HighLevel
HighLevel
201 – 500 Ansatte
LogistikkRådgivningSaaS
HighLevel er et SaaS-selskap som utvikler en alt-i-ett-plattform for markedsføring og salg for bedrifter og markedsførere. Programvaren samler innhenting av potensielle kunder, avtaleplanlegging, oppfølging av salgspipeline, nettsteder, salgstrakter, landingssider og automatisert oppfølging via telefon, SMS, e-post og sosiale kanaler. HighLevel tilbyr også API-integrasjoner, verktøy for medlemskap og kursadministrasjon samt white label-alternativer som gjør det mulig for bedrifter å tilby plattformen under sin egen merkevare. For jobbsøkere gjenspeiler selskapets profil arbeid med å utvikle og støtte et bredt produkt for automatisering av forretningsprosesser som brukes innen rådgivning, logistikk og andre tjenesteorienterte organisasjoner.

Ledende dataforsker, inntektsbevaring — fjernarbeid i USA

Led kausal analyse av bevaring av kjerneinntekter og mersalg hos HighLevel. Samarbeid med CPaaS, Customer Success, Finance og produktteam for å styre beslutninger om bevaring og vekst.

Beskrivelse

  • Lede kausal analyse av bevaring av kjerneinntekter og mersalg innen CPaaS, AI-tillegg og andre inntektsstrømmer
  • Måle inntektspotensialet for tillegg og identifisere faktorene som driver tilknytning og bruk
  • Bruke matching, difference-in-differences, overlevelses- og hazardmodeller, syntetiske kontroller og relaterte kausale metoder
  • Samarbeide med Finance og RevOps om å etablere autoritative definisjoner og prognosegrunnlag
  • Samarbeide med ledere innen Product Strategy, Growth og Experimentation om prioriteringer for kundefrafall og tester av kundebevaring
  • Gi analytisk veiledning til ledelsen innen Customer Success, Finance og Communications/CPaaS
  • Definere analytiske arbeidsmetoder for Data Science og relaterte analyseteam
  • Lede virksomhetens måling av inntektsbevaring og vedlikeholde kanoniske mål for GRR, NRR, kundefrafall og tillegg
  • Utvikle taksonomien for analyse av kundebevaring i samarbeid med Analytics Engineering
  • Lage gjenbrukbare rammeverk for analyse av kundebevaring og kausal inferens
  • Bruke AI-verktøy som Claude til research, dokumentasjon og analytisk arbeid
  • Rapportere gjennom Product Analytics og Data Science, samtidig som du har ansvar for resultater innen inntektsbevaring på tvers av team

Krav

  • Minst 9 års erfaring med analyse av inntekter eller kundebevaring, datavitenskap eller anvendt statistikk, inkludert betydelig arbeid med kundefrafall, kundebevaring og monetisering
  • Erfaring med anvendt kausal inferens og dømmekraft til å skille kausale funn fra artefakter i den datagenererende prosessen
  • Erfaring med å avstemme komplekse finansielle data, faktureringsdata og bruksdata samt definere mål som Finance og produktteam stoler på
  • Avanserte SQL-ferdigheter og praktisk kompetanse i Python
  • Erfaring med Snowflake og dbt
  • Dokumentert effekt av analyser av kundebevaring eller monetisering på beslutninger innen produkt, prising, Customer Success eller kundelivssyklus
  • Evne til å arbeide effektivt med ufullstendige og skiftende data samt styrte datakilder
  • Evne til å påvirke interessenter innen produkt, Customer Success, Finance og ledelse uten formell myndighet
  • Erfaring med CPaaS eller bruksbaserte og forbruksbaserte inntektsmodeller
  • Bakgrunn innen B2B SaaS eller CRM, inkludert MRR eller abonnementsfakturering, dunning og gjenoppretting av ufrivillig kundefrafall
  • Kjennskap til Statsig eller en lignende plattform for eksperimentering
  • Erfaring med AI-støttede analyseprosesser
  • Erfaring med å veilede analytikere

Fordeler

  • Fjernbasert arbeidsmiljø
  • Arbeidsgiver med like muligheter
  • Global organisasjon bygget for fjernarbeid
  • Mulighet til å utvikle og lede en pod etter hvert som ansvarsområdet utvides

Relaterte jobber

Philips

Klinisk studieleder, medisinsk utstyr — fjernarbeid i Pennsylvania

Philips

Led kliniske studier av medisinsk utstyr for Philips i tråd med kravene, og koordiner utprøvingssteder, dokumentasjon, datakvalitet, budsjetter og regulatorisk beredskap. Stillingen er på fjernarbeid, men krever at du bor nær Pittsburgh i Pennsylvania.

Åpne