্লেষণ করে ড্যাশবোর্ড, গ্রাহক বিভাজন মডেল ও সুপারিশ তৈরি করুন। বিপণনের ফলন ও গ্রাহক মূল্য বাড়াতে সহায়তা করুন।

বিবরণ

  • ক্লায়েন্টদের আনুগত্য কর্মসূচির মাধ্যমে বিক্রয় ও মুনাফা বাড়াতে কার্যকর গ্রাহক-অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করুন।
  • ক্লায়েন্টের লক্ষ্য অনুযায়ী কাজ সাজাতে এবং ফলাফল দিতে কৌশল ও ক্লায়েন্ট সার্ভিসেস দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • CRM প্রচারাভিযান ও সম্পৃক্ততার লক্ষ্যের জন্য গ্রাহকগোষ্ঠীর তালিকা তৈরি ও হালনাগাদ করুন।
  • ক্লায়েন্টের কৌশল, সাফল্যের মাপকাঠি ও কর্মসূচির উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে জটিল তথ্যকে সুপারিশে রূপ দিন।
  • অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক শ্রোতাদের জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও ব্যাখ্যামূলক উপকরণ তৈরি করুন।
  • টুল, মডেল ও ডেটা উৎস তৈরি করতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • বিনিয়োগের অতিরিক্ত মুনাফা ও গ্রাহকের জীবনকালীন মূল্য বাড়াতে শেখার পরিকল্পনা, পরীক্ষার পরিকল্পনা ও সমাধান তৈরি করুন।
  • ক্লায়েন্টের অনুরোধ ও কোম্পানির বিনিয়োগের মধ্যে কাজের প্রবাহ, প্রকল্পের পরিধি ও অগ্রাধিকার সমন্বয় করুন।
  • ক্লায়েন্টদের আনুগত্য উদ্যোগের কৌশলগত দিকনির্দেশনা দিন।
  • অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক অংশীজনদের জন্য রিয়েল-টাইম ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • গ্রাহক বিশ্লেষণ, বিপণন বা CRM ক্ষেত্রে অন্তত ২–৪ বছরের প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা।
  • আকর্ষণীয় ডেটা-গল্পের মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি ও সুপারিশ জানানো এবং জ্যেষ্ঠ অংশীজনদের প্রভাবিত করার সক্ষমতা।
  • Tableau, Power BI বা Sigma-র মতো ডেটা অনুসন্ধান ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলের সঙ্গে পরিচিতি।
  • লক্ষ্যভিত্তিক বিপণনে RFM, ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ও রিগ্রেশন মডেলিংসহ গ্রাহক বিভাজন পদ্ধতি প্রয়োগে সাফল্যের প্রমাণ।
  • শক্তিশালী প্রকল্প ব্যবস্থাপনা দক্ষতা এবং একসঙ্গে একাধিক প্রকল্প সামলানোর অভিজ্ঞতা।
  • পরিসংখ্যান, বিপণন, অর্থনীতি বা কম্পিউটার বিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি।
  • Python ও SQL প্রোগ্রামিংয়ের অভিজ্ঞতা অগ্রাধিকার পাবে।
  • পরিসংখ্যান, অর্থনীতি বা ফলিত গণিতে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি, অথবা MBA অগ্রাধিকার পাবে।
  • মৌলিক বিপণন ও গ্রাহক আনুগত্যের নীতিগুলো সম্পর্কে জ্ঞান অগ্রাধিকার পাবে।
  • পদটির প্রয়োজনে ভ্রমণ করার সক্ষমতা ও ইচ্ছা।

সুবিধাসমূহ

  • পুনরুজ্জীবিত হওয়ার জন্য নমনীয় ছুটির সময়।
  • কোম্পানিজুড়ে বছরে নয়টি ছুটি।
  • পেশাগত উন্নতি, বিকাশ ও ব্যক্তিগত সুস্থতায় মনোযোগী বিস্তৃত সুবিধার প্যাকেজ।
  • নমনীয় কর্মপরিবেশ।
  • দূর থেকে কাজের সুযোগ।
  • সহায়ক, উদ্ভাবনী, সহযোগিতামূলক ও প্রবৃদ্ধিমুখী সংস্কৃতি।