Kobie on maailmanlaajuinen kanta-asiakasratkaisuihin erikoistunut yritys, joka auttaa suuria brändejä muuttamaan asiakasdatan vahvemmiksi ja paremmin mitattaviksi asiakassuhteiksi. Sen työ yhdistää kanta-asiakasstrategian, strategiset palvelut, modulaarisen teknologian, ihmisen ohjaaman tekoälyn ja Kobie Alchemy® Loyalty Cloud -alustan asiakasuskollisuutta edistävien kokemusten suunnitteluun, toteutukseen ja arviointiin. Kobie palvelee vähittäiskaupan, matkailu- ja ravintola-alan, rahoituspalveluiden, viihteen, pikaruokaravintoloiden ja televiestinnän organisaatioita. Sen asiantuntemus kattaa konsultoinnin, hospitality-palvelut ja logistiikan.
Päätöstieteen analyytikko
Analysoi Kobien yritysasiakkaiden kanta-asiakasdataa ja luo mittaristoja, segmentointimalleja sekä suosituksia markkinoinnin tuoton ja asiakasarvon parantamiseksi.
Kuvaus
- Tuota käyttökelpoisia asiakasymmärryksiä myynnin ja voiton kasvattamiseksi asiakkaiden kanta-asiakasohjelmien avulla.
- Tee yhteistyötä strategia- ja asiakaspalvelutiimien kanssa, jotta työ vastaa asiakkaiden tavoitteita ja tuottaa tuloksia.
- Rakenna ja ylläpidä kohderyhmälistoja CRM-kampanjoita ja asiakassitoutumisen tavoitteita varten.
- Muuta monimutkainen data suosituksiksi, jotka perustuvat asiakkaan strategiaan, onnistumisen mittareihin ja ohjelman tavoitteisiin.
- Luo datavisualisointeja ja selittäviä aineistoja sisäisille ja ulkoisille yleisöille.
- Kehitä työkaluja, malleja ja tietolähteitä yhteistyössä data engineering- ja liiketoimintatiedon tiimien kanssa.
- Suunnittele oppimistavoitteita, testisuunnitelmia ja ratkaisuja sijoitetun pääoman lisätuoton ja asiakkaan elinkaariarvon kasvattamiseksi.
- Koordinoi työnkulkua, projektien laajuutta ja prioriteetteja asiakkaiden pyyntöjen ja yrityksen investointien välillä.
- Neuvo asiakkaita kanta-asiakkuushankkeidensa strategisessa suunnassa.
- Rakenna reaaliaikaisia mittaristoja sisäisille ja ulkoisille sidosryhmille.
Vaatimukset
- Vähintään 2–4 vuotta soveltuvaa kokemusta asiakasdata-analytiikasta, markkinoinnista tai CRM-järjestelmistä.
- Kyky viestiä havainnoista ja suosituksista vakuuttavien datatarinoiden avulla sekä vaikuttaa ylimmän johdon sidosryhmiin.
- Kokemusta datan tutkimis- ja visualisointityökaluista, kuten Tableau, Power BI tai Sigma.
- Näyttöä asiakassegmentointimenetelmien, kuten RFM-analyysin, klusterianalyysin ja regressiomallinnuksen, soveltamisesta kohdennettuun markkinointiin.
- Vahvat projektinhallintataidot ja kokemusta useiden projektien samanaikaisesta hoitamisesta.
- Kandidaatin tutkinto tilastotieteessä, markkinoinnissa, taloustieteessä tai tietojenkäsittelytieteessä.
- Python- ja SQL-ohjelmointikokemus katsotaan eduksi.
- Tilastotieteen, taloustieteen tai sovelletun matematiikan maisterintutkinto tai MBA-tutkinto katsotaan eduksi.
- Markkinoinnin ja asiakasuskollisuuden keskeisten periaatteiden tuntemus katsotaan eduksi.
- Valmius ja halukkuus matkustaa tarpeen mukaan.
Edut
- Joustava vapaa-aika palautumiseen.
- Yhdeksän koko yrityksen yhteistä vapaapäivää.
- Laaja etuuspaketti tukee ammatillista kasvua ja kehittymistä sekä henkilökohtaista hyvinvointia.
- Joustava työympäristö.
- Etätyömahdollisuus.
- Kannustava, innovatiivinen, yhteistyöhön perustuva ja kasvuun suuntautunut työkulttuuri.