CWILL tworzy oprogramowanie dla Shopify i marek sprzedających bezpośrednio konsumentom, które wspiera obsługę klientów po zakupie. Jeden pakiet obejmuje śledzenie zamówień, zwroty, opinie, programy lojalnościowe, ochronę przesyłek i narzędzia obsługi klienta. Produkty wykorzystują dane o zamówieniach i klientach, aby odpowiadać na pytania o dostawę, obsługiwać wymiany i przyznawać środki do wykorzystania w sklepie, zachęcać do ponownych zakupów oraz analizować wyniki na kolejnych etapach ścieżki klienta. Pakiet zawiera także funkcje wspierane przez AI, dotyczące sprzedaży dodatkowej, wymian, podsumowań opinii i obsługi klienta. CWILL działa w obszarach SaaS, handlu elektronicznego i marketingu; dostarczony profil nie określa aktualnych informacji o rekrutacji.
Stażysta R&D ds. czatu AI — inżynier full stack (backend Go, język mandaryński)
Dołącz do CWILL jako stażysta inżynierii oprogramowania i twórz narzędzia AI do obsługi klienta i sprzedaży dla sprzedawców Shopify. Pod opieką mentora będziesz rozwijać funkcje czatu, integracje Shopify, raportowanie i niezawodne systemy backendowe w Go.
Opis
- Pod opieką mentora twórz funkcje czatu na żywo, obsługi klienta z użyciem AI, obsługi danych Shopify, administracji sklepem i raportowania.
- Przekładaj wymagania na zadania techniczne, wdrażaj je, integruj, testuj i publikuj.
- Wspieraj integrację API między frontendem a backendem, przetwarzanie danych, logikę biznesową i ulepszanie interfejsów.
- Bierz odpowiedzialność za jakość dostarczanej pracy.
- Naprawiaj błędy na produkcji, problemy zgłaszane przez klientów oraz usterki wykryte podczas testów wewnętrznych.
- Badaj przyczyny źródłowe za pomocą logów, monitoringu, baz danych i narzędzi do debugowania.
- Zwiększaj stabilność, wydajność i łatwość utrzymania systemu oraz dokumentuj powtarzające się problemy.
- Twórz funkcje obsługi klienta AI, takie jak bazy wiedzy, odpowiedzi na pytania o produkty, wyszukiwanie zamówień, przekazanie rozmowy konsultantowi i podsumowania konwersacji.
- Integruj i rozwijaj dane Shopify dotyczące produktów, zamówień, klientów i wysyłki.
- Oceniaj działanie funkcji AI w rzeczywistych zastosowaniach u sprzedawców.
- Współpracuj z zespołami produktu, projektowania, QA, operacji i obsługi klienta.
- Stosuj standardy kodowania, przeglądaj kod oraz współtwórz dokumentację i testy.
- Informuj zespół o postępach, ryzykach i przeszkodach oraz uczestnicz w przeglądach po wdrożeniu.
- W ciągu 12 miesięcy przejdź od małych funkcji i poprawek realizowanych pod opieką mentora do samodzielnego prowadzenia modułu produktu lub obszaru technicznego na poziomie młodszego inżyniera.
Wymagania
- Wymagana znajomość Go.
- Doświadczenie z JavaScript/TypeScript, Pythonem lub Javą będzie atutem.
- Tytuł licencjata lub magistra uzyskany na amerykańskiej uczelni; ukończenie studiów w ciągu ostatnich 1–2 lat albo planowane ukończenie w tym okresie.
- Dobra znajomość podstaw tworzenia aplikacji internetowych, w tym HTTP, API, baz danych oraz komunikacji frontendu z backendem.
- Dobre umiejętności programowania i debugowania.
- Chęć do nauki, czytania dokumentacji, analizowania problemów i rozwoju poprzez praktyczną pracę nad projektami.
- Rzetelność i dbałość o szczegóły oraz jasne informowanie o postępach i problemach.
- Profesjonalna znajomość języka mandaryńskiego i angielskiego.
- Preferowane doświadczenie stażowe w tworzeniu oprogramowania lub SaaS.
- Atutem będzie doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych, produktów SaaS, aplikacji AI, rozszerzeń przeglądarki, sklepów internetowych lub miniprogramów.
- Atutem będzie znajomość React, Node.js, Next.js, NestJS, Pythona, PostgreSQL lub Redis.
- Atutem będzie doświadczenie w projektach AI obejmujących aplikacje LLM, promptowanie, RAG, agentów, bazy wiedzy lub chatboty.
- Atutem będzie znajomość Shopify, handlu transgranicznego, systemów obsługi klienta, CRM lub narzędzi marketingowych.
- Atutem będą przykłady pracy, takie jak projekty GitHub, staże, wkład w oprogramowanie open source lub projekty osobiste.
Benefity
- Plan emerytalny 401(k)
- Płatny urlop
- Płatne dni świąteczne
- Ubezpieczenie