
HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.
Glavni podatkovni znanstvenik za zadržavanje prihoda — rad na daljinu u Sjedinjenim Državama
Vodite kauzalnu analitiku ključnog zadržavanja prihoda i monetizacije dodatnih usluga u tvrtki HighLevel. Surađujte s timovima za CPaaS, uspjeh korisnika, financije i proizvode kako biste usmjeravali odluke o zadržavanju i rastu.
163.400 $ – 220.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Voditi kauzalnu analizu ključnog zadržavanja prihoda i monetizacije dodatnih usluga kroz CPaaS, dodatke temeljene na umjetnoj inteligenciji i druge izvore prihoda
- Mjeriti potencijal prihoda od dodatnih usluga i utvrđivati čimbenike koji potiču njihovo dodavanje i korištenje
- Primjenjivati uparivanje, razlike u razlikama, modele preživljenja i hazarda, sintetičke kontrole i povezane kauzalne metode
- Surađivati s financijama i RevOpsom na uspostavljanju mjerodavnih definicija i ulaznih podataka za prognoze
- Surađivati s voditeljima produktne strategije, rasta i eksperimentiranja na prioritetima odlaska korisnika i testovima zadržavanja
- Pružati analitičko usmjeravanje vodstvu korisničkog uspjeha, financija i komunikacija/CPaaS-a
- Definirati analitičke prakse za timove podatkovne znanosti i povezane analitičke timove
- Voditi mjerenje zadržavanja prihoda na razini cijele tvrtke i održavati kanonske metrike GRR-a, NRR-a, odlaska korisnika i dodatnih usluga
- Razvijati taksonomiju analitike zadržavanja u partnerstvu s analitičkim inženjerstvom
- Izrađivati ponovno upotrebljive okvire za analizu zadržavanja i kauzalno zaključivanje
- Upotrebljavati alate umjetne inteligencije poput Claudea za istraživanje, dokumentaciju i analitički rad
- Izvještavati kroz produktnu analitiku i podatkovnu znanost, uz preuzimanje odgovornosti za rezultate zadržavanja među timovima
Zahtjevi
- Najmanje 9 godina iskustva u analitici prihoda ili zadržavanja, podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj statistici, uključujući opsežan rad s odlaskom korisnika, zadržavanjem i monetizacijom
- Iskustvo u primjeni kauzalnog zaključivanja i sposobnost razlikovanja kauzalnih nalaza od artefakata procesa generiranja podataka
- Iskustvo u usklađivanju složenih financijskih, obračunskih i podataka o korištenju te definiranju metrika kojima vjeruju financijski i produktni timovi
- Napredno znanje SQL-a i praktično poznavanje Pythona
- Iskustvo rada sa Snowflakeom i dbtom
- Dokazan utjecaj analiza zadržavanja ili monetizacije na odluke o proizvodu, cijenama, korisničkom uspjehu ili životnom ciklusu
- Sposobnost učinkovitog rada s nepotpunim podacima koji se mijenjaju i upravljanim izvorima podataka
- Sposobnost utjecanja na produktne timove, korisnički uspjeh, financije i izvršno vodstvo bez formalnih ovlasti
- Iskustvo s CPaaS-om ili modelima prihoda temeljenima na korištenju i potrošnji
- Iskustvo u B2B SaaS-u ili CRM-u, uključujući MRR ili naplatu pretplate, opomene i oporavak od prisilnog odlaska korisnika
- Poznavanje Statsiga ili slične platforme za eksperimentiranje
- Iskustvo s analitičkim procesima podržanima umjetnom inteligencijom
- Iskustvo mentoriranja analitičara
Pogodnosti
- Radno okruženje s prioritetom rada na daljinu
- Poslodavac koji pruža jednake prilike
- Globalna organizacija izgrađena za rad na daljinu
- Prilika za razvoj i vođenje podtima kako se opseg odgovornosti bude širio