HighLevel
HighLevel
201 – 500 Töötajad
LogistikaNõustamineSaaS
HighLevel on SaaS-ettevõte, mis arendab ettevõtetele ja turundajatele kõik-ühes turundus- ja müügiplatvormi. Selle tarkvara koondab potentsiaalsete klientide hankimise, kohtumiste ajastamise, müügitoru haldamise, veebisaidid, müügilehtrid, maandumislehed ning automaatse järeltegevuse telefoni, SMS-i, e-posti ja sotsiaalmeediakanalite kaudu. HighLevel pakub ka API-integratsioone, liikmesuste ja kursuste haldamise tööriistu ning white-label-lahendusi, mis võimaldavad ettevõtetel pakkuda platvormi oma kaubamärgi all. Tööotsijatele peegeldab ettevõtte profiil tööd laia ettevõtluse automatiseerimise toote arendamise ja toetamisega. Toodet kasutatakse konsultatsiooni, logistika ja teiste teenusekesksete organisatsioonide valdkonnas.

Juhtiv andmeteadlane, tulude hoidmine — kaugtöö Ameerika Ühendriikides

Juhi põhjuslikku analüütikat HighLeveli põhikäibe säilitamise ja lisamonetiseerimise valdkonnas. Tee koostööd CPaaS-i, kli ediedu, finants- ja tootemeeskondadega, et suunata säilitamise ja kasvu otsuseid.

Kirjeldus

  • Juhi põhikäibe säilitamise ja lisamonetiseerimise põhjuslikku analüüsi CPaaS-i, tehisintellekti lisade ja muude tuluvõogude lõikes
  • Mõõda lisade tulupotentsiaali ning tuvasta liitumist ja kasutust mõjutavad tegurid
  • Kasuta sobitamist, erinevuste-erinevustes meetodit, elulemus- ja riskimudeleid, sünteetilisi kontrolle ning seotud põhjuslikke meetodeid
  • Tööta finants- ja RevOpsi meeskondadega autoriteetsete määratluste ja prognoosis kasutatavate sisendite loomiseks
  • Tee koostööd tootestrateegia, kasvu ja eksperimenteerimise juhtidega kliendikao prioriteetide ja säilitamiskatsete teemal
  • Paku analüütilist suunamist kliendiedu, finants- ja kommunikatsiooni/CPaaS-i juhtidele
  • Määra andmeteaduse ja seotud analüütikameeskondade analüütilised tööpraktikad
  • Juhi kogu ettevõtte tulude säilitamise mõõtmist ning halda kanonilisi GRR-, NRR-, kliendikao- ja lisamõõdikuid
  • Arenda säilitamisanalüütika taksonoomiat koostöös analüütikatehnika meeskonnaga
  • Loo korduvkasutatavad raamistikud säilitamisanalüüsiks ja põhjuslikuks järeldamiseks
  • Kasuta uuringuteks, dokumenteerimiseks ja analüütiliseks tööks Claude’i-taolisi tehisintellekti tööriistu
  • Allu tooteanalüütika ja andmeteaduse kaudu, vastutades samal ajal säilitamistulemuste eest kogu meeskondade üleselt

Nõuded

  • Vähemalt 9 aastat kogemust tulu- või säilitamisanalüütika, andmeteaduse või rakendusstatistika valdkonnas, sealhulgas ulatuslik kogemus kliendikao, säilitamise ja monetiseerimisega
  • Rakendusliku põhjusliku järeldamise kogemus ning oskus eristada põhjuslikke tulemusi andmete genereerimise protsessi artefaktidest
  • Kogemus keerukate finants-, arveldus- ja kasutusandmete kooskõlastamisel ning finants- ja tootemeeskondade usaldatavate mõõdikute määratlemisel
  • Kõrgtasemel SQL-i oskus ja praktiline Pythoniga töötamise kogemus
  • Kogemus Snowflake’i ja dbt-ga
  • Tõendatud mõju säilitamis- või monetiseerimisanalüüsi kaudu toote-, hinnastamis-, kliendiedu- või elutsükliotsustele
  • Oskus töötada tõhusalt puudulike, muutuvate ja hallatud andmeallikatega
  • Oskus mõjutada toote-, kliendiedu-, finants- ja juhtkonna sidusrühmi ilma formaalse volituseta
  • Kogemus CPaaS-i või kasutus- ja tarbimispõhiste tulumudelitega
  • Taust B2B SaaS-i või CRM-i valdkonnas, sealhulgas MRR või tellimuspõhine arveldamine, maksenõuded ja tahtmatu kliendikao taastamine
  • Statsigi või sarnase eksperimenteerimisplatvormi tundmine
  • Kogemus tehisintellekti toetatud analüütikaprotsessidega
  • Kogemus analüütikute mentorlusega

Hüved

  • Kaugtööd eelistav töökeskkond
  • Võrdsete võimaluste tööandja
  • Kaugtööks loodud üleilmne organisatsioon
  • Võimalus vastutusala laienedes töörühma arendada ja juhtida