HighLevel
HighLevel
201 – 500 Zaposlenici
LogistikaSaaSSavjetovanje
HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.

Glavni podatkovni znanstvenik za zadržavanje prihoda — rad na daljinu u Sjedinjenim Državama

Vodite kauzalnu analitiku ključnog zadržavanja prihoda i monetizacije dodatnih usluga u tvrtki HighLevel. Surađujte s timovima za CPaaS, uspjeh korisnika, financije i proizvode kako biste usmjeravali odluke o zadržavanju i rastu.

Opis

  • Voditi kauzalnu analizu ključnog zadržavanja prihoda i monetizacije dodatnih usluga kroz CPaaS, dodatke temeljene na umjetnoj inteligenciji i druge izvore prihoda
  • Mjeriti potencijal prihoda od dodatnih usluga i utvrđivati čimbenike koji potiču njihovo dodavanje i korištenje
  • Primjenjivati uparivanje, razlike u razlikama, modele preživljenja i hazarda, sintetičke kontrole i povezane kauzalne metode
  • Surađivati s financijama i RevOpsom na uspostavljanju mjerodavnih definicija i ulaznih podataka za prognoze
  • Surađivati s voditeljima produktne strategije, rasta i eksperimentiranja na prioritetima odlaska korisnika i testovima zadržavanja
  • Pružati analitičko usmjeravanje vodstvu korisničkog uspjeha, financija i komunikacija/CPaaS-a
  • Definirati analitičke prakse za timove podatkovne znanosti i povezane analitičke timove
  • Voditi mjerenje zadržavanja prihoda na razini cijele tvrtke i održavati kanonske metrike GRR-a, NRR-a, odlaska korisnika i dodatnih usluga
  • Razvijati taksonomiju analitike zadržavanja u partnerstvu s analitičkim inženjerstvom
  • Izrađivati ponovno upotrebljive okvire za analizu zadržavanja i kauzalno zaključivanje
  • Upotrebljavati alate umjetne inteligencije poput Claudea za istraživanje, dokumentaciju i analitički rad
  • Izvještavati kroz produktnu analitiku i podatkovnu znanost, uz preuzimanje odgovornosti za rezultate zadržavanja među timovima

Zahtjevi

  • Najmanje 9 godina iskustva u analitici prihoda ili zadržavanja, podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj statistici, uključujući opsežan rad s odlaskom korisnika, zadržavanjem i monetizacijom
  • Iskustvo u primjeni kauzalnog zaključivanja i sposobnost razlikovanja kauzalnih nalaza od artefakata procesa generiranja podataka
  • Iskustvo u usklađivanju složenih financijskih, obračunskih i podataka o korištenju te definiranju metrika kojima vjeruju financijski i produktni timovi
  • Napredno znanje SQL-a i praktično poznavanje Pythona
  • Iskustvo rada sa Snowflakeom i dbtom
  • Dokazan utjecaj analiza zadržavanja ili monetizacije na odluke o proizvodu, cijenama, korisničkom uspjehu ili životnom ciklusu
  • Sposobnost učinkovitog rada s nepotpunim podacima koji se mijenjaju i upravljanim izvorima podataka
  • Sposobnost utjecanja na produktne timove, korisnički uspjeh, financije i izvršno vodstvo bez formalnih ovlasti
  • Iskustvo s CPaaS-om ili modelima prihoda temeljenima na korištenju i potrošnji
  • Iskustvo u B2B SaaS-u ili CRM-u, uključujući MRR ili naplatu pretplate, opomene i oporavak od prisilnog odlaska korisnika
  • Poznavanje Statsiga ili slične platforme za eksperimentiranje
  • Iskustvo s analitičkim procesima podržanima umjetnom inteligencijom
  • Iskustvo mentoriranja analitičara

Pogodnosti

  • Radno okruženje s prioritetom rada na daljinu
  • Poslodavac koji pruža jednake prilike
  • Globalna organizacija izgrađena za rad na daljinu
  • Prilika za razvoj i vođenje podtima kako se opseg odgovornosti bude širio