HighLevelは、企業やマーケター向けにオールインワンのマーケティング・営業プラットフォームを開発するSaaS企業です。同社のソフトウェアは、リード獲得、予約管理、営業パイプライン管理、ウェブサイト、ファネル、ランディングページに加え、電話、SMS、メール、ソーシャルチャネルを通じた自動フォローアップを一つにまとめています。また、API連携、会員・コース管理ツール、企業が自社ブランドでプラットフォームを提供できるホワイトラベル機能も提供しています。求職者にとっては、コンサルティング、物流などのサービス志向の組織で利用される幅広い業務自動化製品の構築とサポートに携わる企業といえます。
スタッフデータサイエンティスト、収益維持——米国内リモート
HighLevelの中核的な収益維持と追加サービスのマネタイズに関する因果分析をリードします。CPaaS、カスタマーサクセス、財務、プロダクトチームと連携し、維持率と成長に関する意思決定を支援します。
仕事内容
- CPaaS、AI追加サービス、その他の収益源における中核的な収益維持と追加サービスのマネタイズについて因果分析をリードする
- 追加サービスの収益ポテンシャルを測定し、導入と利用を促進する要因を特定する
- マッチング法、差の差分析、生存分析とハザードモデル、合成コントロール法などの因果推論手法を用いる
- 財務および収益オペレーションチームと協力し、信頼できる定義と予測用インプットを確立する
- プロダクト戦略、グロース、実験のリーダーと協力し、解約の優先課題と維持率向上テストに取り組む
- カスタマーサクセス、財務、コミュニケーション/CPaaSのリーダーに分析面で助言する
- データサイエンスおよび関連するアナリストチームの分析プラクティスを定義する
- 全社的な収益維持の測定を統括し、標準となるGRR、NRR、解約率、追加サービス指標を維持する
- アナリティクスエンジニアリングチームと連携して、維持率分析の分類体系を整備する
- 維持率分析と因果推論の再利用可能なフレームワークを構築する
- ClaudeなどのAIツールを研究、ドキュメント作成、分析業務に活用する
- プロダクトアナリティクスおよびデータサイエンス部門を通じてレポートしながら、チーム横断で維持率の成果を担う
応募要件
- 収益または維持率分析、データサイエンス、応用統計のいずれかで9年以上の経験があり、解約、維持率、マネタイズに関する豊富な実務経験があること
- 因果推論の実務経験があり、因果的な発見とデータ生成プロセスによる見かけ上の結果を区別できる判断力があること
- 複雑な財務、請求、利用データを突合し、財務およびプロダクトチームから信頼される指標を定義した経験
- 高度なSQLスキルと、実務でPythonを扱える能力
- Snowflakeおよびdbtの使用経験
- 維持率またはマネタイズ分析を通じて、プロダクト、価格設定、カスタマーサクセス、ライフサイクルに関する意思決定に影響を与えた実績
- 不完全で変化し続けるデータや、ガバナンス対象のデータソースを効果的に扱えること
- 正式な権限がなくても、プロダクト、カスタマーサクセス、財務、経営層の関係者に影響を与えられること
- CPaaS、または利用量・消費量ベースの収益モデルの経験
- B2B SaaSまたはCRMのバックグラウンドがあり、MRRまたはサブスクリプション請求、督促、非自発的解約の回復に関する知識があること
- Statsigまたは類似の実験プラットフォームに精通していること
- AIを活用した分析プロセスの経験
- アナリストのメンタリング経験
福利厚生
- リモートワークを基本とする職場環境
- 機会均等雇用主
- リモートワークを前提に構築されたグローバル組織
- 担当範囲の拡大に伴い、ポッドを育成・リードする機会