Kobie là công ty toàn cầu về các giải pháp khách hàng thân thiết, giúp những thương hiệu lớn biến dữ liệu khách hàng thành các mối quan hệ bền chặt hơn và có thể đo lường rõ ràng hơn. Công ty kết hợp chiến lược khách hàng thân thiết, các dịch vụ chiến lược, công nghệ có khả năng kết hợp, AI có sự hướng dẫn của con người và nền tảng Kobie Alchemy® Loyalty Cloud để thiết kế, triển khai và đánh giá trải nghiệm khách hàng thân thiết. Kobie phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ, du lịch và lưu trú, dịch vụ tài chính, giải trí, nhà hàng phục vụ nhanh và viễn thông, với chuyên môn bao quát tư vấn, dịch vụ lưu trú và logistics.
Chuyên viên phân tích khoa học quyết định
Phân tích dữ liệu khách hàng thân thiết cho các khách hàng doanh nghiệp của Kobie, xây dựng bảng điều khiển, mô hình phân khúc và đề xuất nhằm cải thiện hiệu quả tiếp thị và giá trị khách hàng.
Mô tả
- Tạo thông tin chi tiết hữu ích về khách hàng để hỗ trợ tăng doanh số và lợi nhuận thông qua các chương trình khách hàng thân thiết của khách hàng doanh nghiệp.
- Phối hợp với bộ phận Chiến lược và Dịch vụ khách hàng để thống nhất công việc với mục tiêu của khách hàng và đạt kết quả đề ra.
- Xây dựng và duy trì danh sách đối tượng cho các chiến dịch CRM và mục tiêu tương tác.
- Chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các đề xuất dựa trên chiến lược, thước đo thành công và mục tiêu chương trình của khách hàng.
- Tạo hình ảnh trực quan hóa dữ liệu và tài liệu giải thích cho đối tượng nội bộ và bên ngoài.
- Phối hợp với bộ phận Kỹ thuật dữ liệu và Trí tuệ doanh nghiệp để phát triển công cụ, mô hình và nguồn dữ liệu.
- Thiết kế kế hoạch học hỏi, kế hoạch thử nghiệm và giải pháp nhằm tăng lợi tức đầu tư gia tăng và giá trị trọn đời của khách hàng.
- Điều phối quy trình làm việc, phạm vi dự án và thứ tự ưu tiên giữa các yêu cầu của khách hàng và khoản đầu tư của công ty.
- Tư vấn cho khách hàng về định hướng chiến lược cho các sáng kiến khách hàng thân thiết.
- Xây dựng bảng điều khiển theo thời gian thực cho các bên liên quan nội bộ và bên ngoài.
Yêu cầu
- Có ít nhất 2–4 năm kinh nghiệm phù hợp trong lĩnh vực phân tích khách hàng, tiếp thị hoặc CRM.
- Có khả năng truyền đạt thông tin phân tích và đề xuất thông qua câu chuyện dữ liệu thuyết phục, đồng thời tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao.
- Quen thuộc với các công cụ khám phá và trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI hoặc Sigma.
- Có thành tích áp dụng các phương pháp phân khúc khách hàng, bao gồm RFM, phân tích cụm và mô hình hồi quy, vào hoạt động tiếp thị có mục tiêu.
- Có kỹ năng quản lý dự án tốt và kinh nghiệm xử lý nhiều dự án cùng lúc.
- Có bằng cử nhân về Thống kê, Tiếp thị, Kinh tế hoặc Khoa học máy tính.
- Ưu tiên có kinh nghiệm lập trình Python và SQL.
- Ưu tiên có bằng thạc sĩ về Thống kê, Kinh tế hoặc Toán ứng dụng, hoặc bằng MBA.
- Ưu tiên có kiến thức về các nguyên tắc tiếp thị cốt lõi và khách hàng thân thiết.
- Có khả năng và sẵn sàng đi công tác khi cần cho công việc.
Phúc lợi
- Thời gian nghỉ linh hoạt để nghỉ ngơi và tái tạo năng lượng.
- Chín ngày nghỉ lễ áp dụng trên toàn công ty.
- Gói phúc lợi đa dạng chú trọng phát triển nghề nghiệp, nâng cao năng lực và sức khỏe cá nhân.
- Môi trường làm việc linh hoạt.
- Làm việc từ xa.
- Văn hóa hỗ trợ, đổi mới, hợp tác và định hướng phát triển.