Kobie, büyük markaların müşteri verilerini daha güçlü ve ölçülebilir ilişkilere dönüştürmesine yardımcı olan küresel bir sadakat çözümleri şirketidir. Şirket; müşteri sadakati deneyimlerini tasarlamak, sunmak ve değerlendirmek için sadakat stratejisini, stratejik hizmetleri, birleştirilebilir teknolojiyi, insan rehberli yapay zekâyı ve Kobie Alchemy® Loyalty Cloud platformunu bir araya getirir. Kobie; perakende, seyahat ve konaklama, finansal hizmetler, eğlence, hızlı servis restoranları ve telekomünikasyon sektörlerindeki kuruluşlara hizmet verir; danışmanlık, konaklama ve lojistik alanlarında uzmanlığa sahiptir.
Karar Bilimi Analisti
Kobie’nin kurumsal müşterileri için müşteri sadakati verilerini analiz ederek pazarlama getirilerini ve müşteri değerini artıracak panolar, segmentasyon modelleri ve öneriler oluşturur.
Açıklama
- Müşterilerin sadakat programları aracılığıyla satış ve kâr artışını destekleyecek uygulanabilir müşteri içgörüleri üretir.
- Çalışmaları müşteri hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve sonuç sunmak için Strateji ve Müşteri Hizmetleri ekipleriyle iş birliği yapar.
- CRM kampanyaları ve etkileşim hedefleri için hedef kitle listeleri oluşturur ve güncel tutar.
- Karmaşık verileri; müşteri stratejisine, başarı ölçütlerine ve program hedeflerine dayalı önerilere dönüştürür.
- Kurum içi ve dışı kitleler için veri görselleştirmeleri ve açıklayıcı içerikler hazırlar.
- Araçlar, modeller ve veri kaynakları geliştirmek için Veri Mühendisliği ve İş Zekâsı ekipleriyle çalışır.
- Artımlı yatırım getirisini ve müşteri yaşam boyu değerini artıracak öğrenme planları, test planları ve çözümler tasarlar.
- Müşteri talepleri ve şirket yatırımları arasında iş akışını, proje kapsamını ve öncelikleri koordine eder.
- Müşterilere sadakat girişimlerinin stratejik yönü konusunda danışmanlık verir.
- Kurum içi ve dışı paydaşlar için gerçek zamanlı panolar oluşturur.
Gereksinimler
- Müşteri analitiği, pazarlama veya CRM alanında en az 2–4 yıl ilgili deneyim.
- İçgörüleri ve önerileri etkileyici veri anlatılarıyla aktarabilme ve üst düzey paydaşları etkileyebilme.
- Tableau, Power BI veya Sigma gibi veri keşfi ve görselleştirme araçlarına aşinalık.
- RFM, kümeleme analizi ve regresyon modellemesi dâhil müşteri segmentasyonu yöntemlerini hedefli pazarlamada başarıyla uygulamış olma.
- Güçlü proje yönetimi becerileri ve aynı anda birden fazla projeyi yürütme deneyimi.
- İstatistik, Pazarlama, Ekonomi veya Bilgisayar Bilimleri alanında lisans derecesi.
- Python ve SQL programlama deneyimi tercih edilir.
- İstatistik, Ekonomi veya Uygulamalı Matematik alanında yüksek lisans ya da MBA tercih edilir.
- Temel pazarlama ve müşteri sadakati ilkelerine hâkimiyet tercih edilir.
- Rolün gerektirdiği durumlarda seyahat edebilme ve buna istekli olma.
Yan Haklar
- Yenilenmek için esnek izin imkânı.
- Şirket genelinde dokuz tatil günü.
- Mesleki gelişim, ilerleme ve kişisel iyilik hâline odaklanan kapsamlı yan haklar paketi.
- Esnek çalışma ortamı.
- Uzaktan çalışma.
- Destekleyici, yenilikçi, iş birliğine açık ve gelişim odaklı kültür.