Kobie ialah syarikat penyelesaian kesetiaan global yang membantu jenama besar menukar data pelanggan kepada hubungan yang lebih kukuh dan lebih mudah diukur. Kerjanya menggabungkan strategi kesetiaan, perkhidmatan strategik, teknologi boleh gubah, AI berpandukan manusia, serta platform Kobie Alchemy® Loyalty Cloud untuk mereka bentuk, menyampaikan dan menilai pengalaman kesetiaan pelanggan. Kobie berkhidmat kepada organisasi dalam sektor runcit, pelancongan dan hospitaliti, perkhidmatan kewangan, hiburan, restoran perkhidmatan segera serta telekomunikasi, dengan kepakaran yang merangkumi perundingan, hospitaliti dan logistik.
Penganalisis Sains Keputusan
Menganalisis data kesetiaan pelanggan untuk klien perusahaan Kobie, membina papan pemuka, model segmentasi dan cadangan bagi meningkatkan pulangan pemasaran serta nilai pelanggan.
Penerangan
- Menjana cerapan pelanggan yang boleh diambil tindakan untuk menyokong pertumbuhan jualan dan keuntungan melalui program kesetiaan pelanggan.
- Bekerjasama dengan pasukan Strategi dan Perkhidmatan Klien supaya kerja sejajar dengan matlamat klien dan membuahkan hasil.
- Membina dan menyelenggara senarai khalayak untuk kempen CRM dan matlamat penglibatan.
- Menukar data rumit kepada cadangan yang berasaskan strategi klien, ukuran kejayaan dan objektif program.
- Menghasilkan visualisasi data dan bahan penerangan untuk khalayak dalaman dan luaran.
- Bekerjasama dengan pasukan Kejuruteraan Data dan Risikan Perniagaan untuk membangunkan alat, model dan sumber data.
- Merancang agenda pembelajaran, pelan ujian dan penyelesaian untuk meningkatkan pulangan pelaburan tambahan serta nilai sepanjang hayat pelanggan.
- Menyelaraskan aliran kerja, skop projek dan keutamaan merentas permintaan klien serta pelaburan syarikat.
- Menasihati klien tentang hala tuju strategik inisiatif kesetiaan mereka.
- Membina papan pemuka masa nyata untuk pihak berkepentingan dalaman dan luaran.
Keperluan
- Pengalaman relevan sekurang-kurangnya 2–4 tahun dalam analitik pelanggan, pemasaran atau CRM.
- Keupayaan menyampaikan cerapan dan cadangan melalui penceritaan data yang meyakinkan serta mempengaruhi pihak berkepentingan kanan.
- Mahir menggunakan alat penerokaan dan visualisasi data seperti Tableau, Power BI atau Sigma.
- Berjaya menggunakan kaedah segmentasi pelanggan, termasuk RFM, analisis kelompok dan pemodelan regresi, untuk pemasaran bersasar.
- Kemahiran pengurusan projek yang kukuh serta pengalaman mengendalikan beberapa projek serentak.
- Ijazah sarjana muda dalam Statistik, Pemasaran, Ekonomi atau Sains Komputer.
- Pengalaman pengaturcaraan Python dan SQL diutamakan.
- Ijazah sarjana dalam Statistik, Ekonomi atau Matematik Gunaan, atau MBA, diutamakan.
- Pengetahuan tentang prinsip asas pemasaran dan kesetiaan pelanggan diutamakan.
- Berkebolehan dan sanggup melakukan perjalanan apabila diperlukan untuk peranan ini.
Faedah
- Cuti fleksibel untuk berehat dan memulihkan tenaga.
- Sembilan hari cuti seluruh syarikat.
- Pakej faedah menyeluruh yang menumpukan pada pertumbuhan profesional, pembangunan dan kesejahteraan peribadi.
- Persekitaran kerja yang fleksibel.
- Kerja jarak jauh.
- Budaya yang menyokong, inovatif, kolaboratif dan berorientasikan pertumbuhan.