
Kobie ایک عالمی لائلٹی سلوشنز کمپنی ہے جو بڑے برانڈز کو صارفین کے ڈیٹا کو بروئے کار لا کر زیادہ مضبوط اور بہتر طور پر قابلِ پیمائش تعلقات قائم کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام لائلٹی حکمتِ عملی، اسٹریٹجک خدمات، کمپوزیبل ٹیکنالوجی، انسانی رہنمائی والی AI اور Kobie Alchemy® Loyalty Cloud پلیٹ فارم کو یکجا کرتا ہے تاکہ صارفین کے لائلٹی تجربات کو ڈیزائن، فراہم اور جانچا جا سکے۔ Kobie ریٹیل، سفر اور مہمان نوازی، مالیاتی خدمات، تفریح، فوری سروس والے ریستورانوں اور ٹیلی کمیونیکیشن کے شعبوں میں کام کرنے والی تنظیموں کو خدمات فراہم کرتی ہے۔ اس کی مہارت مشاورت، مہمان نوازی اور لاجسٹکس تک پھیلی ہوئی ہے۔
فیصلہ جاتی سائنس کے تجزیہ کار
کوبی کے انٹرپرائز کلائنٹس کے صارفین کی وفاداری کے ڈیٹا کا تجزیہ کریں اور ڈیش بورڈ، صارفین کی تقسیم کے ماڈل اور سفارشات تیار کریں۔ مارکیٹنگ کے منافع اور صارفین کی قدر بڑھانے میں مدد دیں۔
تفصیل
- کلائنٹس کے لائلٹی پروگراموں کے ذریعے فروخت اور منافع میں اضافے کے لیے قابلِ عمل صارف بصیرتیں پیدا کریں۔
- کام کو کلائنٹس کے اہداف سے ہم آہنگ کرنے اور نتائج دینے کے لیے اسٹریٹیجی اور کلائنٹ سروسز کے ساتھ شراکت کریں۔
- CRM مہمات اور انگیجمنٹ کے اہداف کے لیے صارفین کی فہرستیں بنائیں اور برقرار رکھیں۔
- پیچیدہ ڈیٹا کو کلائنٹ کی حکمتِ عملی، کامیابی کے پیمانوں اور پروگرام کے مقاصد پر مبنی سفارشات میں بدلیں۔
- اندرونی اور بیرونی سامعین کے لیے ڈیٹا کی بصری پیشکشیں اور وضاحتی مواد بنائیں۔
- ٹولز، ماڈلز اور ڈیٹا ذرائع تیار کرنے کے لیے ڈیٹا انجینئرنگ اور بزنس انٹیلیجنس کے ساتھ کام کریں۔
- سرمایہ کاری پر اضافی منافع اور صارف کی زندگی بھر کی قدر بڑھانے کے لیے سیکھنے کے منصوبے، ٹیسٹ پلان اور حل تیار کریں۔
- کلائنٹس کی درخواستوں اور کمپنی کی سرمایہ کاری کے درمیان ورک فلو، منصوبے کے دائرۂ کار اور ترجیحات میں ہم آہنگی پیدا کریں۔
- کلائنٹس کو ان کے لائلٹی اقدامات کی اسٹریٹیجک سمت پر مشورہ دیں۔
- اندرونی اور بیرونی متعلقہ فریقوں کے لیے ریئل ٹائم ڈیش بورڈ بنائیں۔
تقاضے
- صارفین کے تجزیات، مارکیٹنگ یا CRM میں کم از کم ۲–۴ سال کا متعلقہ تجربہ۔
- دلچسپ ڈیٹا کہانیوں کے ذریعے بصیرتیں اور سفارشات بیان کرنے اور سینئر متعلقہ فریقوں کو متاثر کرنے کی صلاحیت۔
- Tableau، Power BI یا Sigma جیسے ڈیٹا کی کھوج اور بصری پیشکش کے ٹولز سے واقفیت۔
- ہدفی مارکیٹنگ میں RFM، کلسٹر تجزیے اور ریگریشن ماڈلنگ سمیت صارفین کی تقسیم کے طریقے استعمال کرنے میں ثابت شدہ کامیابی۔
- مضبوط پراجیکٹ مینجمنٹ کی مہارتیں اور بیک وقت متعدد منصوبے سنبھالنے کا تجربہ۔
- شماریات، مارکیٹنگ، معاشیات یا کمپیوٹر سائنس میں بیچلر ڈگری۔
- Python اور SQL پروگرامنگ کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- شماریات، معاشیات یا اطلاقی ریاضی میں ماسٹرز ڈگری، یا MBA، ترجیحی ہے۔
- مارکیٹنگ اور صارفین کی وفاداری کے بنیادی اصولوں کا علم ترجیحی ہے۔
- ضرورت کے مطابق اس کردار کے لیے سفر کرنے کی صلاحیت اور آمادگی۔
مراعات
- تازہ دم ہونے کے لیے لچکدار چھٹی۔
- کمپنی بھر میں نو تعطیلات۔
- پیشہ ورانہ ترقی، نشوونما اور ذاتی فلاح پر مرکوز جامع مراعاتی پیکیج۔
- لچکدار کام کا ماحول۔
- ریموٹ کام۔
- معاون، اختراعی، باہمی تعاون اور ترقی پر مبنی ثقافت۔