Kobie
Kobie
Kobie เป็นบริษัทระดับโลกด้านโซลูชันความภักดีของลูกค้า ซึ่งช่วยให้แบรนด์ชั้นนำเปลี่ยนข้อมูลลูกค้าให้เป็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและวัดผลได้มากขึ้น บริษัทผสานกลยุทธ์ด้านความภักดีของลูกค้า บริการเชิงกลยุทธ์ เทคโนโลยีแบบประกอบได้ AI ที่มีมนุษย์คอยกำกับ และแพลตฟอร์ม Kobie Alchemy® Loyalty Cloud เพื่อออกแบบ ส่งมอบ และประเมินประสบการณ์ด้านความภักดีของลูกค้า Kobie ให้บริการองค์กรในภาคค้าปลีก การเดินทางและการบริการ ธุรกิจการเงิน ความบันเทิง ร้านอาหารบริการด่วน และโทรคมนาคม โดยมีความเชี่ยวชาญครอบคลุมงานให้คำปรึกษา การบริการ และโลจิสติกส์

นักวิเคราะห์วิทยาศาสตร์การตัดสินใจ

วิเคราะห์ข้อมูลความภักดีของลูกค้าสำหรับลูกค้าองค์กรของ Kobie พร้อมจัดทำแดชบอร์ด แบบจำลองแบ่งกลุ่มลูกค้า และข้อเสนอแนะเพื่อเพิ่มผลตอบแทนทางการตลาดและคุณค่าของลูกค้า

รายละเอียด

  • สร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อสนับสนุนการเติบโตของยอดขายและกำไรผ่านโปรแกรมความภักดีของลูกค้า
  • ทำงานร่วมกับทีมกลยุทธ์และบริการลูกค้าเพื่อให้งานสอดคล้องกับเป้าหมายของลูกค้าและสร้างผลลัพธ์
  • สร้างและดูแลรายชื่อกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญ CRM และเป้าหมายด้านการมีส่วนร่วม
  • เปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อเสนอแนะที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ ตัวชี้วัดความสำเร็จ และวัตถุประสงค์ของโปรแกรมของลูกค้า
  • จัดทำภาพแสดงข้อมูลและสื่ออธิบายสำหรับผู้ชมทั้งภายในและภายนอกองค์กร
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและธุรกิจอัจฉริยะเพื่อพัฒนาเครื่องมือ แบบจำลอง และแหล่งข้อมูล
  • ออกแบบแผนการเรียนรู้ แผนการทดสอบ และแนวทางแก้ไขเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนส่วนเพิ่มและมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า
  • ประสานงานขั้นตอนการทำงาน ขอบเขตโครงการ และลำดับความสำคัญระหว่างคำขอของลูกค้ากับการลงทุนของบริษัท
  • ให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าเกี่ยวกับทิศทางเชิงกลยุทธ์ของโครงการริเริ่มด้านความภักดีของลูกค้า
  • สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์สำหรับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกองค์กร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องด้านการวิเคราะห์ลูกค้า การตลาด หรือ CRM อย่างน้อย 2–4 ปี
  • สามารถสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะผ่านเรื่องราวจากข้อมูลที่น่าสนใจ และโน้มน้าวผู้มีส่วนเกี่ยวข้องระดับอาวุโสได้
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือสำรวจและแสดงภาพข้อมูล เช่น Tableau, Power BI หรือ Sigma
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการใช้วิธีแบ่งกลุ่มลูกค้า ซึ่งรวมถึง RFM การวิเคราะห์คลัสเตอร์ และการสร้างแบบจำลองการถดถอย เพื่อทำการตลาดแบบเจาะกลุ่ม
  • มีทักษะการบริหารโครงการที่ดีและมีประสบการณ์ดูแลหลายโครงการพร้อมกัน
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านสถิติ การตลาด เศรษฐศาสตร์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์
  • หากมีประสบการณ์เขียนโปรแกรม Python และ SQL จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีวุฒิปริญญาโทด้านสถิติ เศรษฐศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือวุฒิ MBA จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับหลักการพื้นฐานด้านการตลาดและความภักดีของลูกค้าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถและยินดีเดินทางตามความจำเป็นของงาน

สวัสดิการ

  • วันลาหยุดที่ยืดหยุ่นเพื่อพักผ่อนและเติมพลัง
  • วันหยุดบริษัท 9 วันต่อปี
  • แพ็กเกจสวัสดิการที่หลากหลาย โดยมุ่งเน้นการเติบโตในสายอาชีพ การพัฒนาทักษะ และสุขภาวะส่วนบุคคล
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • ทำงานทางไกล
  • วัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุน นวัตกรรม ร่วมมือกัน และมุ่งเน้นการเติบโต