Lendable
Lendable
Lendable to firma z sektora finansowania konsumenckiego i fintech, której celem jest zapewnienie bardziej przejrzystego i dostępnego finansowania osobistych potrzeb. Platforma do zarządzania pożyczkami pozwala klientom sprawdzić wstępne oprocentowanie przed złożeniem wniosku bez wpływu na ich historię kredytową, a w niektórych przypadkach uzyskać środki jeszcze tego samego dnia. Lendable oferuje pożyczki osobiste w wysokości od 1 000 do 25 000 funtów z elastycznymi opcjami spłaty, kładąc nacisk na jasne informacje, odpowiedzialne udzielanie pożyczek, bezpieczeństwo klientów i zgodność z wymogami FCA.

Analityk ds. wsparcia i operacji, Meksyk (praca hybrydowa)

Wspieraj operacje kredytowe Lendable w Meksyku jako członek zespołu hybrydowego. Badaj problemy klientów, kolejki operacyjne, przepływy pracy wspierane przez AI oraz problemy z płatnościami w różnych systemach.

Opis

  • Zarządzać codziennymi kolejkami zablokowanych kont, niedostarczonych kart, uzgadniania płatności i wstrzymanych wniosków
  • Rozwiązywać sprawy klientów od pierwszego kontaktu do zamknięcia po stronie backendu lub operacyjnej
  • Dbać o prawidłowe kolejki i możliwość audytowania decyzji, eskalując sprawy w razie potrzeby
  • Analizować pulpity nawigacyjne, narzędzia wewnętrzne, dane klientów i osie czasu obejmujące wiele systemów
  • Wykrywać oznaki oszustw, uszkodzone przepływy pracy i awarie dostawców, a następnie eskalować je wraz z dowodami i hipotezami
  • Korzystać z asystentów AI i agentów wewnętrznych do wstępnej selekcji, tworzenia wersji roboczych, podsumowywania i pobierania danych
  • Udoskonalać prompty, makra i źródła wiedzy wspierające agentów AI
  • Oceniać, które powtarzalne zadania nadają się do automatyzacji
  • Analizować wzorce kontaktów z klientami i dzielić się wnioskami z zespołami Product, Risk i Engineering
  • Tworzyć i aktualizować instrukcje operacyjne, materiały pomocnicze i makra
  • Poznawać narzędzia wewnętrzne, zapytania SQL i skrypty operacyjne, aby samodzielnie odpowiadać na pytania
  • Łączyć trendy operacyjne z różnych systemów i wnosić wiedzę o klientach do decyzji dotyczących produktu i ryzyka
  • Wyjaśniać decyzje dotyczące produktu i ryzyka jasnym, przyjaznym klientom językiem hiszpańskim

Wymagania

  • Biegle posługiwać się językiem hiszpańskim i skutecznie komunikować się po angielsku
  • Wykazywać silną ciekawość analityczną i badać problemy aż do ustalenia ich przyczyn źródłowych
  • Swobodnie pracować z arkuszami kalkulacyjnymi, pulpitami nawigacyjnymi, wewnętrznymi panelami administracyjnymi, odpowiedziami na zapytania i API oraz plikami dzienników
  • Mieć praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Claude, Copilot lub n8n, w pracy zawodowej
  • Iterować prompty, oceniać wyniki AI i rozpoznawać ograniczenia narzędzi AI
  • Wykazywać inicjatywę i samodzielnie rozwiązywać problemy przed ich eskalacją
  • Dbać o pieniądze i dane osobowe ludzi, zachowując dokładność
  • Skutecznie pracować w warunkach niejednoznaczności i zmieniających się priorytetów w zespole na wczesnym etapie rozwoju
  • Doświadczenie w operacjach fintech, bankowych, kredytowych lub płatniczych będzie dodatkowym atutem
  • Podstawowa znajomość SQL, skryptów, notebooków Pythona, automatyzacji przepływów pracy lub małych projektów technicznych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w prowadzeniu procesu wsparcia lub operacji będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie lub zespole założycielskim będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Elastyczny sposób pracy dopasowany do roli
  • Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
  • Programy oszczędzania emerytalnego
  • Program poleceń pracowniczych z konkurencyjną premią
  • Wyposażona kuchnia i bezpłatne lunche w dni pracy z biura w wybranych lokalizacjach
  • Programy dojazdów rowerem i samochodem elektrycznym finansowane w ramach rezygnacji z części wynagrodzenia w wybranych lokalizacjach
  • Wydarzenia towarzyskie i okazje do integracji
  • Regularne spotkania stacjonarne i wyjazdy dla pracowników pracujących całkowicie zdalnie