Kobie adalah perusahaan solusi loyalitas global yang membantu merek-merek besar mengubah data pelanggan menjadi hubungan yang lebih kuat dan lebih terukur. Pekerjaannya memadukan strategi loyalitas, layanan strategis, teknologi komposabel, AI dengan panduan manusia, serta platform Kobie Alchemy® Loyalty Cloud untuk merancang, menghadirkan, dan mengevaluasi pengalaman loyalitas pelanggan. Kobie melayani organisasi di sektor ritel, perjalanan dan perhotelan, jasa keuangan, hiburan, restoran cepat saji, serta telekomunikasi, dengan keahlian yang mencakup konsultasi, perhotelan, dan logistik.
Analis Ilmu Keputusan
Menganalisis data loyalitas pelanggan bagi klien korporat Kobie, serta membuat dasbor, model segmentasi, dan rekomendasi untuk meningkatkan hasil pemasaran dan nilai pelanggan.
Deskripsi
- Menghasilkan wawasan pelanggan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pertumbuhan penjualan dan laba melalui program loyalitas klien.
- Berkolaborasi dengan tim Strategi dan Layanan Klien agar pekerjaan selaras dengan tujuan klien dan menghasilkan dampak.
- Menyusun dan memelihara daftar audiens untuk kampanye CRM dan sasaran keterlibatan.
- Mengubah data yang kompleks menjadi rekomendasi berdasarkan strategi klien, ukuran keberhasilan, dan sasaran program.
- Membuat visualisasi data dan materi penjelas untuk audiens internal dan eksternal.
- Bekerja sama dengan tim Rekayasa Data dan Intelijen Bisnis untuk mengembangkan alat, model, dan sumber data.
- Merancang agenda pembelajaran, rencana pengujian, dan solusi untuk meningkatkan laba atas investasi tambahan serta nilai seumur hidup pelanggan.
- Mengoordinasikan alur kerja, cakupan proyek, dan prioritas terkait permintaan klien serta investasi perusahaan.
- Memberi saran kepada klien mengenai arah strategis inisiatif loyalitas mereka.
- Membuat dasbor waktu nyata untuk pemangku kepentingan internal dan eksternal.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman relevan selama 2–4 tahun atau lebih dalam analitik pelanggan, pemasaran, atau CRM.
- Mampu menyampaikan wawasan dan rekomendasi melalui kisah data yang meyakinkan serta memengaruhi pemangku kepentingan senior.
- Mengenal alat eksplorasi dan visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Sigma.
- Berhasil menerapkan metode segmentasi pelanggan, termasuk RFM, analisis klaster, dan pemodelan regresi, untuk pemasaran tertarget.
- Memiliki keterampilan manajemen proyek yang kuat dan pengalaman menangani beberapa proyek sekaligus.
- Gelar sarjana di bidang Statistika, Pemasaran, Ekonomi, atau Ilmu Komputer.
- Pengalaman pemrograman dengan Python dan SQL diutamakan.
- Gelar magister di bidang Statistika, Ekonomi, atau Matematika Terapan, atau gelar MBA, diutamakan.
- Pengetahuan tentang prinsip dasar pemasaran dan loyalitas pelanggan diutamakan.
- Mampu dan bersedia melakukan perjalanan sesuai kebutuhan pekerjaan.
Tunjangan
- Cuti fleksibel untuk beristirahat dan memulihkan energi.
- Sembilan hari libur perusahaan.
- Paket tunjangan yang luas dengan fokus pada pertumbuhan profesional, pengembangan, dan kesejahteraan pribadi.
- Lingkungan kerja yang fleksibel.
- Kesempatan bekerja jarak jauh.
- Budaya yang suportif, inovatif, kolaboratif, dan berorientasi pada pertumbuhan.