Gumagawa ang CWILL ng software para sa mga brand sa Shopify at direct-to-consumer pagkatapos bumili ang customer, na pinagsasama sa iisang suite ang pagsubaybay sa order, mga return, review, loyalty, proteksiyon sa pagpapadala, at mga tool para sa suporta sa customer. Ginagamit ng mga produkto nito ang data ng order at customer upang matulungan ang mga merchant na sagutin ang mga tanong tungkol sa delivery, pamahalaan ang mga palitan at store credit, hikayatin ang muling pagbili, at unawain ang performance sa buong karanasan ng customer. May kasama rin ang suite na mga feature na tinutulungan ng AI para sa upsell, mga palitan, pagbubuod ng review, at suporta. Nagpapatakbo ang CWILL sa mga larangan ng SaaS, e-commerce, at marketing; walang tinutukoy na kasalukuyang detalye sa pagkuha ng mga empleyado sa ibinigay na profile.
Trainee sa R&D ng AI Chat – Full-Stack Engineer (Go Backend, Mandarin)
Sumali sa CWILL bilang full-stack engineering trainee at bumuo ng mga AI tool para sa customer service at benta ng mga Shopify merchant. Sa paggabay ng mentor, gumawa ng mga feature sa chat, integrasyon sa Shopify, pag-uulat, at maaasahang Go backend system.
Paglalarawan
- Bumuo ng live chat, AI customer service, data ng Shopify, pangangasiwa ng merchant, at mga feature sa pag-uulat sa paggabay ng mentor.
- Gawing mga teknikal na gawain ang mga kinakailangan, pagkatapos ay ipatupad, isama, subukan, at ilabas ang mga ito.
- Mag-ambag sa integrasyon ng API sa frontend at backend, pagproseso ng data, lohika ng negosyo, at mga pagpapahusay sa interface.
- Pangasiwaan ang kalidad ng naihahatid na trabaho.
- Ayusin ang mga bug sa production, problemang iniulat ng customer, at mga isyung natuklasan sa panloob na pagsubok.
- Siyasatin ang mga ugat na sanhi gamit ang mga log, monitoring, database, at debugging tool.
- Pagbutihin ang katatagan, performance, at kakayahang mapanatili ng system, at idokumento ang mga paulit-ulit na problema.
- Bumuo ng mga kakayahan para sa AI customer service tulad ng knowledge base, mga tanong at sagot tungkol sa produkto, paghahanap ng order, paglilipat sa tao, at mga buod ng pag-uusap.
- Isama at pagbutihin ang data ng produkto, order, customer, at pagpapadala mula sa Shopify.
- Suriin ang performance ng mga AI feature sa aktuwal na paggamit ng mga merchant.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng produkto, disenyo, QA, operasyon, at customer success.
- Sundin ang mga pamantayan sa coding, magsuri ng code, at mag-ambag sa dokumentasyon at mga pagsubok.
- Ipaalam sa mga kasamahan ang progreso, panganib, at mga hadlang, at lumahok sa mga pagsusuri pagkatapos ng paglulunsad.
- Sa loob ng 12 buwan, umunlad mula sa paggawa ng maliliit na feature at pag-aayos sa tulong ng mentor tungo sa malayang pangangasiwa ng isang product module o teknikal na larangan sa antas ng junior engineer.
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang kahusayan sa Go.
- Bentahe ang karanasan sa JavaScript/TypeScript, Python, o Java.
- Bachelor's o master's degree mula sa unibersidad sa US, na kamakailan lang nagtapos o inaasahang magtatapos sa loob ng nakaraang 1–2 taon.
- Mahusay na pag-unawa sa mga batayan ng web development, kabilang ang HTTP, API, database, at komunikasyon ng frontend at backend.
- Mahusay sa coding at debugging.
- Masigasig matuto, magbasa ng dokumentasyon, magsiyasat ng problema, at umunlad sa pamamagitan ng aktuwal na paggawa sa mga proyekto.
- Maaasahan at maingat sa detalye, at malinaw magbigay ng update tungkol sa progreso at mga isyu.
- Propesyonal na antas ng kasanayan sa Mandarin Chinese at English.
- Mas gusto ang karanasan sa internship sa software development o SaaS.
- Bentahe ang karanasan sa paglikha ng web application, SaaS product, AI application, browser extension, online store, o mini-program.
- Bentahe ang pamilyaridad sa React, Node.js, Next.js, NestJS, Python, PostgreSQL, o Redis.
- Bentahe ang karanasan sa AI project na gumagamit ng LLM application, prompting, RAG, agent, knowledge base, o chatbot.
- Bentahe ang kaalaman sa Shopify, cross-border e-commerce, customer service system, CRM, o mga tool sa marketing.
- Bentahe ang mga halimbawa ng trabaho gaya ng GitHub project, internship, kontribusyon sa open source, o personal na proyekto.
Mga Benepisyo
- 401(k) retirement plan
- Bayad na leave
- Bayad na mga holiday
- Insurance