HighLevel je SaaS spoločnosť, ktorá vyvíja komplexnú marketingovú a predajnú platformu pre firmy a marketérov. Jej softvér spája získavanie potenciálnych zákazníkov, plánovanie stretnutí, správu predajného procesu, webové stránky, predajné lieviky, vstupné stránky a automatizované následné kontaktovanie prostredníctvom telefónu, SMS, e-mailu a sociálnych sietí. HighLevel poskytuje aj integrácie API, nástroje na správu členstva a kurzov a možnosti white-label, vďaka ktorým môžu firmy ponúkať platformu pod vlastnou značkou. Profil spoločnosti môže byť relevantný pre uchádzačov o zamestnanie, ktorí sa zaujímajú o vývoj a podporu rozsiahleho produktu na automatizáciu podnikania využívaného v poradenstve, logistike a ďalších organizáciách poskytujúcich služby.
Vedúci dátový vedec pre udržanie tržieb — práca na diaľku v Spojených štátoch
Veďte kauzálne analýzy kľúčového udržania tržieb a monetizácie doplnkových služieb v spoločnosti HighLevel. Spolupracujte s tímami CPaaS, zákazníckej úspešnosti, financií a produktov pri rozhodnutiach o udržaní zákazníkov a raste.
Spojené štáty163 400 $ – 220 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Viesť kauzálnu analýzu udržania kľúčových tržieb a monetizácie doplnkových služieb v rámci CPaaS, doplnkov AI a ďalších zdrojov tržieb
- Merať potenciál tržieb z doplnkových služieb a identifikovať faktory podporujúce ich pripojenie a používanie
- Používať párovanie, metódy rozdielov v rozdieloch, modely prežitia a hazardu, syntetické kontroly a súvisiace kauzálne metódy
- Spolupracovať s financiami a RevOps na stanovení záväzných definícií a vstupov pre prognózy
- Spolupracovať s vedúcimi pracovníkmi produktovej stratégie, rastu a experimentovania na prioritách odchodu zákazníkov a testoch udržania
- Poskytovať analytické usmernenie vedeniu zákazníckej úspešnosti, financií a komunikácie/CPaaS
- Definovať analytické postupy pre tímy dátovej vedy a súvisiace analytické tímy
- Riadiť meranie udržania tržieb v celej spoločnosti a udržiavať kanonické metriky GRR, NRR, odchodu zákazníkov a doplnkových služieb
- Rozvíjať taxonómiu analytiky udržania v spolupráci s analytickým inžinierstvom
- Vytvárať opakovane použiteľné rámce pre analýzu udržania a kauzálne usudzovanie
- Používať nástroje umelej inteligencie, napríklad Claude, na výskum, dokumentáciu a analytickú prácu
- Podliehať tímom produktovej analytiky a dátovej vedy a zároveň niesť zodpovednosť za výsledky udržania naprieč tímami
Požiadavky
- Minimálne 9 rokov skúseností s analytikou tržieb alebo udržania zákazníkov, dátovou vedou či aplikovanou štatistikou vrátane rozsiahlej práce s odchodom zákazníkov, udržaním a monetizáciou
- Skúsenosti s aplikovaným kauzálnym usudzovaním a schopnosť rozlíšiť kauzálne zistenia od artefaktov procesu generovania údajov
- Skúsenosti s harmonizáciou komplexných finančných, fakturačných a používaných údajov a s definovaním metrík, ktorým dôverujú finančné a produktové tímy
- Pokročilé znalosti SQL a praktická úroveň Pythonu
- Skúsenosti s prácou so Snowflake a dbt
- Preukázateľný vplyv analýz udržania alebo monetizácie na rozhodnutia o produkte, cenách, zákazníckej úspešnosti alebo životnom cykle
- Schopnosť efektívne pracovať s neúplnými a vyvíjajúcimi sa údajmi a s riadenými zdrojmi údajov
- Schopnosť ovplyvňovať produktové tímy, zákaznícku úspešnosť, financie a výkonné vedenie bez formálnej právomoci
- Skúsenosti s CPaaS alebo modelmi tržieb založenými na používaní a spotrebe
- Skúsenosti z B2B SaaS alebo CRM vrátane MRR či predplatného, upomienok a obnovy nedobrovoľne stratených zákazníkov
- Znalosť Statsig alebo podobnej platformy na experimentovanie
- Skúsenosti s analytickými procesmi podporovanými umelou inteligenciou
- Skúsenosti s mentorovaním analytikov
Benefity
- Pracovné prostredie s prioritou práce na diaľku
- Zamestnávateľ poskytujúci rovnaké príležitosti
- Globálna organizácia vytvorená pre prácu na diaľku
- Možnosť rozvíjať a viesť tímový podskupinu pri rozširovaní zodpovednosti