HighLevel on SaaS-yritys, joka kehittää yrityksille ja markkinoijille suunnattua all-in-one-markkinointi- ja myyntialustaa. Sen ohjelmisto yhdistää liidien hankinnan, ajanvarauksen, myyntiputken hallinnan, verkkosivustot, myyntisuppilot, laskeutumissivut sekä automaattisen seurannan puhelimitse, tekstiviesteillä, sähköpostitse ja sosiaalisen median kanavissa. HighLevel tarjoaa myös API-integraatioita, jäsenyyksien ja kurssien hallintatyökaluja sekä white label -vaihtoehtoja, joiden avulla yritykset voivat tarjota alustaa omalla tuotemerkillään. Työnhakijoille yrityksen profiili kuvastaa työtä laajan liiketoiminnan automaatioalustan rakentamisen ja tukemisen parissa. Alustaa käytetään konsultoinnissa, logistiikassa ja muissa palvelukeskeisissä organisaatioissa.
Johtava datatieteilijä, liikevaihdon säilyttäminen — etätyö Yhdysvalloissa
Johda kausaalianalytiikkaa keskeisen liikevaihdon säilyttämisen ja lisämonetisoinnin parissa HighLevelillä. Tee yhteistyötä CPaaS-, asiakasmenestys-, talous- ja tuotetiimien kanssa säilyttämistä ja kasvua koskevien päätösten ohjaamiseksi.
Yhdysvallat163 400 $ – 220 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Johda keskeisen liikevaihdon säilyttämisen ja lisämonetisoinnin kausaalianalyysiä CPaaS:n, tekoälylisäosien ja muiden tulovirtojen parissa
- Mittaa lisäosien liikevaihtopotentiaalia ja tunnista liittämistä ja käyttöä ohjaavat tekijät
- Hyödynnä kaltaistamista, difference-in-differences-menetelmiä, eloonjäämis- ja hazard-malleja, synteettisiä kontrolleja sekä muita kausaalimenetelmiä
- Työskentele talous- ja RevOps-tiimien kanssa auktoritatiivisten määritelmien ja ennusteiden lähtötietojen laatimiseksi
- Tee yhteistyötä tuotestrategian, kasvun ja kokeilujen johtajien kanssa poistuman prioriteeteissa ja säilyttämiskokeissa
- Tarjoa analyyttista ohjausta asiakasmenestyksen, talouden ja viestinnän/CPaaS:n johdolle
- Määrittele datatieteen ja siihen liittyvien analyytikkotiimien analyyttiset käytännöt
- Johda koko yrityksen laajuista liikevaihdon säilyttämisen mittaamista ja ylläpidä kanonisia GRR-, NRR-, poistuma- ja lisäosamittareita
- Kehitä säilyttämisanalytiikan taksonomiaa yhteistyössä analytiikkasuunnittelun kanssa
- Luo uudelleenkäytettäviä kehyksiä säilyttämisanalyysiin ja kausaalipäättelyyn
- Hyödynnä Claude-kaltaisia tekoälytyökaluja tutkimukseen, dokumentointiin ja analyyttiseen työhön
- Raportoi tuoteanalytiikan ja datatieteen kautta samalla, kun vastaat säilyttämisen tuloksista tiimien välillä
Vaatimukset
- Vähintään 9 vuoden kokemus liikevaihto- tai säilyttämisanalytiikasta, datatieteestä tai sovelletusta tilastotieteestä, mukaan lukien laaja kokemus poistumasta, säilyttämisestä ja monetisoinnista
- Käytännön kokemus kausaalipäättelystä sekä kyky erottaa kausaaliset havainnot aineiston muodostumisprosessin aiheuttamista vääristymistä
- Kokemus monimutkaisten talous-, laskutus- ja käyttötietojen yhteensovittamisesta sekä talous- ja tuotetiimien luottamien mittareiden määrittelystä
- Edistyneet SQL-taidot ja käytännön osaaminen Pythonista
- Kokemus Snowflakesta ja dbt:stä
- Osoitettu vaikutus säilyttämis- tai monetisointianalyysien kautta tuote-, hinnoittelu-, asiakasmenestys- tai elinkaaripäätöksiin
- Kyky työskennellä tehokkaasti puutteellisten, muuttuvien ja hallinnoitujen tietolähteiden kanssa
- Kyky vaikuttaa tuote-, asiakasmenestys-, talous- ja johtotason sidosryhmiin ilman muodollista päätösvaltaa
- Kokemus CPaaS:stä tai käyttö- ja kulutusperusteisista liikevaihtomalleista
- Tausta B2B SaaS- tai CRM-ympäristöissä, mukaan lukien MRR tai tilauslaskutus, maksumuistutukset ja tahattoman poistuman palauttaminen
- Statsigin tai vastaavan kokeilualustan tuntemus
- Kokemus tekoälyavusteisista analytiikkaprosesseista
- Kokemus analyytikkojen mentoroinnista
Edut
- Etätyöhön ensisijaisesti perustuva työympäristö
- Yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työnantaja
- Etätyöhön rakennettu kansainvälinen organisaatio
- Mahdollisuus kehittää ja johtaa työryhmää vastuualueen laajentuessa