A HighLevel SaaS-vállalat, amely minden egyben marketing- és értékesítési platformot fejleszt vállalkozások és marketingesek számára. Szoftvere egyesíti a leadgyűjtést, az időpont-egyeztetést, az értékesítési folyamatok kezelését, a webhelyeket, az értékesítési tölcséreket, a céloldalakat, valamint a telefonon, SMS-ben, e-mailben és közösségi csatornákon keresztül végzett automatizált utánkövetést. A HighLevel API-integrációkat, tagsági és kurzuskezelő eszközöket, valamint white-label lehetőségeket is kínál, amelyek révén a vállalkozások saját márkájuk alatt nyújthatják a platformot. Álláskeresők számára a vállalat profilja egy olyan széles körben használható üzleti automatizálási termék fejlesztésére és támogatására irányuló munkát tükröz, amelyet tanácsadással, logisztikával és más szolgáltatásorientált szervezeteknél alkalmaznak.
Staff adattudós, bevételmegtartás — távmunka az Egyesült Államokban
Vezesse az ok-okozati elemzést az alapvető bevételmegtartás és a kiegészítő monetizáció területén a HighLevelnél. Működjön együtt a CPaaS-, ügyfélsiker-, pénzügyi és termékcsapatokkal a megtartási és növekedési döntések támogatásában.
Leírás
- Vezesse az ok-okozati elemzést az alapvető bevételmegtartás és a kiegészítő monetizáció területén a CPaaS, a mesterségesintelligencia-kiegészítők és más bevételi források esetében
- Mérje fel a kiegészítő bevételek lehetőségét, és azonosítsa a kiegészítők kapcsolását és használatát meghatározó tényezőket
- Használjon párosítást, különbségek különbsége elemzést, túlélési és hazard modelleket, szintetikus kontrollokat, valamint kapcsolódó ok-okozati módszereket
- A hiteles definíciók és az előrejelzési inputok kialakítása érdekében dolgozzon együtt a Pénzügy és a bevételi műveletek csapataival
- Működjön együtt a Termékstratégia, a Növekedés és a Kísérletezés vezetőivel a lemorzsolódási prioritások és megtartási tesztek kapcsán
- Nyújtson elemzési iránymutatást az ügyfélsiker-, pénzügyi és kommunikációs/CPaaS vezetőknek
- Határozza meg az adattudományi és kapcsolódó elemzői csapatok elemzési gyakorlatait
- Irányítsa a vállalati szintű bevételmegtartási mérést, és tartsa karban a standard GRR-, NRR-, lemorzsolódási és kiegészítő metrikákat
- Az Analitikai mérnökséggel együttműködve fejlessze a megtartási analitika taxonómiáját
- Hozzon létre újra felhasználható keretrendszereket a megtartási elemzéshez és az ok-okozati következtetéshez
- Használjon Claude-hoz hasonló mesterségesintelligencia-eszközöket kutatáshoz, dokumentáláshoz és elemzési munkához
- A Termékanalitika és az Adattudományi területén keresztül számoljon be, miközben a csapatokon átívelő megtartási eredményekért felel
Követelmények
- Legalább 9 év tapasztalat bevétel- vagy megtartási analitikában, adattudományban vagy alkalmazott statisztikában, beleértve a lemorzsolódással, megtartással és monetizációval végzett jelentős munkát
- Alkalmazott ok-okozati következtetési tapasztalat, valamint annak felismerésére szolgáló ítélőképesség, hogy az eredmények valódi ok-okozati hatások-e, vagy az adatgeneráló folyamat artefaktumai
- Tapasztalat összetett pénzügyi, számlázási és használati adatok egyeztetésében, valamint a Pénzügy és a termékcsapatok által megbízhatónak tartott metrikák definiálásában
- Haladó SQL-ismeretek és gyakorlati jártasság Pythonban
- Tapasztalat Snowflake és dbt használatában
- Bizonyított hatás a megtartási vagy monetizációs elemzések révén a termék-, árazási, ügyfélsiker- vagy életciklus-döntésekre
- Képesség hiányos, folyamatosan változó adatokkal és szabályozott adatforrásokkal hatékonyan dolgozni
- Képesség formális hatáskör nélkül is hatást gyakorolni a termék-, ügyfélsiker- és pénzügyi csapatokra, valamint a vezetői érintettekre
- Tapasztalat CPaaS- vagy használat- és fogyasztásalapú bevételi modellekkel
- B2B SaaS- vagy CRM-háttér, beleértve az MRR-t vagy előfizetéses számlázást, a fizetési felszólításokat és a kényszerű lemorzsolódás visszaszerzését
- A Statsig vagy hasonló kísérleti platform ismerete
- Tapasztalat mesterséges intelligenciával támogatott analitikai folyamatokban
- Tapasztalat elemzők mentorálásában
Juttatások
- A távoli munkavégzést előnyben részesítő munkakörnyezet
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- Távoli munkavégzésre épülő globális szervezet
- Lehetőség egy csapat fejlesztésére és vezetésére a felelősségi kör bővülésével